Trong số các câu lệnh xử lý dữ liệu trong SQL, các câu lệnh tạo, chỉnh sửa và xóa bảng được xem là cơ bản nhất. Đây cũng là nội dung chính của bài viết lần này mà BAC muốn gửi đến bạn đọc, bạn có thể tải cơ sở dữ liệu trong bài để tự thực hiện.
Trong số các câu lệnh xử lý dữ liệu trong SQL, các câu lệnh tạo, chỉnh sửa và xóa bảng được xem là cơ bản nhất. Đây cũng là nội dung chính của bài viết lần này mà BAC muốn gửi đến bạn đọc, bạn có thể tải cơ sở dữ liệu trong bài để tự thực hiện.
Tạo các tập hợp (set) để lưu trữ một nhóm theo chỉ định (top N) là tính năng phổ biến ở các công cụ phân tích dữ liệu, bao gồm Tableau. Trong phạm vi bài viết này, BAC sẽ hướng dẫn các bạn tạo top N và phần còn lại trong view cho người xem.
Hệ thống cấu trúc phân cấp là một trong những tính năng được nhiều chuyên gia phân tích dữ liệu sử dụng trong Tableau. Ngoài việc hỗ trợ khả năng quản lý các trường dữ liệu, người xem những trực quan chứa cấu trúc phân cấp này còn có thể đi sâu vào để khám phá chi tiết về dữ liệu.
Ngoài việc chỉnh sửa các nội dung và cài đặt mặc định trong Tableau, bạn còn có thể đặt lại tên cho các trường, còn gọi là bí danh (alias). Bí danh giúp hiển thị nội dung dễ hiểu khi dữ liệu được xem bởi nhiều người và những người quản trị dễ dàng ghi nhớ, quản lý.
Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu mạnh mẽ nhất hiện nay. Tableau Desktop cung cấp nhiều cài đặt mặc định để giúp công việc của bạn được thực hiện nhanh chóng. Bạn cũng có thể thay đổi các cài đặt này để phù hợp nhu cầu.
Việc kết nối nhiều nguồn dữ liệu khác nhau khiến số lượng trường trong Tableau Desktop tăng lên. Việc tổ chức và sắp xếp lại các trường trong thanh Data không chỉ dễ quản lý mà còn cải thiện hiệu suất làm việc.
Trong các bài viết trước, chúng ta đã tìm hiểu về Ask Data trong Tableau. Để giúp tất cả người dùng trong cùng tổ chức có thể sử dụng Ask Data một cách hiệu quả, các quản trị viên có thể thêm vào những từ đồng nghĩa, bài viết này sẽ giúp bạn làm điều đó.
Phần cuối cùng của tối ưu dữ liệu cho Ask Data, BAC sẽ hướng dẫn các bạn những bước tối ưu nguồn dữ liệu gốc. Tối ưu chỉ mục, sử dụng trích xuất, dự đoán câu hỏi người dùng, đơn giản hóa dữ liệu, đặt các giá trị mặc định phù hợp, tất cả sẽ có trong phần hai này.
Ask Data là một tính năng tiện ích tối ưu dành cho người dùng Tableau. Tuy nhiên, để có thể tận dụng một cách triệt để, những người quản lý và chủ của các nguồn dữ liệu cần tối ưu dữ liệu cho Ask Data. Hai phần của bài viết này sẽ giúp các bạn làm việc đó.
Trong quá trình sử dụng Ask Data, bạn có thể muốn tạo ra những nội dung riêng lẻ cho từng đối tượng người dùng khác nhau. Nội dung bài viết này sẽ hướng dẫn các bạn cách tạo ra các lens tập trung cho Ask Data để tối ưu cho từng người dùng cụ thể.
Ask Data có thể được xem là một trong những tính năng sẽ được phổ biến trong tương lai nhờ những tiện ích mà nó mang lại. Tuy nhiên, vẫn không nhiều các creator có thể tận dụng hết sức mạnh của công cụ này, bài viết chia sẻ hai tính năng nhúng và lưu trong Tableau từ Ask Data.
Công việc phân tích và trực quan dữ liệu thường gặp khó khăn trong quá trình kết nối và tập hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Tuy nhiên, với sự trợ giúp từ Azure và Power BI dù dữ liệu của bạn ở đâu, quy mô lớn hay nhỏ, tất cả đều có thể xử lý.