Blog

Qua phần đầu tiên của bài viết, BAC đã chia sẻ với bạn đọc về khái niệm mô hình dữ liệu. Trong phần này, chúng ta sẽ đi vào chi tiết các bước để tạo một mô hình dữ liệu mới với mô hình nhiều bảng và mô hình một bảng duy nhất.

Mô hình dữ liệu (data model) là khái niệm xuất hiện rất nhiều khi làm việc với Tableau. Mô hình dữ liệu là gì? Cách tạo mô hình dữ liệu như thế nào? Hãy cùng BAC khám phá những điều thú vị về chủ đề này thông qua loạt bài viết về Tableau data model.

Công việc thành công hay thất bại là do chính tài năng, giá trị và động lực của người lao động đóng góp cho dự án đã đủ hay chưa. Thật vậy, sự nghiệp thành công sẽ tận dụng tối đa tài năng, giá trị, động lực của một người trong công việc. Vậy, điều gì đã thúc đẩy và làm nên một người BA với những tài năng đặc biệt?

Kết nối dữ liệu Excel từ Power BI Desktop để tạo ra các biểu đồ trực quan là nhu cầu phổ biến của hầu hết mọi doanh nghiệp. Excel được sử dụng rộng rãi trong hầu hết mọi lĩnh vực, vì vậy, hôm nay, BAC sẽ hướng dẫn các bạn cách thực hiện trong bài viết này.

Một trong những ưu điểm giúp Power BI trở thành công cụ phân tích và trực quan dữ liệu phổ biến nhất hiện nay là khả năng kết nối dữ liệu đa dạng. Ngoài ra, bạn còn có thể sao chép hoặc nhập trực tiếp dữ liệu từ một workbook hoặc trang web vào Power BI Desktop.

Tệp CSV là một trong những định dạng dữ liệu được sử dụng khá phổ biến. Bạn có biết với Power BI Desktop, bạn có thể sử dụng dữ liệu được lưu dưới định dạng CSV để tạo ra các biểu đồ, đồ thị trực quan dữ liệu sinh động không? Hãy cùng BAC khám phá nhé.

Data dashboard là gì? Hoạt động như thế nào? Vì sao ngày càng nhiều doanh nghiệp có nhu cầu sử dụng data dashboard? So với báo cáo truyền thống thì data dashboard có những ưu điểm gì? Doanh nghiệp của bạn đã sử dụng chưa?

R là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ và có tính ứng dụng cao trong nhiều lĩnh vực. Bạn có biết rằng Power BI cũng hỗ trợ việc sử dụng R không? Hãy cùng BAC khám phá những tính năng mà bạn có thể sử dụng với R trong Power BI Desktop.

Ngoài relationship thì Tableau còn hỗ trợ nhiều cách kết hợp dữ liệu khác nhau tùy vào ngữ cảnh và nhu cầu của nhà phân tích. Nội dung lần này, chúng ta sẽ cùng khám phá các phương pháp đó và so sánh với relationship để biết ưu và nhược điểm từng loại.

Trước khi tạo mô hình cho nguồn dữ liệu, bạn cần xác thực các relationships trong nguồn dữ liệu của mình. Việc này sẽ giúp bạn đảm bảo tính chính xác của các relationships cho các phân tích, tất cả sẽ được trình bày trong bài viết lần này.

Bạn đã biết cách tạo một relationship trong Tableau chưa? Bạn có thể thực hiện các thao tác xem, xóa, sửa relationship hay không? Hãy để BAC giúp bạn thông qua bài viết này, trong phần cuối chúng ta sẽ tham khảo qua một số mẹo khi tạo relationship.

Relationship là gì và tại sao lại được khuyến nghị sử dụng để liên kết dữ liệu. Những ưu điểm mà relationship? Những loại dữ liệu nào relationship không hỗ trợ hoặc bị hạn chế? Tất cả sẽ được trình bày trong phần đầu tiên của loạt bài viết này.