Sử dụng những gì tốt nhất cho dự án của bạn, loại bỏ phần còn lại và phát triển quy trình thiết kế của bạn cùng với sản phẩm. Rất nhiều nhóm sản phẩm nghĩ rằng thiết kế là một quy trình tuyến tính bắt đầu bằng việc xác định sản phẩm và kết thúc bằng thử nghiệm. Nhưng giả định đó là sai.
Giai đoạn thử nghiệm và xác nhận giúp một nhóm sản phẩm đảm bảo thiết kế hoạt động như dự định. Thử nghiệm sản phẩm là một nghệ thuật. Làm sai và bạn sẽ không học được gì. Làm đúng và bạn có thể nhận được những hiểu biết đáng kinh ngạc, bất ngờ thậm chí có thể thay đổi chiến lược sản phẩm của bạn.
Đừng bị mắc kẹt với giải pháp đầu tiên xuất hiện trong tâm trí. Trong hầu hết các trường hợp, những ý tưởng đầu tiên của bạn đã sẽ chưa đủ tốt, bởi vì ở giai đoạn đầu của ý tưởng, bạn đã chưa có một sự hiểu biết tốt về vấn đề mà bạn đang cố gắng giải quyết. Tạo ra càng nhiều thiết kế khác nhau càng tốt thay vì chỉ tập trung vào giải pháp đầu tiên của bạn.
Khi nói đến xây dựng sản phẩm tốt, thì thiết kế là đặc điểm quan trọng nhất. Chúng ta đã đi đến một thời kì mà việc thiết kế sản phẩm chiếm thế tuyệt đối - nó là thứ là cho công ty nổi bật và lợi thế vượt qua đối thủ. Nick Babich - một nhà phát triển, người đam mê công nghệ và là một người yêu thích UX đã có những chia sẻ tuyệt vời qua bài viết sau...
Để đảm bảo dự án đi đúng hướng đạt hiệu suất tốt nhất, các Business Analyst cần thực hiện phân tích thường xuyên. Tuy nhiên, liệu những phân tích của bạn có thực sự hiệu quả? Bài viết này sẽ giúp bạn đo lường hiệu quả của các phân tích.
Bạn mong muốn trở thành một Business Analyst nhưng lại lo lắng về kỹ năng giao tiếp của bản thân. Bạn đã và đang trong vai trò Business Analyst nhưng vẫn chưa thể tự tin vào khả năng giao tiếp. Hãy tham khảo và thực hành các mẹo trong bài viết này nhé.
Business Analytics là gì? Data Science là gì? Hai lĩnh vực này có gì giống và khác nhau? Hãy để BAC giúp bạn hiểu rõ hơn về phạm vi của hai khái niệm vốn có nhiều điểm tương đồng nhưng lại là hai lĩnh vực hoàn toàn khác nhau thông qua bài viết này.
Hiện nay có rất nhiều khóa học miễn phí hoặc chi phí thấp để học về Python nhưng nếu bạn thích học từ sách hoặc muốn bổ sung thêm kiến thức cho các khóa học này, thì đây là 5 cuốn sách hoàn toàn miễn phí, giúp bạn bắt đầu và sử dụng Python cho khoa học dữ liệu. Do bản chất các cú pháp trong Python tương đối đơn giản, dễ học. Python có một cộng đồng các nhà phát triển tích cực duy trì nhiều thư viện để phân tích, thao tác và điều phối dữ liệu, ngoài ra còn dành cho máy học (Machine Learning).
ERP là hệ thống tích hợp nhiều module chức năng để vận hành cho một doanh nghiệp, phục vụ cho các hoạt động sản xuất, kinh doanh, kế toán – tài chính, nhân sự,… Vậy trong quá trình triển khai dự án ERP, liệu có cần đến người BA hay không? Vai trò của họ là gì? Và cách làm thế nào để lập kế hoạch một dự án đầu tư ERP cho doanh nghiệp như thế nào?
Ở bài viết “Sự khác biệt giữa BA outsource và BA product” mà BAC đã chia sẻ trước đây phần nào cũng giúp bạn hiểu được các vai trò chính người BA trong công ty Product và Outsourcing đảm nhận. Đầu tiên để chắc chắn rằng các bạn đã hiểu rõ được công việc chính của BA trong công ty product, hãy tham khảo hình dưới đây để nhớ lại nhiệm vụ của BA trong công ty Product bạn nhé!
Ngoài ra nếu bạn muốn được trải nghiệm thêm tại các vị trí như Product Owner, Product Manager, Domain subject matter expert,... Làm BA trong công ty Product giúp bạn thuận lợi hơn khi chuyển qua các vị trí này!
Ngày nay, cả Business Analytics và Data Science đã trở thành một phần không thể thiếu trong lĩnh vực công nghệ và kinh doanh. Vì cả hai lĩnh vực này đều xử lý dữ liệu và thông tin chi tiết mà nó phải cung cấp. Tuy nhiên, chúng khá khác biệt với nhau, đặc biệt liên quan đến phạm vi của vấn đề. Trong bài viết này, BAC sẽ giới thiệu cho các bạn biết về Business Analytics và Data Science và làm sáng tỏ một số điểm khác biệt chính của hai lĩnh vực này.