Sự khác nhau giữa Business Analytics và Data Science

Ngày nay, cả Data Science và Business Analytics đều trở thành một phần không thể thiếu của lĩnh vực công nghệ và kinh doanh. Bởi vì cả hai lĩnh vực đều xử lý dữ liệu và thông tin chi tiết mà nó phải cung cấp, những thuật ngữ Data Science và Business Analytics thường được dùng thay thế cho nhau. Tuy nhiên, chúng thật sự lại rất khác nhau, đặc biệt liên quan đến phạm vi của vấn đề trên mỗi lĩnh vực.

Nội dung lần này, BAC sẽ giúp bạn đọc phân biệt được sự khác nhau giữa Business Analytics và Data Science bằng cách làm sáng tỏ những điểm khác biệt chính của giữa hai lĩnh vực.

1. Business Analytics là gì?

Business Analytics (BA) đề cập đến các phương pháp và công nghệ được sử dụng để thu thập, đối chiếu, xử lý, phân tích và nghiên cứu dữ liệu kinh doanh nhằm theo dõi hoạt động kinh doanh trong quá khứ và có được những hiểu biết quan trọng cho việc lập kế hoạch kinh doanh trong tương lai.

Business Analytics sử dụng các mô hình thống kê hoặc toán học đa dạng, mô hình phân tích, phân tích định lượng và phương pháp luận lặp lại để trích xuất thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu và chuyển đổi chúng thành thông tin chi tiết doanh nghiệp. Việc này nhằm mục đích tận dụng dữ liệu để giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp trong khi nâng cao năng suất, thúc đẩy kinh doanh và lập kế hoạch kinh doanh dựa trên dữ liệu.

Business Analyst (nhà phân tích kinh doanh) sử dụng kết hợp toán học, thống kê, hệ thống thông tin, khoa học máy tính và nghiên cứu hoạt động để hiểu các tập dữ liệu lớn và phức tạp. Thông tin được trích xuất sau đó được dùng để dự đoán chính xác các sự kiện trong tương lai liên quan đến hành vi của người tiêu dùng và xu hướng thị trường, đồng thời xác định các giải pháp phù hợp nhằm tăng giá trị kinh doanh, lợi nhuận và sự hài lòng của khách hàng.

2. Data Science là gì?

Data Science là một lĩnh vực nghiên cứu cực kỳ phổ biến đã được ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau của ngành công nghiệp. Đây là một lĩnh vực liên quan nhằm giải mã  và làm sáng tỏ các bộ dữ liệu lớn (Big Data) bằng cách kết hợp toán học, thống kê, khoa học máy tính, khoa học thông tin, phân tích dữ liệu, học máy và các ngành nghiên cứu liên quan. Data Science sử dụng một loạt các thực hành/ kỹ thuật khoa học, quy trình, thuật toán và hệ thống để trích xuất thông tin chi tiết có giá trị từ dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc.

5 giai đoạn cốt lõi của Data Science

3. So sánh Business Analytics và Data Science

Dù có nhiều điểm tương đồng nhưng cả Business Analytics và Data Science đều có sự khác biệt rất lớn về phạm vi. Trong khi Data Science tìm cách cung cấp thông tin chi tiết hữu ích bằng cách khám phá các mẫu ẩn trong dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc hoặc phi cấu trúc để giải quyết vấn đề kinh doanh (ví dụ, hành vi người dùng) từ một góc độ rộng hơn thì Business Analytics hầu như chỉ giới hạn trong việc nghiên cứu dữ liệu có cấu trúc để đưa ra giải pháp cho các thách thức cụ thể (ví dụ, hiệu quả kinh doanh liên quan đến một khách hàng cụ thể).

Về cơ bản, Data Science là chiếc ô bao gồm toán học, thống kê, phân tích dữ liệu, lập trình, trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (ML), học sâu và mạng thần kinh để khai thác, xử lý, phân tích và diễn giải các tập dữ liệu lớn. Business Analytics chỉ là một phần của Data Science, phân nhánh sâu hơn thành Statistical Analytics và Business Intelligence.

Dưới đây là những khác biệt cơ bản giữa hai lĩnh vực:

Trên đây là những thông tin được BAC tổng hợp, mong rằng sẽ mang đến cho bạn đọc các kiến thức hữu ích. Các bạn quan tâm lĩnh vực BA đừng quên theo dõi các bài viết mới nhất tại website bacs.vn và tham gia khóa học Business Analytic tại BAC.

Nguồn tham khảo:

https://thebusinessanalystjobdescription.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.