Python đã chính thức trở thành ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất khi xuất hiện trong mọi lĩnh vực. Các lập trình viên Python có thể làm việc ở khắp mọi nơi trên thế giới với mức thu nhập vô cùng hấp dẫn, đây là cách giúp bạn học Python hiệu quả.
Python đã chính thức trở thành ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất khi xuất hiện trong mọi lĩnh vực. Các lập trình viên Python có thể làm việc ở khắp mọi nơi trên thế giới với mức thu nhập vô cùng hấp dẫn, đây là cách giúp bạn học Python hiệu quả.
Python là ngôn ngữ mang tính uyển chuyển, dễ học nhưng lại có tiềm năng rất lớn trong thời đại dữ liệu hiện nay. Đặc biệt, bạn học toàn có thể tiếp cận ngôn ngữ này một cách miễn phí, vậy tại sao không bắt đầu ngay hôm nay.
Để trở thành Business Analyst đúng chuẩn nên học ngành nào? Hầu hết những chia sẻ mà các bạn thấy trên internet là những chia sẻ không sai, tuy nhiên các chia sẻ này thiên về lý thuyết nhiều và sẽ khó áp dụng ngay được. Bài viết sau đây sẽ trả lời cho bạn vấn đề trên, đồng thời cung cấp cho bạn một góc nhìn khác thực tiễn hơn cho con đường trở thành một BA.
Trong lĩnh vực Data Science (khoa học dữ liệu), Python là ngôn ngữ lập trình mang đến sự hỗ trợ tối ưu. Python là ngôn ngữ dễ học, dễ gỡ lỗi, được dùng phổ biến,... phần thứ hai tiếp tục gửi đến bạn đọc 5 thư viện còn lại trong năm 2022.
Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến với tính ứng dụng cao. Đối với lĩnh vực khoa học dữ liệu, Python cung cấp những bộ thư viện mạnh mẽ có khả năng giải quyết mọi vấn đề. Bài viết này sẽ tổng hợp 10 thư viện Python trong năm 2022.
Phân tích đóng vai trò quan trọng trong sự thành công của các doanh nghiệp của thời đại Big Data. Tuy nhiên, khi khái niệm phân tích (Analytics) được sử dụng rộng rãi, người ta thường dễ nhầm lẫn giữa các thuật ngữ với nhau.
Có một sự thật là hầu hết các công ty theo hướng dữ liệu thường sử dụng lẫn lộn hai thuật ngữ Business Intelligence và Data Analytics. Câu hỏi đặt ra là chúng có thật sự giống nhau? Điểm khác biệt giữa hai khái niệm này là gì?.
Augmented analysis hay phân tích tăng cường được nhận xét là tương lai của phân tích dữ liệu. Phân tích tăng cường là gì? Có những lợi ích nào? Đây cũng chính là nội dung của bài viết lần này mà BAC muốn gửi đến bạn đọc.
Làm thế nào để tạo ra một Data Dashboard hiệu quả? Một phần mềm dashboard sẽ cần những tính năng gì? Trong quá trình tạo Data Dashboard có những lỗi nào cần tránh? Đó là những câu hỏi trong phần hai của bài viết này.
Dù bạn là người làm công việc liên quan đến dữ liệu hay không thì có thể bạn đã từng được nghe về thuật ngữ Data Dashboard. Sự phổ biến của nó ngày càng lan nhanh, nguyên nhân vì sao, tất cả sẽ được giải thích qua bài viết này.
Data Visualization hay trực quan hóa dữ liệu là một kỹ thuật quan trọng giúp dữ liệu “thô” được chuyển đổi thành những thông tin dễ hiểu, hấp dẫn và hữu ích. Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn tất cả những điều cơ bản về trực quan dữ liệu.
Business Intelligence là khái niệm được tìm kiếm rộng rãi, từ các chủ doanh nghiệp cho đến những người làm công việc kinh doanh, Công nghệ thông tin. Để biết Business Intelligence là gì và tầm quan trọng của nó, hãy xem bài viết này.