Có một sự thật là hầu hết các công ty theo hướng dữ liệu thường sử dụng lẫn lộn hai thuật ngữ Business Intelligence và Data Analytics. Câu hỏi đặt ra là chúng có thật sự giống nhau? Điểm khác biệt giữa hai khái niệm này là gì?.
Có một sự thật là hầu hết các công ty theo hướng dữ liệu thường sử dụng lẫn lộn hai thuật ngữ Business Intelligence và Data Analytics. Câu hỏi đặt ra là chúng có thật sự giống nhau? Điểm khác biệt giữa hai khái niệm này là gì?.
Tiếp tục với loạt bài viết về những câu hỏi phỏng vấn Business Analyst thường gặp, chúng ta sẽ khám phá các câu hỏi mới nhất từ nhà tuyển dụng. Đồng thời, bạn có thể tham khảo những đáp án được cung cấp trong bài viết này.
Business Analyst là công việc có tốc độ tăng trưởng nhanh chóng tại Việt Nam trong thời gian qua. Nếu bạn có ý định theo đuổi công việc này trong tương lai và chuẩn bị cho một buổi phỏng vấn hoàn hảo thì đây là bài viết dành cho bạn.
Là một Tester với kinh nghiệm trong các công việc kiểm thử, bạn hoàn toàn có thể tận dụng lợi thế của mình để trở thành một Business Analyst. Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn một lộ trình đầy đủ nhất để thực hiện việc chuyển đổi.
Bạn là một Tester và bạn đang lên kế hoạch để chuyển sang vai trò Business Analyst trong tương lai. Bạn tự hỏi vì sao lại là Business Analyst? Làm thế nào để bạn có thể tận dụng những kinh nghiệm trong công việc hiện tại của mình?
Quản lý các vấn đề về yêu cầu là công việc quen thuộc với các Business Analyst. Tuy nhiên, đối với các bạn mới bắt đầu, việc này sẽ tương đối khó khăn, tốn nhiều thời gian, công sức. Các mẹo trong bài viết này chính là đáp án cho các bạn.
Chuyển từ mô hình Waterfall sang Agile được xem là một xu hướng. Với những ưu điểm mà Agile mang lại, các Business Analyst ngày nay cần trang bị cho mình kiến thức, kỹ năng và cả kinh nghiệm để có thể thực hiện chuyển đổi.
Augmented analysis hay phân tích tăng cường được nhận xét là tương lai của phân tích dữ liệu. Phân tích tăng cường là gì? Có những lợi ích nào? Đây cũng chính là nội dung của bài viết lần này mà BAC muốn gửi đến bạn đọc.
Làm thế nào để tạo ra một Data Dashboard hiệu quả? Một phần mềm dashboard sẽ cần những tính năng gì? Trong quá trình tạo Data Dashboard có những lỗi nào cần tránh? Đó là những câu hỏi trong phần hai của bài viết này.
Dù bạn là người làm công việc liên quan đến dữ liệu hay không thì có thể bạn đã từng được nghe về thuật ngữ Data Dashboard. Sự phổ biến của nó ngày càng lan nhanh, nguyên nhân vì sao, tất cả sẽ được giải thích qua bài viết này.
Data Visualization hay trực quan hóa dữ liệu là một kỹ thuật quan trọng giúp dữ liệu “thô” được chuyển đổi thành những thông tin dễ hiểu, hấp dẫn và hữu ích. Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn tất cả những điều cơ bản về trực quan dữ liệu.
Business Intelligence là khái niệm được tìm kiếm rộng rãi, từ các chủ doanh nghiệp cho đến những người làm công việc kinh doanh, Công nghệ thông tin. Để biết Business Intelligence là gì và tầm quan trọng của nó, hãy xem bài viết này.