4 Ứng dụng của Business Intelligence trong kinh doanh (Phần 2)

Nguồn gốc của Business Intelligence và ứng dụng thực tế đầu tiên trong danh sách này đã được đề cập trong phần đầu tiên của bài viết. Trong phần này, chúng ta sẽ khám phá ba ứng dụng còn lại của Business Intelligence.

Tham khảo: 4 Ứng dụng của Business Intelligence trong kinh doanh (Phần 1)

1. Trực quan dữ liệu

Phần mềm BI sử dụng một loạt các công cụ phân tích dữ liệu được thiết kế để phân tích và quản lý dữ liệu liên quan đến hoạt động kinh doanh của bạn. Dữ liệu này, được trình bày dưới dạng trực quan, cho phép tổ chức theo dõi hoạt động hậu cần, bán hàng, năng suất và hơn thế nữa.

Một số nền tảng BI cung cấp khả năng báo cáo tùy chỉnh, nơi người dùng có thể chỉ định các thông số của họ. Những người khác cung cấp các mẫu báo cáo sẵn có đã bao gồm các chỉ số tiêu chuẩn ngành.

Trình bày dữ liệu bằng hình ảnh trực quan và định dạng dễ hiểu, hệ thống BI cho phép ngay cả nhân viên ít kinh nghiệm nhất cũng có thể rút ra thông tin chi tiết từ dữ liệu. Thay vì dựa vào các nhà khoa học dữ liệu được đào tạo để phân tích dữ liệu của mình, bạn có thể phân tích và trình bày dữ liệu của chính mình cho các cổ đông, các bộ phận khác hoặc nhóm của bạn.

Việc dịch dữ liệu sang các định dạng trực quan rất quan trọng đối với quá trình xử lý nhận thức. Bộ não của chúng ta xử lý hình ảnh nhanh hơn 60.000 lần so với văn bản! Hãy xem một ví dụ:

Trong đồ họa này từ Visual Capitalist, sự phân bổ của cải trên toàn cầu được trình bày một cách trực quan. Về mặt trí tuệ, tôi hiểu rằng một phần trăm dân số sở hữu nhiều của cải hơn bất kỳ nhân khẩu học dân số nào khác nhưng điều đó thực sự có nghĩa là gì?

Bằng cách lấy dữ liệu thô về sự phân bổ của cải và miêu tả nó một cách đơn giản, trực quan, những con số trừu tượng trở nên cụ thể hơn trong tâm trí chúng ta. Ít hơn một phần trăm dân số thế giới sở hữu gần 50 phần trăm của cải trên thế giới! Sự khác biệt đáng kinh ngạc về quy mô giữa nhóm nhân khẩu học thấp nhất dưới 10.000 người thậm chí còn nổi bật hơn, đưa các khái niệm về nghèo đói trở nên tập trung theo cách mà những con số đơn giản không thể làm được.

Video lan truyền từ năm 2012 này đã tạo ra rất nhiều tiếng vang cho việc hình dung khoảng cách giàu nghèo ở Mỹ, câu nói cũ “Tôi sẽ tin khi tôi nhìn thấy nó” có thể hiểu theo nghĩa đen khi áp dụng cho hình ảnh hóa dữ liệu.

2. Báo cáo

Một ứng dụng kinh doanh quan trọng của BI là báo cáo. Các công cụ BI thu thập và nghiên cứu các tập hợp dữ liệu phi cấu trúc ngoài việc tổ chức và sử dụng chúng để tạo ra một loạt các loại báo cáo khác nhau. Chúng có thể bao gồm nhân sự, chi phí, bán hàng, dịch vụ khách hàng và các quy trình khác.

Báo cáo và phân tích dữ liệu tương tự nhau nhưng chúng khác nhau đáng kể về mục đích, phân phối, nhiệm vụ và giá trị. Báo cáo là quá trình sắp xếp dữ liệu dưới dạng tóm tắt với mục đích theo dõi hoạt động kinh doanh. Phân tích là quá trình khám phá dữ liệu để rút ra những hiểu biết sâu sắc có thể được áp dụng để cải thiện thực tiễn kinh doanh.

SAP cho phép người dùng tạo các báo cáo chi tiết

Về cơ bản, báo cáo biến dữ liệu thành thông tin đơn giản. Phân tích lấy dữ liệu và biến nó thành thông tin chi tiết hữu ích. Cả hai đều giúp doanh nghiệp cải thiện hiệu suất và giám sát hoạt động nhưng sử dụng các phương pháp khác nhau để làm điều đó.

Báo cáo cho người dùng biết điều gì đang xảy ra và phân tích giải thích lý do tại sao điều đó lại xảy ra. Cả hai quy trình đều có thể được thực hiện bằng hình ảnh hóa nhưng không nhất thiết phải làm như vậy.

Các công cụ BI là lý tưởng để xử lý dữ liệu động. Về mặt lịch sử, trực quan hóa dữ liệu là tĩnh và một cái mới sẽ phải được tạo cho mỗi lần thay đổi biến. Phần mềm BI hiện đại cung cấp các bảng điều khiển tương tác có thể cập nhật theo thời gian thực, mang đến một cấp độ mới về khả năng sử dụng và sự nhanh nhạy trong phân tích dữ liệu.

3. Quản lý hiệu suất

Với các ứng dụng BI, các tổ chức có thể theo dõi tiến độ mục tiêu dựa trên khung thời gian được xác định trước hoặc có thể tùy chỉnh. Các mục tiêu theo hướng dữ liệu như thời hạn hoàn thành dự án, mục tiêu thời gian giao hàng hoặc mục tiêu bán hàng. Ví dụ, nếu bạn muốn đạt được một mục tiêu bán hàng nhất định, hệ thống BI của bạn có thể phân tích dữ liệu của các tháng trước đó và đề xuất một mục tiêu hợp lý để hướng tới dựa trên hiệu suất trong quá khứ.

Power BI Dashboard cung cấp thông tin chi tiết về các chỉ số quản lý hiệu suất

Các mục tiêu này có thể được theo dõi chặt chẽ để cung cấp thông tin cập nhật thường xuyên về tiến độ mục tiêu. Điều này giúp bạn hiểu những khoảng trống có thể còn lại.

Người dùng có thể cài đặt hệ thống cảnh báo khi họ sắp đạt được mục tiêu hoặc nếu thời hạn kết thúc mà họ vẫn chưa đạt được mục tiêu. Điều này giúp các nhà quản lý và nhân viên luôn cập nhật tiến độ của họ và giúp các nhóm luôn hướng tới mục tiêu.

Người dùng cũng có thể theo dõi việc hoàn thành mục tiêu và sử dụng dữ liệu tiến độ để đánh giá năng suất tổng thể của một tổ chức. Không giống như các trường hợp mất một lượng thời gian đáng kể để theo dõi hoặc sắp xếp dữ liệu cần thiết khẩn cấp, thông tin luôn có thể truy cập dễ dàng. Điều này giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và tiền bạc.

Hy vọng rằng qua những thông tin được chia sẻ trong hai phần của bài viết đã giúp các bạn hiểu được lý do vì sao Business Intelligence ngày càng quan trọng. Để không bỏ lỡ những kiến thức thú vị, đừng quên đón xem các nội dung mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.selecthub.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp