So sánh Tableau và Google Data Studio (Phần 1)

Khái niệm Big Data (Dữ liệu lớn) đã trở nên quen thuộc với chúng ta. Khối lượng dữ liệu khổng lồ được lấy từ vô số nguồn và được xử lý thành thông tin chi tiết hữu ích cho các doanh nghiệp ngày nay. Tuy nhiên, các tổ chức cũng cần các công cụ để giúp quản lý thông tin và trình bày thông tin ở định dạng dễ đọc. Nói cách khác, chúng ta cần các công cụ trực quan hóa dữ liệu, Tableau và Google Data Studio là hai sản phẩm nhận được rất nhiều sự quan tâm.

Tableau và Google Data Studio là hai công cụ rất phổ biến

1. Trực quan hóa dữ liệu là gì?

Theo trang web Tableau, trực quan hóa dữ liệu được định nghĩa là sự trình bày bằng đồ thị của thông tin và dữ liệu. Bằng cách sử dụng các yếu tố trực quan như biểu đồ, đồ thị và bản đồ, các công cụ trực quan hóa dữ liệu cung cấp một cách dễ tiếp cận để xem và hiểu các xu hướng, ngoại lệ và mẫu trong dữ liệu.

Trực quan hóa dữ liệu có nhiều dạng như:

• Charts (biểu đồ)
• Dashboards (trang tổng quan)
• Graphs (đồ thị)
• Infographics (đồ họa thông tin)
• Maps (bản đồ)
• Tables (bảng)

Vì vậy, các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau và Google Data Studio là tài nguyên Business Intelligence giúp các nhà phân tích dữ liệu và nhà tiếp thị sử dụng trực quan hóa dữ liệu để diễn giải dữ liệu và cuối cùng đưa nó vào sử dụng.

2. Tableau là gì?

Tableau bắt đầu hoạt động như một ứng dụng dành cho máy tính để bàn nhưng giờ đây nó đã mở rộng thành một tài nguyên được lưu trữ dựa trên đám mây. Nó tạo ra các bảng điều khiển tùy chỉnh và rất tuyệt vời để tiến hành phân tích dữ liệu khám phá sâu hơn.

Nó cung cấp trình kết nối cho nhiều nguồn dữ liệu như Microsoft Excel, Google BigQuery, Snowflake, SAP HANA, SQL Server, Salesforce, Splunk và Amazon Redshift và hỗ trợ kết nối trực tiếp cho hầu hết chúng. Ngoài ra, Tableau hỗ trợ chuyển đổi dữ liệu thông qua mô-đun tích hợp có tên là Tableau prep, đi kèm với giấy phép người tạo.

3. Google Data Studio là gì?

Data Studio là một công cụ báo cáo dữ liệu dựa trên đám mây, mã nguồn mở, được đặc trưng bởi thiết kế thân thiện với người dùng, giúp dễ dàng tạo các trang tổng quan và báo cáo tùy chỉnh. Vì là một công cụ của Google nên nó cung cấp hỗ trợ toàn bộ cho hầu hết các dịch vụ của Google như Google Analytics, Firebase và Google BigQuery.

Ngoài ra, Google Data Studio kế thừa khả năng chia sẻ của các sản phẩm thông thường của Google, do đó, nó tạo điều kiện thuận lợi cho việc chia sẻ báo cáo và trang tổng quan với những người dùng khác. Bên cạnh các nguồn dữ liệu dựa trên đám mây, nó cũng hỗ trợ các nguồn dữ liệu tại chỗ phổ biến như MySQL.

Quan trọng hơn là cả Google Data Studio và Tableau đều cung cấp các trang tổng quan trực quan hấp dẫn với đồ họa tuyệt vời, phong phú và rất phù hợp để nhập, thao tác và xử lý dữ liệu.

4. Tính năng của Tableau và Google Data Studio:

• Google Data Studio
  • Google Data Studio là một nguồn mở.
  • Nó hoạt động tốt nhất với các dịch vụ của Google (ví dụ: phần mềm, công cụ và hệ thống), bao gồm cả BigQuery, Firebase và Google Analytics. Ngoài ra, nó cung cấp hỗ trợ cho hầu hết các định dạng dữ liệu của nó.
  • Nhiều người dùng có thể làm việc trên cùng một trực quan hóa dữ liệu.
  • Các trình kết nối dữ liệu của Google Data Studio giúp việc truy cập dữ liệu dễ dàng hơn
  • Thiết lập và triển khai nhanh chóng.
  • Vì Google Data Studio hoàn toàn dựa trên đám mây nên không có yêu cầu phần cứng hoặc cài đặt tại chỗ.
  • Nó có một thiết kế thân thiện với người dùng.
  • Nó cung cấp quyền truy cập chia sẻ được kích hoạt bằng mật khẩu vào các báo cáo dữ liệu an toàn.
  • Google Data Studio cung cấp các bản cập nhật trang tổng quan tự động theo thời gian thực.
  • Nó hỗ trợ trộn dữ liệu và phân tích chi tiết.
  • Người dùng có thể tải xuống báo cáo dưới dạng PDF hoặc xuất chúng sang Google Trang tính.

• Tableau
  • Tableau cung cấp xác thực đa yếu tố và Bảo mật cấp hàng (Row Level Security).
  • Nó thân thiện với thiết bị di động, hỗ trợ cập nhật bảng điều khiển theo thời gian thực và có thể quản lý dữ liệu phức tạp.
  • Tableau tự nhiên kết nối với các tài nguyên dữ liệu dựa trên tệp và dựa trên đám mây, nhiều cơ sở dữ liệu và tệp Excel.
  • Tableau cho phép bạn chia sẻ báo cáo qua đám mây, máy chủ Tableau hoặc cục bộ và tổng thể cung cấp nhiều tùy chọn cộng tác hơn.
  • Nó cung cấp kết nối dễ dàng với các hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM) như Salesforce, tệp và cơ sở dữ liệu.
  • Tableau là một công cụ phức tạp hơn, lý tưởng cho các nhà phân tích dữ liệu có kinh nghiệm.
  • Nó cung cấp một hệ thống định giá theo từng cấp.
  • Tableau có thể chạy trên đám mây hoặc như một phần của máy chủ tại chỗ.
  • Tableau cung cấp một bộ công cụ khám phá và lập biểu đồ mạnh mẽ hơn Google Data Studio. Nó cũng hỗ trợ tương tác sâu hơn cho người dùng khi họ tạo báo cáo.
  • Nó cung cấp Tableau Prep, một công cụ bổ trợ xử lý các yêu cầu chuyển đổi trước bảng điều khiển và báo cáo.

5. Khả năng trực quan dữ liệu của Tableau và Google Data Studio

Google Data Studio vượt trội trong việc cung cấp tất cả các loại biểu đồ bắt mắt, như biểu đồ dấu đầu dòng (bullet charts), đồ họa (graphs), bản đồ địa lý (geo maps), bản đồ nhiệt (heat map), biểu đồ hình tròn (pie chart), bảng tổng hợp (pivot table), thẻ điểm (score card) và nhiều biểu đồ khác.

Ngoài ra, nó cung cấp cho các nhà phân tích dữ liệu các trang tổng quan tập hợp các nguồn dữ liệu và luồng dữ liệu khác nhau, thường là từ các ứng dụng của Google hoặc các nguồn dữ liệu quảng cáo trực tuyến.

Chức năng này làm cho Google Data Studio (GDS) trở nên hoàn hảo để xem các chỉ số tiếp thị và kinh doanh tập trung vào kỹ thuật số hơn như chi tiêu quảng cáo, lưu lượng truy cập trang web và xếp hạng tìm kiếm. GDS cũng cho phép người dùng tùy chỉnh các báo cáo và trang tổng quan của họ, bao gồm thêm logo, biểu tượng và các yếu tố khác. GDS cũng cung cấp các tính năng so sánh tích hợp để các nhà phân tích dữ liệu có thể xem các thay đổi theo thời gian.

Tableau, giống như GDS, biến dữ liệu thành các biểu đồ đẹp và chức năng, đồ họa, bản đồ cụm, bản đồ nhiệt, đồ họa thông tin,…. Nền tảng này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm cũng như người dùng doanh nghiệp thông thường và cho phép mọi người tạo, sửa đổi và điều chỉnh hình ảnh để phù hợp với hầu hết mọi tình huống hoặc nhu cầu.

Tableau là một công cụ phức tạp hơn Google Data Studio, cung cấp cho người dùng một công cụ mạnh mẽ để khám phá hình ảnh tương tác, cùng với một loạt các trang tổng quan và công cụ phân tích.

Nếu đang tìm kiếm các biểu đồ dữ liệu đơn giản, cơ bản, bạn nên sử dụng Google Data Studio. Nhưng nếu bạn muốn có nhiều biểu diễn phức tạp, chi tiết, bạn nên chọn Tableau. Chỉ cần nhớ tất cả các chức năng ưa thích của Tableau đều có giá, đó là một công cụ phức tạp hơn để học và làm chủ.

Qua phần đầu tiên của bài viết, chúng ta đã tìm hiểu về hai công cụ và những khác biệt cơ bản. Trong phần sau, BAC sẽ tiếp tục gửi đến bạn đọc những so sánh về chức năng, ưu và nhược điểm, giá thành, đừng quên đón đọc.

Tham khảo: So sánh Tableau và Google Data Studio (Phần 2)

Nguồn tham khảo:
https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.