Blog

Cần trang bị những kỹ năng gì để trở thành một nhà phân tích dữ liệu (data analyst)? Sự khác biệt giữa các kỹ năng của data engineer và data scientist là gì? Đó là những câu hỏi được nhiều bạn đọc của BAC quan tâm. Và dưới đây là Top 10 công nghệ hàng đầu từ danh sách công việc phân tích dữ liệu tính đến tháng 1 năm 2020 sẽ giúp bạn trả lời những câu hỏi trên.

Trong phần trước chúng ta đã đi qua 2 khái niệm là Capacities và Workspaces, bạn có thể xem lại bên dưới. Bài viết này, BAC sẽ tiếp tục giới thiệu đến bạn 5 khối chính xây dựng nên Power BI, gồm: Dataflows, Datasets, Report, Dashboard, Workbooks. Đây là 5 khối chính tạo nên Power BI, một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay.

Trong nội dung lần này, BAC sẽ đi vào phân tích giao diện một dashboard trong my workspace. Khu vực làm việc được bao phủ bởi các khối xây dựng. Hãy mang chúng lại với nhau, kết hợp và xem xét các phần tạo nên trải nghiệm bảng điều khiển trong dịch vụ Power BI. Khu vực làm việc được bao phủ bởi các khối xây dựng.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về các khái niệm cơ bản cho nhà thiết kế trong Power BI service. Những thành phần quan trọng, cách chúng làm việc với nhau và cách bạn sẽ sử dụng chúng trong các dự án thực tế. Quy trình làm việc thường là tạo báo cáo bằng Power BI Desktop. Sau đó, publish lên Power BI service và chỉnh sửa chúng.

Power BI là tập hợp của các dịch vụ phần mềm, ứng dụng và kết nối cùng làm việc với nhau để giúp bạn tạo, chia sẻ và xử lý những thông tin doanh nghiệp theo cách tốt nhất cho bạn và doanh nghiệp của bạn. Trong Power BI service, dashboard giúp bạn theo dõi hoạt động của doanh nghiệp thông qua các báo cáo. Dashboards và reports kết nối với dataset mang tất cả dữ liệu có liên quan lại với nhau.

Microsoft Power BI mang đến giao diện xử lý và trực quan hóa dữ liệu cực kì đơn giản và dễ sử dụng ngay cả đối với người chưa có kinh nghiệm. Microsoft đã và đang là một trong những cái tên quá đỗi quen thuộc với bộ công cụ mạnh mẽ Office. Để thuần thục công cụ này cũng không quá khó, BAC chia sẻ 4 con đường tốt nhất/ hiệu quả nhất để bạn tiếp cận với Power BI.

Trong phần trước, BAC đã giới thiệu đến bạn đọc khái niệm Sample và 8 loại samples. Mỗi loại sẽ cung cấp sẵn nhiều định dạng khác nhau như là content pack, Excel workbook và tệp Power BI (.pbix ). Trong phần này, chúng ta sẽ tiếp tục tìm hiểu về từng loại và cách sử dụng chúng. Một gói nội dung bao gồm một hoặc nhiều dashboards, datasets, và reports đã được tạo và có thể dùng trong Power BI.

Bạn mới bắt đầu tiếp cận với Power BI? Bạn đang quan tâm đến các tệp dữ liệu mẫu để thực hành cách sử dụng và các tính năng của Power BI? Nếu vậy đây là bài viết dành cho bạn. Các dữ liệu này được cung cấp hoàn toàn miễn phí và bạn có thể tải về để sử dụng. Bài viết yêu cầu phần mềm Power BI Desktop, bạn đọc chưa biết có thể tham khảo bên dưới.

Khi bạn muốn người đọc báo cáo có thể xem một cách tổng thể đồng thời làm nổi bật các vị trí riêng lẻ và các khung thời gian khác nhau. Bạn có thể tạo nhiều báo cáo riêng lẻ khác nhau hoặc sử dụng các biểu đồ so sánh. Một cách đơn giản hơn đó là sử dụng Slicers. Trong bài viết này, BAC sẽ giới thiệu đến bạn đọc cách tạo và định hình một slicer cơ bản, sử dụng báo cáo Retail Analysis Sample.

What-if được ra mắt lần đầu vào năm 2017, cho phép tạo ra các biến what-if trong báo cáo, tương tác với biến, trực quan và định lượng các giá trị trong báo cáo của bạn. Nội dung này BAC sẽ tập trung vào What-if trong Power BI Desktop, bạn đọc chưa biết về công cụ này có thể tham khảo bài viết bên dưới.

Power BI Desktop là một ứng dụng miễn phí được cài đặt trên máy tính cho phép kết nối, biến đổi và trực quan dữ liệu. Bạn có thể kết nối nhiều nguồn dữ liệu khác nhau và kết hợp chúng lại vào cùng một mô hình (modeling). Mô hình dữ liệu này giúp bạn xây dựng các biểu đồ và chia sẻ với mọi người dưới dạng báo cáo.

Đại học Johns Hopkins đã chia sẻ một một bảng điều khiển tương tác giúp phân tích sự lây lan của đại dịch COVID-19 theo quốc gia. Dữ liệu được cung cấp bởi các nguồn như CDC, Who… hiện đang đặt tại GitHub, gồm 2 tệp là Confirmed cases và Deaths. Bài viết này, BAC sẽ giúp bạn kết hợp và chuyển đổi dữ liệu để xây dựng báo cáo của riêng mình.