Tableau cung cấp các loại bản đồ dùng để hiển thị các mẫu hoặc mật độ tương đối mà có thể bị ẩn do các marks chồng lên nhau trên bản đồ. Các loại bản đồ này được gọi là heatmaps hoặc density map. Tableau sẽ tạo một heatmap bằng cách nhóm các marks chồng lên nhau và mã hóa màu cho chúng dựa theo số lượng marks trong nhóm.
Density chart (hay biểu đồ mật độ) được sử dụng để biểu diễn các mẫu hoặc xu hướng trong dữ liệu dày đặc với nhiều marks chồng lên nhau. Density map (bản đồ mật độ) giúp bạn xác định các vị trí với số lượng điểm dữ liệu nhiều hơn hoặc ít hơn. Tableau làm điều này bằng cách nhóm các marks chồng lại và mã hóa màu dựa trên số lượng marks trong nhóm.
Khi xây dựng map view, bạn có thể muốn nhóm các vị trí hiện có lại với nhau để tạo ra lãnh thổ hoặc khu vực của riêng mình như khu vực bán hàng riêng cho tổ chức. Trong Tableau, bạn có thể tạo một bản đồ với hai lớp marks. Đây gọi là một bản đồ trục kép và thường được sử dụng để xếp lớp các điểm trên đa giác. Trong ví dụ này, bạn sẽ sắp xếp hai bản đồ đa giác.
Tại worksheet mà bạn đã tạo trong phần trước, chúng ta sẽ tiếp tục tạo ra hệ thống phân cấp địa lý. Mặc dù, đây không phải là một bước bắt buộc nhưng việc này sẽ cho phép bạn nhanh chóng đi sâu vào các cấp độ chi tiết địa lý mà dữ liệu của bạn chứa, theo thứ tự bạn chỉ định. Lúc này bạn đã có dữ liệu được kết nối và nối với nhau, định dạng và xây dựng một hệ thống phân cấp.
Phân tích dữ liệu trên bản đồ ngày một phổ biến, trong bài viết này, BAC sẽ cùng bạn đi qua một số bài tập để làm quen với việc tạo bản đồ trong Tableau. Qua đó, giúp bạn học được cách kết nối và nối dữ liệu địa lý, các thao tác như định dạng, tạo phân cấp vị trí, xây dựng và trình bày một map view cơ bản, áp dụng các tính năng lập bản đồ theo đường đi.
Bảng màu và hiệu ứng là những tính năng khá hữu ích trong quá trình trực quan dữ liệu. Bằng cách khéo léo kết hợp các tính năng này bạn có thể truyền đạt thông tin từ bên trong dữ liệu của mình đến những người xem phân tích. Hãy cùng BAC khám phá cách điều chỉnh bảng màu và lựa chọn hiệu ứng cho Marks trong Tableau nhé.
Tất cả các marks đều có một màu sắc mặc định, ngay cả khi không có trường nào trên ô Color của thẻ Marks. Hầu hết, màu mặc định của mark là màu xanh dương, đối với chữ (text) màu mặc định là màu đen. Bạn có thể xem thêm bài viết dưới đây để biết cách tối ưu định dạng cho Marks trong Tableau.
Highlight tables thường được dùng để so sánh phân loại dữ liệu theo màu sắc. Khác với table đã được BAC giới thiệu đến bạn đọc, Tableau tạo ra highlight tables để biểu diễn các giá trị bằng màu sắc thay vì con số chính xác.Để tạo một highlight table, bạn đặt một hoặc nhiều dimensions trên ngăn Columns và một hoặc nhiều dimensions trên ngăn Rows.
Mỗi loại mark trong Tableau thường được dùng với một hoặc vài loại chart nhất định, điều này tạo nên sự đa dạng khi phân tích dữ liệu, giúp câu chuyện được truyền tải một cách sinh động. Một vài loại có thể không thực sự phổ biến nhưng chắc chắn trong tương lai, việc ứng dụng đa dạng các marks sẽ giúp dữ liệu của bạn được trực quan sinh động hơn.
Tiếp tục với bài viết hướng dẫn sử dụng các loại marks trong Tableau. Trong phần này, chúng ta sẽ cùng khám phá những marks còn lại, qua đó cung cấp cho bạn thêm nhiều lựa chọn khi phân tích dữ liệu. Đừng quên rằng, một nhà phân tích dữ liệu cần vận dụng một cách linh hoạt tất cả mọi kiến thức, kỹ năng và công cụ để đạt hiệu quả tốt nhất.
Hiện nay, Tableau cung cấp nhiều loại Marks giúp bạn trực quan dữ liệu đa dạng cho các mục đích phân tích khác nhau. Trong bài viết này, BAC sẽ cùng bạn tìm hiểu về ý nghĩa của các loại marks trong Tableau Desktop và cách sử dụng chúng. Marks có tính ứng dụng rất lớn và được xem là một trong những tính năng quan trọng nhất trong Tableau.
Scatter Plot được sử dụng để biểu thị mối quan hệ giữa các biến số. Nếu bạn chưa biết đến cái tên này thì đây chính là bài viết dành cho bạn. Trong Tableau, bạn có thể tạo một Scatter Plot bằng cách đặt ít nhất một measure trên ngăn Columns và ít nhất một measure trên ngăn Rows, các measures sẽ luôn nằm ở bên phải của bất kì dimensions nào mà bạn đặt vào.