Sự khác biệt giữa Business Analyst và Data Analyst
Thực tế, khá nhiều người nhầm lẫn BA và DA có thể hoán đổi cho nhau. Trong bài viết dưới đây, BAC sẽ phân tích chi tiết các chức năng, so sánh vai trò đồng thời đi sâu từng khía cạnh để giúp bạn hiểu rõ sự khác biệt giữa hai vị trí Business Analyst (BA) và Data Analyst (DA) nhé!
7 bước đưa ra quyết định dựa vào sự cân bằng giữa trực giác và dữ liệu
Trong thời đại mà các cơ sở dữ liệu và “big data” là nền tảng chủ yếu giúp cho các công ty và các nhà lãnh đạo đưa ra các quyết định và chiến thuật kinh doanh. Liệu có đúng không nếu các nhà lãnh đạo chỉ dựa vào dữ liệu và quên đi trực giác và kinh nghiệm thương trường của bản thân để đưa ra quyết định?
Phương pháp DevOps tăng tốc quá trình phát triển phần mềm như thế nào?
Mặc dù hiện nay tại một số doanh nghiệp có người quản trị cơ sở dữ liệu và người quản lý hoạt động làm đúng các nhiệm vụ của mình nhưng việc các nhà phát triển và doanh nghiệp đang gặp khó khăn trong các quy trình vì sự chậm trễ. Đây là lúc việc phát triển phần mềm DevOps phát huy tác dụng.
Cách sử dụng phân tích dữ liệu để cải thiện quy trình kinh doanh
Dữ liệu và phân tích có thể cung cấp chi tiết những thông tin có giá trị về cách thức hoạt động của doanh nghiệp.Trong bài viết này, BAC sẽ bật mí về 11 mẹo bạn có thể sử dụng để sử dụng để tận dụng dữ liệu nhằm cải thiện quy trình kinh doanh.
Tổng hợp kiến thức về Entity Relationship Diagram (ERD)
Sơ đồ quan hệ thực thể (ERD) là một mô hình dữ liệu mô tả cách các thực thể liên quan đến nhau. ERD có thể được sử dụng để hiểu rõ các thuật ngữ và kết nối các khái niệm với cấu trúc cơ sở dữ liệu. Tìm hiểu thêm thông tin về ERD trong bài viết sau nhé!
Tầm quan trọng của việc xem xét “chi phí cơ hội” trong công việc BA
So sánh chi phí cơ hội rất quan trọng trong các dự án và kế hoạch phát triển sản phẩm. Thông thường, mọi quyết định đều có chi phí cơ hội liên quan. Cùng BAC tìm hiểu tầm quan trọng của việc xem xét “chi phí cơ hội” trong công việc BA bạn nhé!
Khai thác hiệu quả sức mạnh của Big Data cho doanh nghiệp
Big Data đóng một vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các doanh nghiệp thu thập một khối lượng lớn các dữ liệu của người dùng. Từ đó, các doanh nghiệp có thể triển khai các kế hoạch marketing hiệu quả, tiếp cận được các khách hàng mục tiêu dễ dàng hơn và đẩy mạnh doanh số bán hàng. Vậy chúng ta làm cách nào để có thể ứng dụng Big Data vào các công việc kinh doanh một cách hiệu quả?
Sự khác biệt giữa Trí tuệ nhân tạo (AI) và Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA)
Các doanh nghiệp hiện đại có cả quy trình công việc đơn giản và những quy trình liên quan đến việc ra quyết định phức tạp. Do đó, họ yêu cầu công nghệ bổ sung để quản lý toàn bộ quy trình làm việc của họ. Trong khi RPA phát triển mạnh trong hệ thống quy trình rõ ràng từng bước thì AI có thể tăng cường trong các quy trình phức tạp.
Trí tuệ nhân tạo có thể giúp các doanh nghiệp nhỏ như thế nào?
Trí tuệ nhân tạo đã mang đến vô số lợi ích và được xem như một cuộc cách mạng công nghệ vài năm trở lại đây. Trong thời đại đầy rẫy sự cạnh tranh như hiện nay, bất kỳ cá nhân hay tổ chức nào tận dụng được trí tuệ nhân tạo sẽ chiếm được ưu thế.
Phân tích dữ liệu là gì? Học phân tích dữ liệu ở đâu?
Phân tích dữ liệu là gì? Học phân tích dữ liệu làm gì? Học phân tích dữ liệu ở đâu? Đó là những câu hỏi phổ biến được rất nhiều bạn đọc quan tâm. Đây cũng là chủ đề chính trong bài viết lần này mà BAC muốn gửi đến các bạn.
IoT vào năm 2023 và hơn thế nữa
Internet of things hay Internet vạn vật được dự đoán sẽ tiếp tục phát triển mạnh trong năm 2023 và nhiều năm tới. Sức mạnh công nghệ đã mang lại nhiều lợi thế trong các ngành công nghiệp, dịch vụ, tài chính, chăm sóc sức khỏe và hơn thế nữa.
6 mục tiêu thực hành phân tích yêu cầu quan trọng
Rất nhiều cuốn sách mô tả hàng chục kỹ thuật có giá trị để thu thập, phân tích, đặc tả yêu cầu. Tất cả chúng đều hữu ích khi được áp dụng một cách thận trọng trong các tình huống thích hợp. Cùng tìm hiểu qua 6 bài thực hành yêu cầu BA cần biết trong bài viết sau nhé!