Data Engineer (kỹ sư dữ liệu) là những người làm công việc đòi hỏi nhiều kiến thức, kỹ năng chuyên môn và cả kinh nghiệm. Vì thế, việc mắc sai lầm là điều khó tránh khỏi ngay cả với những kỹ sư đã làm việc nhiều năm. Tuy nhiên, đây là 5 sai lầm phổ biến mà các bạn có thể chú ý để tránh trong quá trình làm việc.
Audiobook hay sách nói là một phương pháp tiếp cận mới giúp bạn nắm bắt thông tin bằng cách lắng nghe. So với việc đọc sách giấy hay màn hình điện tử thì audiobook còn được đánh giá cao hơn. Đây là audiobook hay về SQL của năm 2022.
SQL, Python, Apache Spark, Apache Kafka,... là những điều quan trọng mà bất cứ Data Engineer nào cũng cần biết. Trong kỷ nguyên Big Data như hiện nay, hãy chắc chắn trang bị cho mình những kiến thức này khi làm việc với dữ liệu.
Phân tích kinh doanh đang trở thành một xu hướng trong những năm gần đây. Dù bạn có ý định trở thành một Business Analyst hay chỉ đơn thuần làm công việc liên quan đến dữ liệu thì các công cụ trong bài đều có thể hỗ trợ bạn.
Ngày nay, tầm quan trọng của dữ liệu đã được minh chứng cụ thể khi hầu hết mọi ngành nghề đều cần những kỹ năng làm việc với dữ liệu. Nếu bạn đang mang một chức danh khác và ứng tuyển cho vị trí Business Analyst hãy đọc bài viết này.
Trong các cuộc phỏng vấn cho công việc Business Analysis, các nhà tuyển dụng thường dùng những câu hỏi phỏng vấn về ứng xử. Mặc dù, điều này rất phổ biến nhưng đây cũng có thể xem là một nhược điểm của hầu hết các bạn BA mới.
Bạn có kiến thức chuyên môn và kinh nghiệm trong một lĩnh vực kinh doanh nhất định và muốn trở thành Business Analyst. Tại sao không tận dụng những điều này như một lợi thế để thành công trong vai trò mới.
Kích thước dashboard trong Tableau là một chủ đề quan trọng nhưng rất ít được nhắc đến. Nếu bạn không muốn trải nghiệm người dùng của mình bị ảnh hưởng khi sử dụng các thiết bị khác nhau để xem dashboard hãy đọc bài viết này.
Tableau và MongoDB là những công cụ tuyệt vời cho các nhà phân tích. Chính vì điều này, không ít nhà phân tích muốn kết hợp cả hai công cụ để tạo ra một lộ trình làm việc tốt nhất. Dưới đây là 3 cách giúp bạn kết nối chúng lại với nhau.
Power BI nói chung và Power BI Desktop nói riêng sở hữu rất nhiều tính năng giá trị cho việc phân tích và trực quan dữ liệu. Tuy nhiên, điều này cũng vô tình khiến nhiều chức năng bị bỏ qua, đây là một trong số những chức năng đó.
Waterfall chart là một trong những biểu đồ có ứng dụng tuyệt vời trong Power BI. Đặc biệt, khi bạn muốn giúp người dùng của mình hình dung cách các phần của một kế hoạch được kết hợp với nhau để đóng góp vào kết quả.
Excel là công cụ được sử dụng phổ biến nhất hiện nay. Tuy nhiên, đối với thời đại “Big data” như hiện nay, các bạn sẽ cần một công cụ mạnh mẽ hơn, tối ưu hơn để xử lý những dữ liệu phức tạp. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu thêm về SQL.