Data storytelling hay kể chuyện dữ liệu là một kỹ năng đã tồn tại trong nhiều thập kỷ. Từ các bài nói chuyện trên TED của Hans Rosling, đến những cuốn sách bán chạy nhất của Cole Knafflic, mọi người đã suy nghĩ lại về cách sử dụng các cấu trúc tường thuật để truyền đạt thông tin chuyên sâu về dữ liệu. Các khuyến nghị rất đơn giản, thông minh và nên được áp dụng rộng rãi.
Data Storytelling là kỹ năng đã tồn tại nhiều năm
1. Trực quan hóa câu chuyện của bạn thông qua dữ liệu
Cách nhanh nhất để đánh mất sự tương tác của khán giả là không trình bày dữ liệu của bạn theo cách mà mọi người trong phòng đều có thể hiểu được. Làm việc từ xa đã làm cho thách thức này trở nên quan trọng hơn.
Các chiến thuật hấp dẫn như 'tiết lộ dần dần' có thể giúp thu hút sự chú ý của khán giả vào một câu chuyện dữ liệu. Hãy tưởng tượng quá trình này:
- Đầu tiên, hiển thị và giải thích một trục duy nhất.
- Sau đó thêm một điểm dữ liệu, giải thích ý nghĩa của nó.
- Tiếp theo, tiết lộ nhiều điểm dữ liệu hơn.
- Sau đó, thêm màu để hiển thị các danh mục khác nhau.
- Cuối cùng, hãy xem xét thêm hoạt ảnh để hiển thị thay đổi theo thời gian.
Nó giống như thu nhỏ từ mức độ chi tiết thấp để xem toàn bộ hình ảnh. Quá trình hấp dẫn cao này thêm từng phần một, dẫn đến khán giả hiểu được biểu đồ. Đừng đánh lừa họ với toàn bộ mọi thứ trong một lần.
Thay vì trình bày một kết luận đơn lẻ, các phương pháp kể chuyện dữ liệu nên khuyến khích một cuộc trò chuyện rộng hơn và cởi mở hơn về những gì thông tin chi tiết về dữ liệu đang nói. Yêu cầu khán giả của bạn tham gia vào cuộc trò chuyện; mời họ đặt câu hỏi, phê bình và bổ sung quan điểm của họ. Tác phẩm “Slow Reveal” của giáo viên Jenna Laib cho thấy một cách tiếp cận mà người lớn nên áp dụng. Kể chuyện bằng dữ liệu sẽ tạo ra các cuộc trò chuyện, không chỉ là một cái nhún vai ảo thụ động.
2. Chuyển đổi phân tích thành thông tin chi tiết
Công cụ đóng một phần quan trọng nhưng không phải tất cả
Các công cụ BI và phân tích tự phục vụ hiện đại không biến mọi người thành người kể chuyện dữ liệu. Thay vào đó, giáo dục và một cách tiếp cận mới để thúc đẩy văn hóa dữ liệu trong các tổ chức là cần thiết. Từ trên xuống dưới, nhiều lần, các bên liên quan chính không hiểu hết sức mạnh tiềm tàng của cách kể chuyện dữ liệu và quan trọng hơn là nó có thể và không thể làm gì. Có một suy nghĩ phổ biến rằng dữ liệu bằng thực tế. Thay vào đó, cần có sự thay đổi tư duy đối với dữ liệu như một nguồn thông tin và cái nhìn sâu sắc để từ đó đưa ra các ý kiến.
Kể chuyện dữ liệu nên là một phần văn hóa của một tổ chức. Mọi người không thể chuyển đổi các phát hiện thành thông tin chi tiết có giá trị trừ khi họ hiểu các kỹ năng cần thiết để giao tiếp với dữ liệu hoặc nói ngắn gọn là cách kể một câu chuyện.
Nếu một thông tin chi tiết về dữ liệu không được hiểu và không hấp dẫn, thì nó sẽ chết ngay tại chỗ và không ai sẽ hành động dựa trên nó. Tại sao phải đầu tư vào các công cụ và công nghệ nếu bạn không thể sử dụng thông tin chi tiết để thúc đẩy thay đổi?
Không có đủ đầu tư vào loại hình đào tạo khuyến khích khám phá và đặt câu hỏi về dữ liệu. Chương trình đào tạo hiện có tập trung vào các công cụ chứ không phải cách chia sẻ thông tin chi tiết, diễn giải biểu đồ hoặc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Cần nỗ lực nhiều hơn để xem xét cách xây dựng văn hóa dữ liệu khuyến khích trả lời một loạt câu hỏi hữu ích về dữ liệu trong xã hội và doanh nghiệp.
3. Nói ngôn ngữ của dữ liệu
Chúng ta sử dụng dữ liệu để tìm và chia sẻ thông tin chi tiết nhằm thuyết phục, cung cấp thông tin và thúc đẩy sự thay đổi. Nếu chúng ta không làm điều đó một cách hiệu quả, thì mục đích đầu tư vào nền tảng phân tích của bạn là gì?
Có đầy đủ các công cụ thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu sẽ không có tác dụng gì nếu bạn và nhân viên của mình không biết cách sử dụng dữ liệu đó để thảo luận hoặc đưa ra quyết định. Kể chuyện dữ liệu biến dữ liệu từ các trường trung lập trong cơ sở dữ liệu thành ý kiến, lập luận và hiểu biết sâu sắc.
Chỉ bằng cách nâng cao văn hóa dữ liệu và giáo dục kiến thức kỹ thuật số trên toàn diện mới cho phép các cá nhân kể chuyện bằng dữ liệu hấp dẫn và có ý nghĩa hơn, đồng thời, để nhận được lợi tức đầu tư tốt hơn.
Mong rằng những thông tin trên sẽ hữu ích với các bạn. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.
Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp
CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN
Khoá học Online:
Khoá học Offline:
Tại Tp.HCM:
Tại Hà Nội:
Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất
Ban biên tập nội dung - BAC