Trong thời đại mà các cơ sở dữ liệu và “big data” là nền tảng chủ yếu giúp cho các công ty và các nhà lãnh đạo đưa ra các quyết định và chiến thuật kinh doanh. Liệu có đúng không nếu các nhà lãnh đạo chỉ dựa vào dữ liệu và quên đi trực giác và kinh nghiệm thương trường của bản thân để đưa ra quyết định?
Dữ liệu và phân tích có thể cung cấp chi tiết những thông tin có giá trị về cách thức hoạt động của doanh nghiệp.Trong bài viết này, BAC sẽ bật mí về 11 mẹo bạn có thể sử dụng để sử dụng để tận dụng dữ liệu nhằm cải thiện quy trình kinh doanh.
Big Data đóng một vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các doanh nghiệp thu thập một khối lượng lớn các dữ liệu của người dùng. Từ đó, các doanh nghiệp có thể triển khai các kế hoạch marketing hiệu quả, tiếp cận được các khách hàng mục tiêu dễ dàng hơn và đẩy mạnh doanh số bán hàng. Vậy chúng ta làm cách nào để có thể ứng dụng Big Data vào các công việc kinh doanh một cách hiệu quả?
So sánh chi phí cơ hội rất quan trọng trong các dự án và kế hoạch phát triển sản phẩm. Thông thường, mọi quyết định đều có chi phí cơ hội liên quan. Cùng BAC tìm hiểu tầm quan trọng của việc xem xét "chi phí cơ hội" trong công việc BA bạn nhé!
Sơ đồ quan hệ thực thể (ERD) là một mô hình dữ liệu mô tả cách các thực thể liên quan đến nhau. ERD có thể được sử dụng để hiểu rõ các thuật ngữ và kết nối các khái niệm với cấu trúc cơ sở dữ liệu. Tìm hiểu thêm thông tin về ERD trong bài viết sau nhé!
Các doanh nghiệp hiện đại có cả quy trình công việc đơn giản và những quy trình liên quan đến việc ra quyết định phức tạp. Do đó, họ yêu cầu công nghệ bổ sung để quản lý toàn bộ quy trình làm việc của họ. Trong khi RPA phát triển mạnh trong hệ thống quy trình rõ ràng từng bước thì AI có thể tăng cường trong các quy trình phức tạp.
Trí tuệ nhân tạo đã mang đến vô số lợi ích và được xem như một cuộc cách mạng công nghệ vài năm trở lại đây. Trong thời đại đầy rẫy sự cạnh tranh như hiện nay, bất kỳ cá nhân hay tổ chức nào tận dụng được trí tuệ nhân tạo sẽ chiếm được ưu thế.
Internet of things hay Internet vạn vật được dự đoán sẽ tiếp tục phát triển mạnh trong năm 2023 và nhiều năm tới. Sức mạnh công nghệ đã mang lại nhiều lợi thế trong các ngành công nghiệp, dịch vụ, tài chính, chăm sóc sức khỏe và hơn thế nữa.
Phân tích dữ liệu là gì? Học phân tích dữ liệu làm gì? Học phân tích dữ liệu ở đâu? Đó là những câu hỏi phổ biến được rất nhiều bạn đọc quan tâm. Đây cũng là chủ đề chính trong bài viết lần này mà BAC muốn gửi đến các bạn.
Cho phép người dùng cuối làm việc với dữ liệu dù không có kỹ thuật, sử dụng nền tảng dữ liệu thông minh để lưu trữ dữ liệu, xây dựng văn hóa dữ liệu… Đó là những dự đoán về tương lai của Big Data trong năm 2023 từ các chuyên gia.
Doanh nghiệp có thể tiết kiệm chi phí bằng cách thuê đối tác làm sạch dữ liệu từ bên ngoài, mô hình Trust Zero, luật chủ quyền dữ liệu mới,... Và rất nhiều dự đoán khác nhau đã được đưa ra về tương lai của Big Data trong năm 2023.
Rất nhiều cuốn sách mô tả hàng chục kỹ thuật có giá trị để thu thập, phân tích, đặc tả yêu cầu. Tất cả chúng đều hữu ích khi được áp dụng một cách thận trọng trong các tình huống thích hợp. Cùng tìm hiểu qua 6 bài thực hành yêu cầu BA cần biết trong bài viết sau nhé!