Blog

Trong bài viết trước chắc hẳn bạn đã có thể tự mình tạo ra những mẫu báo cáo cho vấn đề đang "nóng" trên toàn cầu - Covid-19. Tiếp tục với chủ đề này, chúng ta sẽ điểm nhanh qua một vài công thức DAX sẽ giúp khả năng phân tích tốt hơn bằng cách sử dụng Time Intelligent trong Power BI.

Power BI tiếp tục mang đến hàng loạt sự thay đổi trong năm nay. BAC xin tổng hợp lại những cập nhật quan trọng gồm các tính năng mới, hữu ích, bao gồm thay đổi về giao diện báo cáo, hỗ trợ phân tích, các chức năng khi trực quan dữ liệu….

BAC đã gửi đến bạn đọc nhiều bài viết hướng dẫn phân tích dữ liệu tại website bacs.vn. Tuy nhiên, trong quá trình xây dựng nội dung, nhận thấy nhiều bạn đọc gặp khó khăn khi tạo Dashboard. Dưới đây là 5 bước sẽ giúp bạn dựng Dashboard một cách hiệu quả để truyển tải thông điệp của mình.

Cùng với sự phát triển của ngành phân tích dữ liệu, số lượng công cụ hỗ trợ (Data Analytics Tools) theo đó cũng tăng nhanh. Không ít người khi làm quen với lĩnh vực này băn khoăn về việc lựa chọn công cụ phù hợp để bắt đầu nghiên cứu. Bài viết này sẽ giới thiệu đến bạn đọc của BAC 6 công cụ phân tích dữ liệu trong năm 2020.

Business Intelligence Tools là một sản phẩm công nghệ không thể thiếu của doanh nghiệp trong năm 2020. Phần mềm BI hỗ trợ doanh nghiệp hiển thị và phân tích dữ liệu, từ đó, khám phá những thách thức, cơ hội trên thị trường. Nếu bạn đang làm việc trong bộ phận IT hoặc quản lý, hãy tham khảo danh sách dưới đây.

Tableau là phần mềm hỗ trợ phân tích và trực quan hóa dữ liệu(Data Visualization), được dùng nhiều trong ngành BI(Business Intelligence). Với phiên bản mới nhất, Tableau version 2020.2 có nhiều tính năng mới đã được cập nhật.

Google Data Studio Calculated Fields là một công cụ mạnh mẽ có thể giúp bạn kết nối, tổng hợp, phân tích, báo cáo dữ liệu, từ đó giúp bạn phân tích để đưa ra được những báo cáo trực quan, dễ dàng chia sẻ và ra quyết định. Bài viết này. Cụ thể, bài viết giới thiệu đến bạn khái niệm Calculated Field và tạo Calculated Field đầu tiên trong Data Studio.

Các công việc của người Business Analyst (BA) xoay quanh việc lấy thu thập, khơi gợi để lấy được yêu cầu từ khách hàng, phân tích và mô hình hóa yêu cầu. Và với từng nhiệm vụ sẽ có những công cụ đắc lực cho người BA sử dụng. Việc lựa chọn công cụ nào với người BA cũng sẽ dựa trên các tính năng và cảm nhận sử dụng của họ, miễn sao có thể giúp công việc được giải quyết nhanh chóng và hiệu quả.

Một Business Analyst(BA) luôn phải giải quyết rất nhiều công việc như lên kế hoạch, trình bày ý tưởng, quản lý dự án, phân tích dữ liệu, khảo sát và đánh giá, cộng tác với các đối tác, đội nhóm, … đó là một khối lượng công việc lớn và đòi hỏi rất nhiều kỹ năng.

Ở phần 2 này BAC sẽ giới thiệu qua các kỹ năng & quy trình phân tích dữ liệu còn bao gồm bước trực quan hóa dữ liệu. Việc trực quan hóa sẽ giúp người xem, đặc biệt là các cấp lãnh đạo, ban quản lý hiểu được phân tích, nhận diện được xu hướng và đưa ra các quyết định chính xác.

Hẵn nhiều bạn sẽ chưa biết - Học phân tích dữ liệu làm nghề gì? Ai nên học và học ở đâu? bài viết này BAC sẽ cho bạn thêm những thông tin hữu ích về lĩnh vực phân tích dữ liệu.

Khái niệm phân tích dữ liệu (Data Analysis) đã có mặt rất lâu trên thế giới. Tuy nhiên, hiện có không ít doanh nghiệp Việt Nam gặp khó khăn khi tuyển dụng nhân sự cho bộ phận này. Phần 01 này BAC sẽ giới thiệu các khái niêm & các dạng phân tích dữ liệu (Data Analysis)