Có thể bạn chưa biết, Tableau hỗ trợ các tính năng bổ sung cho phép xây dựng các data views để tăng khả năng tiếp cận. Trong bài viết này, BAC sẽ giới thiệu đến bạn những khái niệm và các tài nguyên bổ trợ trước khi đến với những ví dụ ở các nội dung sau.
Trong phần tiếp theo về composite models chúng ta sẽ cùng tiếp tục với các chủ đề như chế độ lưu trữ, calculated tables, hiệu suất, giới hạn và cân nhắc. Hãy chắc chắn xem qua phần đầu tiên về khái niệm và các ví dụ về composite models.
Composite models xóa bỏ những hạn chế khi sử dụng DirectQuery trong report của Power BI. Phần đầu tiên của bài viết BAC sẽ giới thiệu đến bạn đọc khái niệm và ví dụ về việc sử dụng composite models trong Power BI Desktop.
Các ưu tiên tổng hợp, phát hiện truy vấn đạt hoặc bỏ sót, đồng bộ hóa bộ nhớ đệm là kiến thức trong phần cuối cùng của loạt bài viết sử dụng và quản lý tổng hợp trong Power BI Desktop mà BAC muốn gửi đến bạn đọc.
Phần thứ ba của bài viết về sử dụng và quản lý tổng hợp trong Power BI tiếp tục gửi đến bạn đọc. Trong phần này, BAC sẽ cùng bạn khám phá tổng hợp dựa trên GroupBy cột và các kỹ thuật kết hợp tổng hợp trong Power BI Desktop
Qua phần đầu tiên bạn đã biết cách tạo một bảng tổng hợp trong Power BI. Nội dung lần này, BAC tiếp tục gửi đến bạn đọc khái niệm tổng hợp dựa trên các mối quan hệ. Đây là một trong những chủ đề quan trọng và nền tảng khi làm quen với Power BI.
Aggregation hay tổng hợp là một cách giúp giảm kích thước bảng, tối ưu khả năng làm việc và cải thiện hiệu suất truy vấn trong Power BI. Đây là phần đầu tiên của loạt bài viết về cách sử dụng và quản lý tổng hợp trong Power BI Desktop.
Modeling view trong Power BI Desktop giúp bạn làm việc với nhiều tệp dữ liệu phức tạp. Tuy nhiên, thao tác sử dụng của công cụ này lại khá đơn giản và có thể nhanh chóng nắm bắt. Tất cả sẽ được BAC trình bày ngay trong bài viết này.
Bạn đã biết cách tạo Bins từ một Continuous Measure trong Tableau chưa? Hãy cùng BAC thực hiện một ví dụ để đi từ bước tạo một bin cho đến khi có thể sử dụng bin đã tạo để vẽ nên các biểu đồ phân tích và trực quan dữ liệu.
Định luật Benford là gì? Định luật Benford dùng để làm gì? Nếu bạn chưa biết câu trả lời, hãy dành thời gian cho bài viết này. Tất cả sẽ được BAC giải đáp, đồng thời nội dung lần này còn giúp bạn học cách áp dụng định luật Benford khi phân tích dữ liệu để tìm ra các dấu hiệu nhận biết dữ liệu giả mạo.
Có bao nhiều khách hàng mua đồng thời 2 sản phẩm A và B? Những người mua sản phẩm A thường mua các sản phẩm nào khác? Đây là những câu hỏi thường gặp trong quá trình phân tích dữ liệu khách hàng. Bạn sẽ tìm được câu trả lời ngay trong bài viết này.
Population Pyramid (tháp dân số) là một trong những biểu đồ có tính ứng dụng cao trong nhiều lĩnh vực. Tableau hỗ trợ việc tạo tháp dân số từ dữ liệu cho trước bằng những thao tác kéo thả vô cùng đơn giản. Hãy cùng BAC khám phá ngay trong bài viết này.