Blog

LÀ một BA, bạn cần đảm bảo rằng kỹ năng giao tiếp không chỉ là thế mạnh mà còn cần phải được ứng biến linh hoạt. Bài viết sau BAC sẽ giới thiệu đến bạn 3 kỹ năng giao tiếp quan trọng cho các nhà phân tích nghiệp vụ (BA), đừng bỏ lỡ nhé!

Data Storytelling ngày nay khá quan trọng trong thời đại số hiện nay. Việc truyền tải rõ ràng ý nghĩa của dữ liệu chưa bao giờ quan trọng hơn trong cuộc khủng hoảng Covid-19. Dù là một kỹ năng đã có từ lâu nhưng Data Storytelling chưa thực sự được chú ý đến. Bài viết này sẽ nhấn mạnh tầm quan trọng của nó. Bạn hãy tìm hiểu cùng BAC nhé!

Nếu bạn là một Data Scientist thì bạn cần biết rằng giáo dục là bước đầu tiên. Tuy nhiên, bên ngoài chương trình giảng dạy kỹ thuật, có những kỹ năng khoa học dữ liệu sẽ vượt qua các ngành học. Thực hành và phát triển những kỹ năng này sẽ giúp bạn tách biệt khỏi đám đông và gây ấn tượng với các nhà tuyển dụng.

Các trò chơi cộng tác có thể là một cách hiệu quả để khơi gợi yêu cầu. Bằng cách tận dụng các trò chơi cộng tác, các Business Analyst có thể khai thác kiến thức tập thể của các bên liên quan đồng thời thúc đẩy sự sáng tạo và tăng cường giao tiếp trong động lực của nhóm

Những Technical Skills nào mà BA cần có để nổi bật và thành công trên con đường sự nghiệp? Đây là một trong những câu hỏi xuất hiện khá thường xuyên. Trong bài viết này, BAC sẽ chia sẻ đến bạn các kỹ năng technical hàng đầu mà các BA cần biết để nâng cao trình độ.

State Model hay mô hình hóa trạng thái là một công cụ mạnh mẽ cho phép các nhà phân tích hiểu cách các quy trình hoạt động và tương tác. Bằng cách phát triển các mô hình trạng thái, các Business Analyst có thể thu được thông tin chi tiết có giá trị, xác định các vấn đề tiềm ẩn và đưa ra quyết định sáng suốt.

Các chương trình phần mềm quản lý dự án như Asana, Wrike và Smartsheet có thể giúp bạn tạo biểu đồ Gantt. Tuy nhiên, có một phần mềm nổi bật và phổ biến hơn tất cả đó là Microsoft Excel. Điều tốt là bạn không cần phải là một chuyên gia Excel để tạo biểu đồ Gantt, đây là hướng dẫn.

Nếu bạn đang gặp khó khăn trong việc tạo biểu đồ trực quan dữ liệu thì đây chính xác là bài viết dành cho bạn. Làm thế nào để chọn biểu đồ phù hợp với loại dữ liệu của mình? Màu sắc chủ đạo của biểu đồ như thế nào? Phải hiển thị các con số ra sao?. Tất cả sẽ được trình bày với ví dụ chi tiết trong bài viết này.

Khơi gợi là nền tảng của mọi dự án vì nó làm sáng tỏ các yêu cầu của dự án. Nếu khơi gợi được thực hiện sai sẽ dẫn đến thất bại lớn và từ bỏ. Do đó, quá trình này đòi hỏi các Business Analyst phải nghiên cứu và lập kế hoạch phù hợp để ngăn chặn khả năng xảy ra các sai sót.

Business Analyst là vai trò thu hút rất nhiều nhân tài trong thời gian gần đây. Nguyên nhân là sự gia tăng chóng mặt của lĩnh vực dữ liệu đã làm thay đổi nhiều doanh nghiệp và xã hội. Dù vậy, đây được xem là một trong những vai trò yêu cầu nhiều kỹ năng, kiến thức và kinh nghiệm.

Kỹ thuật Sampling hay lẫy mẫu là cực kỳ quan trọng khi cần nghiên cứu và xử lý dữ liệu lớn. Tuy nhiên, có thể bạn chưa biết là kỹ thuật lấy mẫu cũng có nhiều loại. Và mỗi loại kỹ thuật sẽ có những ưu và nhược điểm khác nhau. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách chọn kỹ thuật phù hợp.

Microsoft Excel là một phần mềm phổ biến với bất kỳ nhà phân tích kinh doanh nào. Tuy nhiên, nếu chỉ có thể sử dụng công cụ này như một hộp chức năng tĩnh thì bạn đang bỏ lỡ rất nhiều thứ. Bài viết này sẽ tổng hợp những cách để bạn tối ưu Excel bằng AI và phân tích văn bản.