Tiếp tục với series hướng dẫn kết nối với các nguồn dữ liệu trong Power BI Desktop, nội dung lần này, BAC sẽ hướng dẫn bạn đọc kết nối với Snowflake. Đây là một trong những ưu điểm của Power BI, giúp người dùng kết nối và chỉnh sửa dữ liệu trực tiếp.
Power BI Desktop hỗ trợ kết nối với dữ liệu Azure Consumption Insights để giúp bạn lấy được dữ liệu chuyên sâu về việc sử dụng dịch vụ Azure của tổ chức. Đây cũng chính là chủ đề của bài viết lần này.
Ngoài các nguồn dữ liệu quen thuộc như Excel, CSV, OData… Power BI Desktop còn hỗ trợ lấy dữ liệu từ các trang web. Bằng cách này, các nhà phân tích có thể tận dụng nguồn dữ liệu vô tận từ internet để phục vụ nhu cầu, giảm chi phí cho việc lưu trữ.
Microsoft Power BI, Tableau, QlikView là những phần mềm phân tích và trực quan dữ liệu mạnh mẽ hỗ trợ nhiều phiên bản từ miễn phí đến trả phí. Đây cũng chính là nội dung mà BAC muốn gửi đến bạn đọc trong bài viết lần này.
Doanh nghiệp nên sử dụng công cụ báo cáo miễn phí hay trả phí? Đây chắc chắn là câu hỏi của không ít bạn đọc khi phải chọn một công cụ để sử dụng cho doanh nghiệp của mình. Nội dung lần này, BAC sẽ cùng các bạn thảo luận về ưu và nhược điểm của từng giải pháp.
Ở bài viết này, BAC sẽ hướng dẫn các bạn các công cụ và những đặc trưng cơ bản của Figma như hợp tác dự án, tạo prototypes,... Đây chắc chắn là một bài viết hữu ích đối với những bạn đã từng hoặc mới nghe tên Figma nhưng chưa có cơ hội tìm hiểu và khám phá về ứng dụng tuyệt vời này. Liệu Figma có tiện lợi và hoàn toàn miễn phí như chúng ta thường nghe hay không?
Diagrams.net (Draw.io) là một trang web/ ứng dụng tuyệt vời cho phép bạn tạo ra những sơ đồ quy trình, sitemap, cơ cấu tổ chức,... một cách thật nhanh chóng và dễ dàng. Diagrams.net hoàn toàn miễn phí, dễ sử dụng, giao diện quen thuộc và đặc biệt là không giới hạn số lần sử dụng! Hãy cùng BAC tìm hiểu cách xem cài đặt Diagrams.net có gì khó khăn không nhé!
Cơ sở dữ liệu Amazon Redshift cũng là một trong những nguồn dữ liệu Power BI Desktop hỗ trợ. Bằng cách này, bạn có thể sử dụng dữ liệu được lưu trữ từ máy chủ Amazon Redshift để tạo ra các báo cáo, hình ảnh trực quan và tương tác với các nguồn dữ liệu khác.
Power BI Desktop hỗ trợ kết nối với nguồn cấp OData (OData feed) để bạn có thể sử dụng dữ liệu này tạo các báo cáo, trực quan hay tương tác với các nguồn dữ liệu khác. Đây chính là nội dung mà lần này BAC muốn gửi đến bạn đọc.
Cũng giống như nhiều nguồn dữ liệu khác, bạn có thể kết nối với cơ sở dữ liệu Impala để phân tích và tạo ra các hình ảnh trực quan trong Power BI Desktop. Nội dung lần này, BAC sẽ hướng dẫn các bạn chi tiết các bước thực hiện.
Power BI Desktop hỗ trợ kết nối với cơ sở dữ liệu Google BigQuery. Có một giới hạn mà bạn cần cân nhắc, BAC sẽ tổng hợp tất cả ngay trong bài viết này để giúp các bạn có thể kiểm soát và giải quyết các vấn đề này.
Power BI Desktop sở hữu khả năng kết nối đa dạng với nhiều nguồn dữ liệu, trong đó bao gồm mô hình đa chiều SSAS. Tuy nhiên, có những vấn đề mà bạn cần cân nhắc và xem xét trước khi thực hiện. Đây cũng là chủ đề của bài viết lần này.