Phân tích đóng vai trò quan trọng trong sự thành công của các doanh nghiệp của thời đại Big Data. Tuy nhiên, khi khái niệm phân tích (Analytics) được sử dụng rộng rãi, người ta thường dễ nhầm lẫn giữa các thuật ngữ với nhau.
Phân tích đóng vai trò quan trọng trong sự thành công của các doanh nghiệp của thời đại Big Data. Tuy nhiên, khi khái niệm phân tích (Analytics) được sử dụng rộng rãi, người ta thường dễ nhầm lẫn giữa các thuật ngữ với nhau.
Có một sự thật là hầu hết các công ty theo hướng dữ liệu thường sử dụng lẫn lộn hai thuật ngữ Business Intelligence và Data Analytics. Câu hỏi đặt ra là chúng có thật sự giống nhau? Điểm khác biệt giữa hai khái niệm này là gì?.
Augmented analysis hay phân tích tăng cường được nhận xét là tương lai của phân tích dữ liệu. Phân tích tăng cường là gì? Có những lợi ích nào? Đây cũng chính là nội dung của bài viết lần này mà BAC muốn gửi đến bạn đọc.
Làm thế nào để tạo ra một Data Dashboard hiệu quả? Một phần mềm dashboard sẽ cần những tính năng gì? Trong quá trình tạo Data Dashboard có những lỗi nào cần tránh? Đó là những câu hỏi trong phần hai của bài viết này.
Dù bạn là người làm công việc liên quan đến dữ liệu hay không thì có thể bạn đã từng được nghe về thuật ngữ Data Dashboard. Sự phổ biến của nó ngày càng lan nhanh, nguyên nhân vì sao, tất cả sẽ được giải thích qua bài viết này.
Data Visualization hay trực quan hóa dữ liệu là một kỹ thuật quan trọng giúp dữ liệu “thô” được chuyển đổi thành những thông tin dễ hiểu, hấp dẫn và hữu ích. Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn tất cả những điều cơ bản về trực quan dữ liệu.
Business Intelligence là khái niệm được tìm kiếm rộng rãi, từ các chủ doanh nghiệp cho đến những người làm công việc kinh doanh, Công nghệ thông tin. Để biết Business Intelligence là gì và tầm quan trọng của nó, hãy xem bài viết này.
Với vai trò nhà phân tích nghiệp vụ, bạn phải hiểu quy trình của doanh nghiệp để mô hình hóa nó. Bài viết này cung cấp thông tin về 2 loại biểu dồ thường hay gặp và sự khác nhau giữa chúng để giúp BA thực hiện công việc hiệu quả hơn.
BPMN giúp cho việc phân tích các quy trình nghiệp vụ và mô hình hoá lại các quy trình. Quy trình nghiệp vụ cần được mô tả thông qua các bộ ký hiệu chuẩn và áp dụng nhiều nguyên tắc. Vì vậy thường dễ mắc một số lỗi khi vẽ BPMN. Bài viết này sẽ giới thiệu đến các bạn ví dụ minh họa về những lỗi thường gặp khi vẽ BPMN.
Có nhiều câu hỏi về sự khác biệt giữa vai trò của BA và IT BA. Liệu chúng có thực sự giống nhau không, hay chúng khác nhau, hoặc các chức danh đó như thế nào trong những vai trò công việc được sử dụng trong nghề nghiệp? Hãy cùng BAC tìm ra câu trả lời qua nội dung bài viết này.
Ở phần 1, Bài viết đã giới thiệu khái niệm về Dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc, so sánh những khác biệt cơ bản của hai loại dữ liệu này. Trong phần 2 này, chúng ta sẽ tiếp tục tìm hiểu chi tiết hơn về những khác biệt giữa Dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc cùng với các minh họa cụ thể.
Dữ liệu cấu trúc và Dữ liệu phi cấu trúc là gì? Cùng tìm hiểu sự khác nhau cơ bản giữa dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc và tại sao Dữ liệu phi cấu trúc có vai trò vô cùng quan trọng đối với các doanh nghiệp? Hãy cùng BAC tìm ra câu trả lời trong Phần 1 của bài viết này.