Bạn mong muốn trở thành một Business Analyst nhưng lại lo lắng về kỹ năng giao tiếp của bản thân. Bạn đã và đang trong vai trò Business Analyst nhưng vẫn chưa thể tự tin vào khả năng giao tiếp. Hãy tham khảo và thực hành các mẹo trong bài viết này nhé.
Business Analytics là gì? Data Science là gì? Hai lĩnh vực này có gì giống và khác nhau? Hãy để BAC giúp bạn hiểu rõ hơn về phạm vi của hai khái niệm vốn có nhiều điểm tương đồng nhưng lại là hai lĩnh vực hoàn toàn khác nhau thông qua bài viết này.
Chuẩn hóa là gì? Vì sao phải chuẩn hóa dữ liệu trong Tableau? Chuẩn hóa mang lại những lợi ích gì cho việc cấu trúc dữ liệu? Tất cả những câu hỏi trên sẽ được giải đáp ngay trong bài viết này, cũng là phần cuối cùng trong loạt bài về cấu trúc dữ liệu.
Ngoài việc hiểu được cấu trúc dữ liệu, cách phân loại dữ liệu thì biết được các kiểu dữ liệu trong Tableau cũng rất quan trọng. Dữ liệu được phân loại rõ ràng, cụ thể, giúp việc phân tích trở nên đơn giản, hiệu quả hơn, đây cũng là chủ đề cho của bài viết này.
Tiếp tục với chủ đề cấu trúc dữ liệu để phục vụ phân tích trong Tableau, nội dung lần này sẽ giúp bạn hiểu ý nghĩa và cách mà Tableau phân loại trường thành dimension hay measure, liên tục hay rời rạc, một trong những chủ đề quan trọng nhất khi sử dụng Tableau.
Cấu trúc dữ liệu là gì? Cấu trúc dữ liệu ảnh hưởng như thế nào đến phân tích trong Tableau? Tất cả sẽ được tổng hợp tại đây, vì thế, nếu bạn quyết định sử dụng Tableau làm công cụ phân tích bạn chắc chắn không thể bỏ qua bài viết này.
Tableau hỗ trợ nhiều phương pháp kết hợp dữ liệu khác nhau bao gồm relationship, join, data blending, union. Mỗi phương pháp sẽ hữu ích trong các trường hợp nhất định. Tất các sẽ được trình bày chi tiết ngay trong bài viết này.
Data source là sợi dây liên kết giữa nguồn dữ liệu của bạn và Tableau. Có thể nói mức độ thành công trong việc khám phá dữ liệu và xây dựng trực quan phụ thuộc vào dữ liệu cơ bản. Đừng bỏ qua bài viết này nếu bạn muốn dùng Tableau để phân tích dữ liệu.
Sử dụng câu lệnh Initial SQL trong Tableau là một trong những tính năng cơ bản nhưng không kém phần quan trọng. Bài viết này sẽ liệt kê các ví dụ về những tham số và cả cách khắc phục những lỗi tạo bảng đối với kết nối MySQL và Oracle.
Phần cuối cùng của bài viết hướng dẫn sử dụng DirectQuery trong Power BI, chúng ta sẽ hoàn tất toàn bộ những cài đặt và thiết lập cần thiết. Tùy chọn số lượng kết nối tối đa cho DirectQuery và chẩn đoán các vấn đề về hiệu suất khi sử dụng DirectQuery.
Tiếp tục với hướng dẫn sử dụng DirectQuery trong Power BI, ở phần thứ hai này, chúng ta sẽ đi vào thiết kế báo cáo (Report). Có khá nhiều vấn đề mà bạn cần lưu ý khi thiết kế báo cáo bằng cách sử dụng một kết nối DirectQuery.
Bạn đã biết đến DirectQuery chưa? Bạn có những lợi ích mà DirectQuery có thể mang đến trong quá trình sử dụng Power BI chưa?. BAC sẽ giúp bạn sử dụng DirectQuery thành công trong Power BI thông qua loạt bài viết hướng dẫn này.