Nếu bạn là một người mới và muốn bắt đầu tìm hiểu về lĩnh vực dữ liệu thì đây là những điều bạn nên làm từ hôm nay. Bài viết cung cấp 7 chiến lược giúp bạn nâng cao tài năng trong lĩnh vực dữ liệu của mình. Dù là người mới hay đã có kinh nghiệm nhiều năm trong lĩnh vực này, đừng bỏ qua nội dung này.
User Stories là một thuật ngữ quen thuộc với những người làm việc trong lĩnh vực phần mềm. Việc nắm vững cách viết User Stories được xem là rất quan trọng với những vai trò khác như Product Owner và Business Analyst. Nếu bạn chưa biết hoặc muốn tìm hiểu về thuật ngữ này thì đây chính là bài viết dành cho bạn.
Trực quan hóa dữ liệu là chủ đề nhận được nhiều sự quan tâm trong thời gian gần đây. Thậm chí, nó còn được xem như một kỹ năng cần thiết với những người hoạt động trong lĩnh vực dữ liệu. Những cuốn sách được gợi ý trong bài viết này sẽ giúp các bạn cải thiện kỹ năng trực quan dữ liệu của mình.
AI và dữ liệu là chủ đề được bàn tán rầm rộ trong những năm qua. Tuy nhiên, tổ chức của bạn có thực sự tận dụng được sức mạnh từ trí tuệ nhân tạo để mang đến tác động kinh doanh hay chưa?. Nếu câu trả lời là chưa thì bài viết này sẽ giúp bạn biết cách tận dụng sức mạnh của AI và dữ liệu để tạo ra tác động thực sự.
Để theo kịp thị trường công nghệ siêu cạnh tranh như ngày nay, các công ty đang tuyển dụng các nhà phát triển Agile và chuyên gia Scrum với tốc độ chóng mặt. Nếu là một người hoạt động trong lĩnh vực phát triển phần mềm, tin chắc bạn đã từng nghe đến hai thuật ngữ này Agile và Scrum.
Biểu đồ Gantt là một trong những công cụ có trá trị trong phương pháp Agile để phát triển phần mềm. Trên thực tế, ứng dụng của biểu đồ Gantt khá lớn. Nếu bạn chưa biết biểu đồ Gantt là gì và các bước sử dụng một biểu đồ Gantt để quản lý dự án Agile thì đây là bài viết dành cho bạn.
Business Analyst và Tester làm việc cùng nhau để đảm bảo rằng các giải pháp phù hợp với mục đích được đề ra. Với sự tôn trọng lẫn nhau và đánh giá cao công việc của nhau, các nhóm sẽ có thể cộng tác một cách hiệu quả và cùng nhau vượt qua những thách thức trong quá trình thực hiện dự án.
Đối với các Business Analyst, mạng xã hội mang đến cơ hội quý giá để cung cấp các đề xuất khả thi cho các doanh nghiệp với bộ dữ liệu lớn, thời gian thực với chi phí thấp hơn. Bài viết này sẽ khám phá tầm quan trọng và lợi ích của mạng xã hội đối với phân tích kinh doanh.
Sau khi tìm hiểu những tác động của trí tuệ nhân tạo đối với công việc BA ở phần 1 thì ở phần 2 trong bài viết ngay sau đây, cùng BAC phân tích chi tiết về các kỹ năng/nhiệm vụ hiện tại của nhà phân tích nghiệp vụ không thể được thực hiện bởi AI nhé!
Đối mặt với AI, liệu rằng bạn có định tận dụng tối đa năng lực của nó hay coi nó như một mối đe dọa, thậm chí lo sợ mất việc trong tương lai? Ngay sau đây, cùng BAC tìm hiểu những tác động của trí tuệ nhân tạo đối với công việc BA nhé!
Trong bài viết ngay sau đây BAC sẽ giúp bạn nhanh chóng quay trở lại làm việc cùng dự án bằng việc tìm hiểu 3C trong phân tích nghiệp vụ doanh nghiệp: Kết nối (Connection), Giao tiếp (Communication) và Hợp tác (Collaboration).
Tầm quan trọng của phân tích kinh doanh ngày nay là điều không phải tranh luận. Tuy nhiên, đối với lĩnh vực tài chính thì phân tích kinh doanh càng có vị thế cao hơn. Sự ảnh hưởng từ đại dịch đã buộc các doanh nghiệp phải thay đổi nhưng thay đổi như thế nào thì phân tích kinh doanh chính là câu trả lời.