Cùng tìm hiểu về cách thêm nhãn hoặc text cho mark, chia các mark theo đối tượng trong dimension và thêm tooltips cho marks. Khi làm việc với một text table, ngăn Label được thay thế bằng Text cho phép bạn xem các số được liên kết với chế độ xem dữ liệu. Ảnh hưởng của mã hóa text dữ liệu của bạn phụ thuộc vào việc bạn sử dụng một dimension hoặc một measure.
Tableau cho phép bạn quản lý các tùy chọn khác nhau trong thẻ Marks như color, size, shape, detail, text và tooltips. Bằng cách kéo trường thả vào các nút này trên thẻ Marks, Tableau sẽ tự động mã hóa dữ liệu theo định dạng tương ứng. Trật tự của các trường dimension trên thẻ Marks được phân cấp từ trên xuống và ảnh hưởng đến sắp xếp trong view.
BAC sẽ giúp bạn mô tả các đối tượng cơ bản của views mà bạn có thể tạo trong Tableau. Các phần này có thể tùy ý ẩn hoặc hiện. Mỗi view sẽ có một bảng trong một vài mẫu có thể bao gồm các rows (dòng), columns (cột), headers (tiêu đề), axes (trục), panes (ngăn), cells (ô) và marks (dấu). Views có thể tùy chọn bao gồm tooltips, titles, captions, field table và legends.
BAC đã giới thiệu đến bạn các phần thuộc khu vực View. Tuy nhiên, không dừng lại ở đó, vẫn còn rất nhiều nơi để bạn khám phá. Hãy xem lại các phần trước để chắc chắn bạn không bỏ lỡ bất kì kiến thức nào. Bạn có thể hiển thị titles (tiêu đề) cho bất kì worksheet, dashboard hoặc story nào. Đối với các worksheets và stories, một tiêu đề được hiển thị mặc định nhưng bạn có thể xóa.
Tiếp nối phần trước của bài viết về các thành phần trong view của Tableau. Tooltips là dữ liệu được thêm vào để hiển thị khi bạn rê chuột qua một hoặc nhiều marks trong view. Khi bạn chọn một hoặc nhiều marks và rê chuột, tooltips cũng bao gồm các tùy chọn để lọc marks (ngoại trừ hoặc chỉ), biểu diễn các marks với cùng các giá trị, tạo group, tạo set, hoặc hiển thị underlying data.
BAC sẽ giúp bạn mô tả các đối tượng cơ bản của views mà bạn có thể tạo trong Tableau. Các phần này có thể tùy ý ẩn hoặc hiện. Mỗi view sẽ có một bảng trong một vài mẫu có thể bao gồm các rows (dòng), columns (cột), headers (tiêu đề), axes (trục), panes (ngăn), cells (ô) và marks (dấu). Views có thể tùy chọn bao gồm tooltips, titles, captions, field table và legends.
Biểu đồ Gantt là loại biểu đồ được sử dụng để biểu diễn thời lượng của các sự kiện hoặc các hành động. Với Gantt, mỗi mark (thường là bar) riêng biệt sẽ đại diện cho một thời lượng. Trong nội dung lần này, BAC sẽ cùng bạn từng bước để tạo một biểu đồ Gantt, cụ thể với ví dụ trong bài là để biểu diễn số ngày trung bình trôi qua từ khi đặt hàng đến khi giao hàng.
Sau khi bạn đã tạo một hoặc nhiều sheets trong Tableau, bạn có thể kết hợp chúng lại trong một dashboard, thêm các tương tác và hơn thế nữa. Dashboard chính là nơi tập hợp các trực quan, chính vì vậy, việc nắm vững thao tác sử dụng là điều rất quan trọng. Trong bài viết này, BAC sẽ gửi đến bạn những hướng dẫn cơ bản nhất để tạo một Dashboard trong Tableau
Tableau cung cấp các loại bản đồ dùng để hiển thị các mẫu hoặc mật độ tương đối mà có thể bị ẩn do các marks chồng lên nhau trên bản đồ. Các loại bản đồ này được gọi là heatmaps hoặc density map. Tableau sẽ tạo một heatmap bằng cách nhóm các marks chồng lên nhau và mã hóa màu cho chúng dựa theo số lượng marks trong nhóm.
Density chart (hay biểu đồ mật độ) được sử dụng để biểu diễn các mẫu hoặc xu hướng trong dữ liệu dày đặc với nhiều marks chồng lên nhau. Density map (bản đồ mật độ) giúp bạn xác định các vị trí với số lượng điểm dữ liệu nhiều hơn hoặc ít hơn. Tableau làm điều này bằng cách nhóm các marks chồng lại và mã hóa màu dựa trên số lượng marks trong nhóm.
Khi xây dựng map view, bạn có thể muốn nhóm các vị trí hiện có lại với nhau để tạo ra lãnh thổ hoặc khu vực của riêng mình như khu vực bán hàng riêng cho tổ chức. Trong Tableau, bạn có thể tạo một bản đồ với hai lớp marks. Đây gọi là một bản đồ trục kép và thường được sử dụng để xếp lớp các điểm trên đa giác. Trong ví dụ này, bạn sẽ sắp xếp hai bản đồ đa giác.
Tại worksheet mà bạn đã tạo trong phần trước, chúng ta sẽ tiếp tục tạo ra hệ thống phân cấp địa lý. Mặc dù, đây không phải là một bước bắt buộc nhưng việc này sẽ cho phép bạn nhanh chóng đi sâu vào các cấp độ chi tiết địa lý mà dữ liệu của bạn chứa, theo thứ tự bạn chỉ định. Lúc này bạn đã có dữ liệu được kết nối và nối với nhau, định dạng và xây dựng một hệ thống phân cấp.