Blog

Trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, trực quan dữ liệu chắc chắn là chủ đề nổi bật nhất trong những năm gần đây. Dù bạn đang phân tích loại dữ liệu nào thì trực quan là một bước không thể thiếu. Nhưng hầu hết mọi người lại không có ý tưởng cụ thể để trực quan dữ liệu và họ không biết phải triển khai như thế nào. Nội dung lần này, BAC sẽ gửi đến bạn một bài viết rất hay định nghĩa khái niệm trực quan hóa dữ liệu dưới góc nhìn kỹ thuật rất chi tiết.

Nhìn chung, các ngôn ngữ như R, ggplot2 và Python được sử dụng trong giới hàn lâm. Công cụ được người dùng sử dụng phổ biến nhất là Excel, các sản phẩm thương mại bao gồm Tableau, FineReport, Power BI…. Đây là danh sách thống kê mới nhất từ năm 2019, nếu bạn chưa biết về lĩnh vực trực quan dữ liệu có thể tham khảo bài viết bên dưới.

Biểu đồ đường đã quá quen thuộc với người làm công việc phân tích dữ liệu, kết nối tất cả các điểm giá trị vào trong một góc nhìn duy nhất. Nó mang đến một cách đơn giản hơn để trực quan một chuỗi các giá trị và sẽ rất hữu ích nếu bạn muốn biểu diễn các xu hướng theo thời gian hoặc tập trung vào các giá trị trong tương lai. Bài viết này, BAC sẽ giúp bạn xây dựng một biểu đồ đường trong Tableau chỉ bằng những thao tác đơn giản nhất.

Sau khi bạn đã tạo được các dashboards và reports trên Power BI. Trong bài viết này, BAC sẽ liệt kê những cách giúp bạn hợp tác và chia sẻ công việc của mình trong Power BI. Dưới đây là các tùy chọn để bạn tìm ra phương án phù hợp cho mục đích và nhu cầu sử dụng của bản thân, có thể tùy ý chia sẻ công việc với đồng nghiệp, đối tác, khách hàng….

Trong Power BI Desktop và Power BI service, report editor (trình chỉnh sửa báo cáo) là nơi mà bạn thiết kế các report (báo cáo) cho khách hàng. Thông thường, chúng ta sẽ tạo báo cáo trên Power BI Desktop và chia sẻ nó lên Power BI service và chỉnh sửa tiếp khi cần. Power BI service cũng là nơi mà bạn tạo các dashboards dựa trên những báo cáo và chia sẻ chúng cho khách hàng.

Báo cáo là một tập hợp các thông tin cần thiết từ những dữ liệu đã có nhằm truyền đạt các sự kiện đã xảy ra hoặc đưa ra các kiến nghị, đề xuất trong tương lai. Trong bài viết này, chúng ta sẽ bắt đầu tạo một báo cáo cơ bản trong Power BI service từ một Excel dataset, cụ thể nhúng tệp dữ liệu, thêm một Radial Gauge, thêm một biểu đồ và slicer, ghim các biểu đồ từ một báo cáo vào dashboard và ghim toàn bộ một báo cáo.

Cần trang bị những kỹ năng gì để trở thành một nhà phân tích dữ liệu (data analyst)? Sự khác biệt giữa các kỹ năng của data engineer và data scientist là gì? Đó là những câu hỏi được nhiều bạn đọc của BAC quan tâm. Và dưới đây là Top 10 công nghệ hàng đầu từ danh sách công việc phân tích dữ liệu tính đến tháng 1 năm 2020 sẽ giúp bạn trả lời những câu hỏi trên.

Trong phần trước chúng ta đã đi qua 2 khái niệm là Capacities và Workspaces, bạn có thể xem lại bên dưới. Bài viết này, BAC sẽ tiếp tục giới thiệu đến bạn 5 khối chính xây dựng nên Power BI, gồm: Dataflows, Datasets, Report, Dashboard, Workbooks. Đây là 5 khối chính tạo nên Power BI, một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay.

Trong nội dung lần này, BAC sẽ đi vào phân tích giao diện một dashboard trong my workspace. Khu vực làm việc được bao phủ bởi các khối xây dựng. Hãy mang chúng lại với nhau, kết hợp và xem xét các phần tạo nên trải nghiệm bảng điều khiển trong dịch vụ Power BI. Khu vực làm việc được bao phủ bởi các khối xây dựng.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về các khái niệm cơ bản cho nhà thiết kế trong Power BI service. Những thành phần quan trọng, cách chúng làm việc với nhau và cách bạn sẽ sử dụng chúng trong các dự án thực tế. Quy trình làm việc thường là tạo báo cáo bằng Power BI Desktop. Sau đó, publish lên Power BI service và chỉnh sửa chúng.

Power BI là tập hợp của các dịch vụ phần mềm, ứng dụng và kết nối cùng làm việc với nhau để giúp bạn tạo, chia sẻ và xử lý những thông tin doanh nghiệp theo cách tốt nhất cho bạn và doanh nghiệp của bạn. Trong Power BI service, dashboard giúp bạn theo dõi hoạt động của doanh nghiệp thông qua các báo cáo. Dashboards và reports kết nối với dataset mang tất cả dữ liệu có liên quan lại với nhau.

Microsoft Power BI mang đến giao diện xử lý và trực quan hóa dữ liệu cực kì đơn giản và dễ sử dụng ngay cả đối với người chưa có kinh nghiệm. Microsoft đã và đang là một trong những cái tên quá đỗi quen thuộc với bộ công cụ mạnh mẽ Office. Để thuần thục công cụ này cũng không quá khó, BAC chia sẻ 4 con đường tốt nhất/ hiệu quả nhất để bạn tiếp cận với Power BI.