Cổng dữ liệu tại chỗ là gì? Bạn đã biết cách cài đặt và cấu hình cổng dữ liệu tại chỗ chưa? Đây cũng chính là những nội dung mà bài viết lần này BAC muốn gửi đến bạn đọc. Tải và cài đặt, đăng ký, tạo một tài nguyên cổng Azure và kết nối tài nguyên cổng với máy chủ
Bạn đã biết cách kết nối với các nguồn dữ liệu tại chỗ bằng cổng dữ liệu tại chỗ chưa? Hay cách kết nối đến một tài nguyên cổng trong một đăng ký khác? Hãy để BAC giúp bạn với bài viết chi tiết này, phân cuối chúng ta sẽ điểm qua các cổng và cài đặt giao tiếp.
Trong phần thứ hai của bài viết, chúng ta sẽ tiếp tục với những thông tin liên quan không kém phần quan trọng như kết nối dữ liệu tại chỗ, chỉnh sửa kết nối, xóa tài nguyên cổng. Ngoài ra, phần cuối cùng của bài viết sẽ bổ sung các câu hỏi thường gặp.
Kết nối đến nguồn dữ liệu tại chỗ từ Azure Logic Apps có gì đặc biệt? Những lợi ích mà phương pháp kết nối này có thể mang đến là gì? Hãy cùng BAC khám phá tất cả những vấn đề liên quan ngay trong phần đầu tiên của loạt bài viết này.
Power Automate là gì? Có những chức năng gì? Bằng cách nào sử dụng Power Automate để quản lý kết nối? Tất cả những câu hỏi này sẽ được BAC giải đáp ngay trong bài viết này, nếu bạn muốn sử dụng Power BI đừng bỏ lỡ nội dung này.
Bạn đã biết đến khái niệm cổng dữ liệu tại chỗ trong Power BI chưa? Bạn có biết rằng một cổng dữ liệu tại chỗ có thể giúp việc truyền dữ liệu nhanh chóng và an toàn hơn? Hãy để BAC giúp bạn thông qua bài viết hướng dẫn chi tiết này.
Cổng dữ liệu tại chỗ là một khái niệm còn khá mới đối với các bạn lần đầu sử dụng Power BI. Tuy nhiên, cũng giống như nhiều tính năng khác, cổng dữ liệu tại chỗ mang đến những lợi ích không thể thay thế, góp phần đưa Power BI trở thành công cụ hữu ích.
Chuẩn hóa là gì? Vì sao phải chuẩn hóa dữ liệu trong Tableau? Chuẩn hóa mang lại những lợi ích gì cho việc cấu trúc dữ liệu? Tất cả những câu hỏi trên sẽ được giải đáp ngay trong bài viết này, cũng là phần cuối cùng trong loạt bài về cấu trúc dữ liệu.
Ngoài việc hiểu được cấu trúc dữ liệu, cách phân loại dữ liệu thì biết được các kiểu dữ liệu trong Tableau cũng rất quan trọng. Dữ liệu được phân loại rõ ràng, cụ thể, giúp việc phân tích trở nên đơn giản, hiệu quả hơn, đây cũng là chủ đề cho của bài viết này.
Tiếp tục với chủ đề cấu trúc dữ liệu để phục vụ phân tích trong Tableau, nội dung lần này sẽ giúp bạn hiểu ý nghĩa và cách mà Tableau phân loại trường thành dimension hay measure, liên tục hay rời rạc, một trong những chủ đề quan trọng nhất khi sử dụng Tableau.
Cấu trúc dữ liệu là gì? Cấu trúc dữ liệu ảnh hưởng như thế nào đến phân tích trong Tableau? Tất cả sẽ được tổng hợp tại đây, vì thế, nếu bạn quyết định sử dụng Tableau làm công cụ phân tích bạn chắc chắn không thể bỏ qua bài viết này.
Tableau hỗ trợ nhiều phương pháp kết hợp dữ liệu khác nhau bao gồm relationship, join, data blending, union. Mỗi phương pháp sẽ hữu ích trong các trường hợp nhất định. Tất các sẽ được trình bày chi tiết ngay trong bài viết này.