Biểu đồ cột thường được sử dụng để so sánh dữ liệu ở các danh mục khác nhau. Để tạo một biểu đồ cột trong Tableau, bạn đặt một dimension vào ngăn Rows và một measure vào ngăn Column hoặc ngược lại. BAC hy vọng rằng bài viết có thể giúp bạn đọc tự mình tạo ra các biểu đồ cột - loại biểu đồ có tính ứng dụng cao và được dùng khá phổ biếnđể trực quan cho dữ liệu của mình.
Khai thác dữ liệu và quản lý dữ liệu là thách thức lớn mà các công ty phải đối mặt trong thế giới hiện đại. Sự chuyển đổi từ dữ liệu thành thông tin trong quy trình kinh doanh giúp đạt được các mục tiêu của doanh nghiệp. Tổ chức và phân loại là những trở ngại lớn trong quy trình kinh doanh. Một phần mềm trực quan dữ liệu được sinh ra để vượt qua những trở ngại này.
Area chart có thể xem là một dạng biểu đồ mới và có nhiều ứng dụng. Trong nội dung này, BAC xin gửi đến bạn đọc những chia sẻ về Area chart, cách xây dựng và một số lưu ý khi sử dụng loại biểu đồ này. Lưu ý các bước và hình ảnh trong bài được thực hiện trên Power BI Desktop nhưng bạn có thể thực hiện trên cả Power BI service.
Hiện nay, đây vẫn là một trong những công cụ phân tích dữ liệu doanh nghiệp có lượng người dùng đông đảo nhất. Phiên bản mới nhất 2020.2.2 mang tên Tableau Prep Builderđã được "lên kệ" với những thay đổi mới, hãy cùng BAC khám phá nhé!
Định dạng cho worksheet là công việc quan trọng để giúp các báo cáo và dashboard của bạn trực quan, sinh động hơn. Tableau Desktop cung cấp khá nhiều tính năng hỗ trợ việc định dạng cho worksheet như cài đặt cho phông chữ, căn chỉnh, tô bóng, viền, đường và chú giải công cụ ở cấp độ worksheet. Nội dung lần này BAC sẽ tổng hợp tất cả các chức năng trên để giúp bạn đọc tham khảo và tận dụng tốt nhất công cụ này nhé!
Tableau cho phép bạn có thể nhanh chóng thay đổi cách hiển thị phông chữ, tiêu đề và các đường trong mỗi view trong một workbook bằng cách chỉ định cài đặt định dạng ở cấp độ workbook thay vì cấp độ worksheet ở bài vieesrt trước Tableau còn hỗ trợ thay đổi chủ đề được sử dụng trong workbook của bạn. Bài viết này BAC sẽ giới thiệu các định dạng ở cấp độ Workbook.
Trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, trực quan dữ liệu chắc chắn là chủ đề nổi bật nhất trong những năm gần đây. Dù bạn đang phân tích loại dữ liệu nào thì trực quan là một bước không thể thiếu. Nhưng hầu hết mọi người lại không có ý tưởng cụ thể để trực quan dữ liệu và họ không biết phải triển khai như thế nào. Nội dung lần này, BAC sẽ gửi đến bạn một bài viết rất hay định nghĩa khái niệm trực quan hóa dữ liệu dưới góc nhìn kỹ thuật rất chi tiết.
Nhìn chung, các ngôn ngữ như R, ggplot2 và Python được sử dụng trong giới hàn lâm. Công cụ được người dùng sử dụng phổ biến nhất là Excel, các sản phẩm thương mại bao gồm Tableau, FineReport, Power BI…. Đây là danh sách thống kê mới nhất từ năm 2019, nếu bạn chưa biết về lĩnh vực trực quan dữ liệu có thể tham khảo bài viết bên dưới.
Khi đã quyết định trở thành một Business Analyst trong tương lai, bạn có thể đã xem xét những gì mình cần đánh đổi. Tuy nhiên, một trong những điều quan trọng khác cần nghiêm túc quan tâm khi đi đến quyết định lựa chọn công việc chính là tránh những sai lầm từ kinh nghiệm của người đi trước.
Với những bài trước, BAC hi vọng các bạn đã nắm bắt được những điểm khác nhau về bản chất và những đặc trưng cơ bản của BA và BI. Trong bài viết lần này, BAC sẽ mang đến cho bạn những khía cạnh liên quan đến các thách thức và lợi ích của việc áp dụng giải pháp BI và BA trong doanh nghiệp. Bên cạnh đó, là những xu hướng thiết kế giải pháp BI được áp dụng hiện nay cùng với những tên tuổi của các nhà cung cấp dịch vụ uy tín.
Trước tình hình kinh tế không ổn định, sự bùng nổ của công nghệ và cuộc cách mạng 4.0 lại càng tạo nhiều áp lực khiến mỗi doanh nghiệp phải liên tục cải tiến để thích nghi và phát triển. Việc áp dụng Business Intelligence (BI) và Business Analytics (BA) để thấu hiểu tình hình kinh doanh, quy trình nghiệp vụ và nắm bắt được dữ liệu từ trước tới giờ của tổ chức; từ đó đưa ra những quyết định sáng suốt và kịp thời.
BI và BA là 2 giải pháp quản lý dữ liệu được triển khai trong các công ty và doanh nghiệp để thu thập dữ liệu để phân tích thông tin thô và cung cấp thông tin chuyên sâu để hỗ trợ ra quyết định trong tương lai.