Blog

Tỷ lệ thất bại trong các dự án dữ liệu lớn đang ở một con số đáng báo động. Những thống kê gần đây đang cho thấy các nhà phân tích kinh doanh cần có hành động cụ thể để giảm tỷ lệ này. 10 mẹo trong bài viết sẽ giúp bạn cải thiện điều đó.

Để ra quyết định tốt hơn trong thời đại dữ liệu như hiện nay, các lãnh đạo IT ngoài việc sử dụng những công cụ hỗ trợ cần có các hành động phù hợp. Trong phần thứ hai của bài viết chúng ta sẽ cùng tìm hiểu chi tiết 5 bước cụ thể.

Đưa ra quyết định là một phần quan trọng của vai trò lãnh đạo IT. Tuy nhiên, trong thời đại Big Data như hiện nay, để đưa ra một quyết định tốt là điều không hề đơn giản. Bài viết này sẽ giúp các bạn hiểu cũng như cách ra quyết định tốt hơn.

Hãy trang bị cho mình những kiến thức kỹ càng về kinh doanh bất động sản nếu bạn đang muốn thử sức với lĩnh vực này. Thay đổi cuộc đời với bất động sản bằng cách trở thành một sales bất động sản hoặc nhà đầu tư hiệu quả, bạn cần phải nắm vững các kiến thức cần thiết để có thể trở thành nhà môi giới chuyên nghiệp

Điều gì đã ngăn cản các CIO tìm kiếm ứng viên trong nội bộ? Liệu lực lượng lao động hiện tại trong công ty có đủ khả năng đáp ứng yêu cầu kỹ thuật số? Các bước đào tạo đội ngũ lao động của công ty sẽ được trình bày chi tiết tại đây.

Thế giới công nghệ luôn không ngừng thay đổi qua từng ngày, nếu bạn đang phân vân không biết nên tìm kiếm các tài năng IT hay đào tạo đội ngũ IT hiện có cho tương lai thì đây chính xác là bài viết mà BAC muốn dành cho bạn.

Bạn đã bao giờ từ hỏi bản thân đủ tiêu chuẩn cho vị trí Senior Business Analyst chưa? Bạn làm công việc trong vai trò Business Analyst đã lâu và mong muốn thăng tiến nhưng chưa biết cách? Câu trả lời nằm trong bài viết này.

Một câu hỏi thường gặp đó là sự khác nhau giữa Business Analyst và Systems Analyst là gì? Tôi nên chọn con đường nào để phát triển sự nghiệp của mình trong tương lai?. Nếu đây là những thắc mắc của bạn thì bạn nhất định phải đọc bài viết này.

Data Engineer (kỹ sư dữ liệu) là những người làm công việc đòi hỏi nhiều kiến thức, kỹ năng chuyên môn và cả kinh nghiệm. Vì thế, việc mắc sai lầm là điều khó tránh khỏi ngay cả với những kỹ sư đã làm việc nhiều năm. Tuy nhiên, đây là 5 sai lầm phổ biến mà các bạn có thể chú ý để tránh trong quá trình làm việc.

SQL, Python, Apache Spark, Apache Kafka,... là những điều quan trọng mà bất cứ Data Engineer nào cũng cần biết. Trong kỷ nguyên Big Data như hiện nay, hãy chắc chắn trang bị cho mình những kiến thức này khi làm việc với dữ liệu.

Ngày nay, tầm quan trọng của dữ liệu đã được minh chứng cụ thể khi hầu hết mọi ngành nghề đều cần những kỹ năng làm việc với dữ liệu. Nếu bạn đang mang một chức danh khác và ứng tuyển cho vị trí Business Analyst hãy đọc bài viết này.

Trong các cuộc phỏng vấn cho công việc Business Analysis, các nhà tuyển dụng thường dùng những câu hỏi phỏng vấn về ứng xử. Mặc dù, điều này rất phổ biến nhưng đây cũng có thể xem là một nhược điểm của hầu hết các bạn BA mới.