9 công cụ trực quan dữ liệu phổ biến cho doanh nghiệp năm 2020

Nhìn chung, các ngôn ngữ như R, ggplot2 và Python được sử dụng trong giới hàn lâm. Công cụ được người dùng sử dụng phổ biến nhất là Excel, các sản phẩm thương mại bao gồm Tableau, FineReport, Power BI…. Đây là danh sách thống kê mới nhất từ năm 2019, nếu bạn chưa biết về lĩnh vực trực quan dữ liệu có thể tham khảo bài viết bên dưới.

Tham khảo: Trực quan dữ liệu dưới góc nhìn kỹ thuật 

1. D3

D3.js là một thư viện JavaScript dựa trên tài liệu thao tác dữ liệu. D3 kết hợp các thành phần trực quan hóa mạnh mẽ với các phương thức thao tác DOM dựa trên dữ liệu.

D3 có cộng đồng người dùng đông đảo với nhiều bản demo

Đánh giá: D3 có khả năng hoạt động SVG mạnh mẽ, nó có thể dễ dàng ánh xạ dữ liệu đến thuộc tính SVG và tích hợp một số lượng lớn các công cụ để xử lý và phân tích dữ liệu, thuật toán bố trí và tính toán đồ họa.

D3 sở hữu một cộng đồng đông đảo và các bản demo phong phú. Tuy nhiên, API của nó lại quá thấp, có rất nhiều khả năng tái sử dụng trong khi chi phí học tập và sử dụng tương đối cao.

2. HighCharts

HighCharts là một thư viện biểu đồ được viết thuần JavaScript giúp người dùng dễ dàng và thuận tiện để thêm các biểu đồ tương tác vào các ứng dụng web. Đây là một trong những công cụ biểu đồ được sử dụng rộng rãi nhất trên Web và việc sử dụng kinh doanh đòi hỏi phải mua giấy phép thương mại.

HighCharts có khả năng tương thích tốt và được sử dụng rộng rãi

Đánh giá: Ngưỡng sử dụng rất thấp, HighCharts có khả năng tương thích tốt và được sử dụng rộng rãi. Tuy nhiên, phong cách của công cụ này đã cũ và khó để mở rộng biểu đồ, việc sử dụng thương mại đòi hỏi phải mua bản quyền.

3. Echarts

Echarts là một công cụ biểu đồ cấp doanh nghiệp từ nhóm trực quan hóa dữ liệu của Baidu. Nó là một thư viện biểu đồ JavaScript thuần túy, chạy mượt mà trên máy vi tính và các thiết bị di động, nó có khả năng tương thích với hầu hết các trình duyệt hiện tại.

Echarts chạy trơn tru trên máy vi tính và các thiết bị di động

Đánh giá: Echarts có số lượng biểu đồ khá phong phú, bao gồm các biểu đồ phân tích thông thường. Nhưng nó không linh hoạt như Vega và các thư viện biểu đồ khác dựa trên ngữ pháp đồ họa và người dùng khó có thể tùy chỉnh một số biểu đồ quan hệ phức tạp.

4. Leaflet

Leaflet là một thư viện JavaScript của các bản đồ tương tác cho thiết bị di động. Nó sở hữu tất cả các tính năng bản đồ mà các nhà phát triển cần.

Leaflet nhắm mục tiêu cụ thê cho các app bản đồ trên thiết bị di động

Đánh giá: Leaflet có thể được nhắm mục tiêu cụ thể cho các ứng dụng bản đồ và có khả năng tương thích tốt với thiết bị di động. API hỗ trợ cơ chế plug-in nhưng chức năng còn tương đối đơn giản, người dùng cần có khả năng phát triển thứ cấp.

5. Vega

Vega là một tập hợp các ngữ pháp đồ họa tương tác xác định các quy tắc ánh xạ từ dữ liệu đến đồ họa, ngữ pháp tương tác phổ biến và các yếu tố đồ họa phổ biến. Người dùng có thể tự do kết hợp các ngữ pháp Vega để xây dựng nhiều biểu đồ khác nhau.

Vega cung cấp các quy tắc ánh xạ từ dữ liệu đến đồ họa

Đánh giá: Vega dựa hoàn toàn vào ngữ pháp JSON, Vega cung cấp các quy tắc ánh xạ từ dữ liệu đến đồ họa và nó hỗ trợ các ngữ pháp tương tác phổ biến. Tuy nhiên, thiết kế ngữ pháp rất phức tạp và chi phí học tập, sử dụng tương đối cao.

6. deck.gl

deck.gl là một thư việc lớp trực quan dựa trên WebGL để phân tích dữ liệu lớn (big data). Nó được phát triển bởi đội ngũ trực quan hóa của Uber.

Deck.gl hỗ trợ trực quan hóa dữ liệu quy mô lớn

Đánh giá: deck.gl tập trung vào việc trực quan bản đồ 3D, có nhiều cảnh phổ biến hình ảnh thông tin địa lý tích hợp. Nó hỗ trợ trực quan hóa dữ liệu quy mô lớn nhưng người dùng cần có kiến thức về WebGL và việc mở rộng lớp phức tạp hơn.

7. Power BI

Power BI là một bộ công cụ phân tích kinh doanh cung cấp một cái nhìn sâu sắc bên trong tổ chức. Nó còn có thể kết nối đến hàng trăm nguồn dữ liệu khác nhau, đơn giản hóa việc chuẩn bị dữ liệu và cung cấp phân tích tức thì. Các tổ chức có thể xem báo cáo được tạo bởi Power BI trên web và thiết bị di động.

Đánh giá: Power BI thì tương tự như công cụ BI trên máy tính của Excel. Trong khi chức năng mạnh mẽ hơn Excel rất nhiều, cung cấp nhiều nguồn dữ liệu. Giá thành của Power BI hiện nay không quá cao. Đây cũng là một trong các công cụ có lượng người dùng đông đảo nhất trong nhiều năm trở lại đây.

8. Tableau

Tableau là một công cụ kinh doanh thông minh để phân tích dữ liệu trực quan. Người dùng có thể tạo và phân phối bảng điều khiển tương tác và chia sẻ, mô tả xu hướng, thay đổi mật độ dữ liệu trong biểu đồ và đồ thị. Tableau có thể kết nối với các tệp, nguồn dữ liệu quan hệ và nguồn dữ liệu lớn để nhận và xử lý dữ liệu

Tableau là một trong những công cụ được nhiều doanh nghiệp lựa chọn

Đánh giá: Tableau là công cụ kinh doanh thông minh đơn giản nhất trong hệ thống máy tính để bàn. Nó không buộc người dùng phải viết mã tùy chỉnh, cho phép trộn dữ liệu và cộng tác theo thời gian thực. Tableau đươc nhiều doanh nghiệp lớn lựa chọn nhờ sở hữu các tính năng phân tích và trực quan mạnh mẽ.

9. FineReport

FineReport là một công cụ báo cáo web cấp doanh nghiệp được viết bằng Java thuần túy, kết hợp trực quan hóa và nhập dữ liệu. Nó được thiết kế dựa trên ý tưởng “no code development”, với FineReport người dùng có thể thực hiện các báo cáo phức tạp và các bảng điều khiển thú vị, xây dựng một nền tảng ra quyết định với các thao tác kéo thả đơn giản.

FineReport hoạt động theo cơ chế kéo thả dễ sử dụng

Đánh giá: FineReport có thể được kết nối trực tiếp với tất cả các loại cơ sở dữ liệu. Nó thuận tiện và nhanh chóng để tùy chỉnh các báo cáo phức tạp khác nhau và bảng điều khiển thú vị. Giao diện tương tự Excel, cung cấp 19 danh mục và hơn 50 biểu đồ HTML5 tự phát triển với các hiệu ứng 3D và chuyển động tuyệt vời. Ngoài ra, phiên bản cá nhân của phần mềm này hoàn toàn miễn phí.

Trực quan dữ liệu là một lĩnh vực khổng lồ với nhiều ngành học. Chính vì tính chất liên ngành này mà lĩnh vực trực quan hóa luôn tràn đầy sức sống và cơ hội. Trên đây là 9 công cụ trực quan dữ liệu phổ biến được nhiều doanh nghiệp tin tưởng lựa chọn.

Hy vọng rằng những thông tin trên sẽ hữu ích với các doanh nghiệp và bạn đọc quan tâm lĩnh vực phân tích và trực quan dữ liệu. Bạn đọc có nhu cầu học tập và nghiên cứu lĩnh vực này để phục vụ công việc của mình có thể tham khảo các khóa học tại BAC hoặc liên hệ trực tiếp với chúng tôi theo số Hotline: 0909 310 768.

Nguồn tham khảo:

towardsdatascience.com

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.