Những kỹ năng phân tích dữ liệu cần có ở Business Analyst 2023

Sự ra đời của dữ liệu trong những năm gần đây đã làm vai trò của một Business Analyst (nhà phân tích kinh doanh) truyền thống phát triển. Vì ngày càng có nhiều tổ chức trở nên dựa trên dữ liệu, nên các nhà phân tích kinh doanh cần phải nâng cao kỹ năng và học hỏi các phân tích để luôn dẫn đầu trong thị trường cạnh tranh. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét một số kỹ năng phân tích dữ liệu quan trọng nhất để trở thành nhà phân tích dữ liệu kinh doanh.

Một nhà phân tích dữ liệu kinh doanh sẽ cần nhiều kỹ năng

1. Kỹ năng phân tích kinh doanh cốt lõi

Hiểu biết tốt về kinh doanh và tên miền là điều bắt buộc. Những thay đổi nhanh chóng về dữ liệu và công nghệ có thể khiến các nhà phân tích kinh doanh bối rối khi chuyển sang vai trò của nhà phân tích dữ liệu kinh doanh. Bất chấp những thay đổi này, các kỹ năng phân tích cốt lõi được đề cập dưới đây là nền tảng của sự nghiệp phân tích dữ liệu kinh doanh mạnh mẽ.

2. Hiểu được bức tranh lớn

Hiểu bức tranh toàn cảnh về vấn đề hoặc cơ hội kinh doanh là điều cần thiết khi nhà phân tích thiết lập chiều dài và chiều rộng của khả năng phân tích xác định tầm nhìn về kết quả phân tích mong muốn và hiểu các đề xuất của họ sẽ ảnh hưởng đến doanh nghiệp như thế nào.

3. Một người nhìn xa trông rộng và một nhà tư tưởng phản biện

Nhà phân tích dữ liệu kinh doanh là người có tầm nhìn xa trông rộng, biết vấn đề kinh doanh nào cần giải quyết hoặc cơ hội kinh doanh nào nên được tận dụng để tối đa hóa kết quả kinh doanh.

4. Một người giao tiếp tốt

Một nhà phân tích dữ liệu kinh doanh có thể trình bày thông tin một cách chính xác để tất cả các bên liên quan hiểu được thông tin chuyên sâu và đưa các khuyến nghị phân tích vào thực tế. Tham gia vào nhiều tương tác, một nhà phân tích dữ liệu kinh doanh phải tạo điều kiện, đàm phán và lắng nghe mà không có thành kiến và giả định. Điều này rất quan trọng do có sự tương tác với nhiều bên liên quan.

5. Nhà tư tưởng phân tích và người giải quyết vấn đề

Tư duy phân tích và giải quyết vấn đề là mấu chốt để phân tích các vấn đề và cơ hội kinh doanh. Ngoài ra, để xác định những thay đổi nào có thể mang lại giá trị cao nhất, hãy dẫn dắt các cuộc thảo luận để xác định số liệu và thiết lập mục tiêu, tạo điều kiện cho các cuộc trò chuyện trong quá trình phê duyệt kế hoạch thu thập dữ liệu và đề xuất các hành động. Giờ đây, khi nhà phân tích dữ liệu kinh doanh xử lý toàn bộ chu trình, có rất nhiều cơ hội phát sinh vấn đề và bạn không thể bỏ cuộc; bạn phải đưa ra các giải pháp.

6. Kỹ năng phân tích kinh doanh kỹ thuật

Các nhà phân tích dữ liệu kinh doanh đáp ứng nhu cầu về kỹ năng miền và kỹ thuật. Việc kết hợp các kỹ năng phân tích kinh doanh với phân tích dữ liệu khiến chúng không thể thiếu đối với các dự án phân tích. Họ đảm bảo rằng các sáng kiến ​​phân tích tiến triển theo hướng phù hợp với vấn đề/cơ hội kinh doanh đang được giải quyết.

Việc trau dồi các kỹ năng kỹ thuật của bạn là rất quan trọng để dẫn dắt các sáng kiến phân tích và chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin chi tiết có ý nghĩa về kinh doanh. Dưới đây là một số kỹ năng hàng đầu:

• Microsoft Excel

Excel cũng là một công cụ quan trọng để phân tích dữ liệu. Các cải tiến mới của Microsoft như Pivot Tables, Analysis Toolpak, Analyze Data và Power Query đã góp phần vào sự phổ biến của Excel. Nó được sử dụng rộng rãi nhờ các khả năng phân tích mạnh mẽ như so sánh, phân phối, phân tích xu hướng và các mối tương quan.

• Số liệu thống kê

Các nhà phân tích dữ liệu kinh doanh thường làm việc với dữ liệu đã thu thập để tóm tắt và mô tả dữ liệu đó bằng các thống kê mô tả cơ bản.

• Hiểu mô hình học máy

Hiểu biết cơ bản về các mô hình học máy là đủ, bạn không cần phải biết mã hóa hay lập trình. Các nhà phân tích dữ liệu kinh doanh quyết định mô hình phù hợp nhất cho sáng kiến ​​phân tích cùng với nhà khoa học dữ liệu bằng cách đưa ra quan điểm kinh doanh. Do đó, lý do tại sao mô hình đó được chọn phải được giải thích cho các bên liên quan phi kỹ thuật và nhận được sự chấp thuận của họ.

• Trực quan hóa dữ liệu

Nhà phân tích dữ liệu kinh doanh chuyển các kết quả kỹ thuật thành những hiểu biết phi kỹ thuật cho các bên liên quan trong kinh doanh, sau khi các kết quả phân tích đã sẵn sàng. Sau đó chúng sẽ được sử dụng trong quá trình ra quyết định. Hình ảnh hóa dữ liệu kinh doanh cùng với cách kể chuyện hấp dẫn về dữ liệu được sử dụng để truyền đạt thông tin chuyên sâu và thúc đẩy quá trình ra quyết định. Kiến thức về các công cụ phổ biến như Tableau và Power BI đóng một vai trò quan trọng.

Trên đây là những kỹ năng phân tích dữ liệu quan trọng mà một Business Analyst cần trang bị trong năm 2023. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC’s Blog.

Nguồn tham khảo:
https://businessanalyst.techcanvass.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp