Ngành Phân tích dữ liệu – Góc nhìn cho sinh viên

Nếu bạn chưa quen với thế giới phân tích dữ liệu, điều đầu tiên bạn nên làm là học hỏi kiến thức cơ bản trong lĩnh vực này. Việc tìm hiểu tổng quan về phân tích dữ liệu có thể giúp bạn quyết định liệu nghề nghiệp này có phù hợp hay không, đồng thời trang bị cho bạn các kỹ năng cần thiết, sẵn sàng thử thách bản thân trong công việc DA. Bên cạnh đó, có kế hoạch cụ thể để học tập và tiếp thu kiến thức sẽ giúp hạn chế việc bị “khớp” và quá tải trước một lượng kiến thức khổng lồ

Hầu hết, các vị trí phân tích dữ liệu cấp đầu vào đều yêu cầu bằng cử nhân hoặc các bằng cấp liên quan khác. Vậy nên, bạn có thể phát triển kiến thức nền tảng và làm đẹp CV của mình thông qua các chương trình thay thế, như chương trình chứng chỉ chuyên nghiệp, chương trình đào tạo hoặc các khóa học liên quan đến SQL, kiến thức toán học, khoa học máy tính hoặc một lĩnh vực liên quan khác, miễn là các kiến thức đó cần thiết cho sự nghiệp của bạn.

Bạn có thể tự học ở nhà thông qua các khoá học trực tuyến rất tiện lợi hiện nay. BAC cũng có thiết kế các khoá học về phân tích dữ liệu với sự góp mặt của các chuyên gia trong ngành sẽ giúp bạn đạt được kiến thức, kỹ năng cần thiết kèm theo đó là những kinh nghiệm nghề nghiệp vô cùng thực tế. 

Để cọ xát với thực tiễn ngành Phân tích dữ liệu, bạn cũng có thể tìm các cơ hội thực tập tại trường, các cơ hội nghiên cứu khoa học về ngành Phân tích dữ liệu do Giáo sư trường bạn tổ chức hoặc những hoạt động ngoại khóa chủ đề về Lập trình được tổ chức bởi học sinh, sinh viên hoặc các tổ chức phi lợi nhuận.

Và tất nhiên, bạn cũng có thể tham khảo chia sẻ của các chuyên gia Phân tích dữ liệu trên các kênh cộng đồng như TED, YouTube và tất nhiên là đừng bỏ lỡ các bài viết hữu ích liên quan đến đề tài Phân tích dữ liệu được cập nhật thường xuyên trên BAC’s Blog nhé.

3.2 Xây dựng các kỹ năng kỹ thuật cơ bản

Để có được một công việc trong phân tích dữ liệu thường yêu cầu phải có một tập hợp các kỹ năng kỹ thuật cụ thể. Cho dù bạn đang học qua một chương trình cấp bằng, chứng chỉ chuyên môn hay tự học, thì đây là một số kỹ năng cần thiết mà bạn có thể sẽ cần để được tuyển dụng:

• Số liệu thống kê;
• Lập trình R hoặc Python;
• SQL (Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc);
• Trực quan hóa dữ liệu;
• Làm sạch và chuẩn bị dữ liệu.

Ngoài những kỹ năng này, nhà tuyển dụng cũng tìm kiếm các kỹ năng tại nơi làm việc, chẳng hạn như kỹ năng giao tiếp vững chắc — bạn có thể được yêu cầu trình bày những phát hiện của mình cho những người không có nhiều kiến thức kỹ thuật — khả năng giải quyết vấn đề và kiến thức lĩnh vực trong ngành bạn muốn làm việc…

3.3 Thực hành kỹ năng thuyết trình của bạn

Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình cũng chính là một yếu tố quan trọng giúp bạn học tốt và thể hiện tốt trong lĩnh vực này. Khi làm việc với tư cách là nhà phân tích dữ liệu, bạn sẽ trình bày những phát hiện của bạn cho những người ra quyết định và các bên liên quan khác trong công ty. Khi có thể kể một câu chuyện bằng dữ liệu, bạn có thể giúp tổ chức của mình đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.

4. Liệu bạn có phải là người phù hợp với ngành Phân tích dữ liệu?

Để theo đuổi và chinh phục ngành Phân tích dữ liệu, nếu chỉ có đam mê đôi khi là chưa đủ. Trên thực tế, các chuyên gia Phân tích dữ liệu thường sở hữu một số tố chất quan trọng sau đây:

• Khả năng logic tốt

Tư duy logic là kỹ năng vô cùng quan trọng để làm việc với hàng triệu số liệu, hay tìm kiếm lỗ hổng trong bộ dữ liệu. Có nhiều người rất giỏi Toán hay Lập trình nhưng vẫn chưa đủ để đưa ra kết luận cuối cùng sau khi phân tích dữ liệu. Điều này dẫn đến việc khi đưa ra báo cáo thì ngoài những con số hay biểu đồ phức tạp thì kết quả cuối cùng mà cấp trên cần để đưa ra chiến lược hay quyết định thì lại mơ hồ, thiếu logic. 

• Không ngại tìm tòi, đặt câu hỏi khó

Để đưa ra một báo cáo hay thông tin có ích từ bảng dữ liệu, bạn phải luôn đặt ra những câu hỏi như mục đích của nó là gì, phương pháp thu thập dữ liệu có lỗ hổng gì, điểm hạn chế của bộ dữ liệu là gì,… Để phân tích dữ liệu tốt, bạn không chỉ cứ đặt công thức là ra kết quả mà phải biết được lịch sử của từng bộ dữ liệu và hoàn cảnh của từng dự án. Vì vậy, một kỹ năng không thể thiếu là đam mê tìm tòi, khám phá, không ngại đặt câu hỏi lật lại vấn đề để có thể cho ra đời bộ dữ liệu tốt hơn, giúp cho quá trình phân tích dữ liệu sau này được hiệu quả hơn. 

• Sự kiên trì và cẩn thận

Đối với những bạn muốn theo học và làm việc trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu, sự kiên trì và cẩn thận trong công việc chính là hai tố chất không thể thiếu. Một trong những yêu cầu ghi ở thông báo tuyển dụng cho nhiều vị trí Chuyên gia phân tích dữ liệu là ứng viên cần phải chú ý đến tiểu tiết. Để làm được công việc phân tích dữ liệu, bạn cần luyện tập cho mình khả năng tập trung cao độ để có thể nghiên cứu và phân tích nhiều số liệu một lúc, cũng như cẩn thận trong từng lệnh hay dòng code mà bạn viết ra bởi chỉ cần thiếu một dấu ngoặc hay dấu cách nhỏ, dòng code của bạn cũng có thể bị sai. Đôi khi, công việc này có nhiều thứ vô cùng tiểu tiết và mất thời gian, nhất là khi phải “dọn dẹp” (data cleaning/wrangling) thì mới có được một bộ dữ liệu hoàn chỉnh nên bạn cũng cần kiên trì và chịu áp lực tốt.

Bạn hãy chắc chắn rằng mình đã sẵn sàng tự trang bị những tố chất kể trên trước khi bước vào một khóa đào tạo Phân tích dữ liệu nhé!