Những điều cần biết để trở thành Data Analyst trong năm 2022

Khi chúng ta tiếp tục số hóa thế giới vật chất của mình, dữ liệu chúng ta gửi và nhận là vô hạn. Trong xu hướng hiện nay, một doanh nghiệp hoặc một công ty thành công sử dụng các chiến lược kinh doanh dựa trên dữ liệu. Các chiến lược kinh doanh theo hướng dữ liệu được cung cấp dựa trên báo cáo của một nhà phân tích dữ liệu (Data Analyst).

Data Analyst là công việc có nhu cầu tăng cao nhiều năm qua

1. Phân tích dữ liệu là gì?

Giải thích đơn giản nhất về phân tích dữ liệu (Data Analytic) là khoa học phân tích dữ liệu đã cho ở dạng thô và đưa ra những hiểu biết và báo cáo rõ ràng về nó để mọi người có thể hiểu được. Mục đích chính của phân tích dữ liệu là tối ưu hóa hiệu suất của công ty.

Bằng cách sử dụng chiến lược hoặc phương pháp tiếp cận theo hướng dữ liệu, một công ty có thể cắt giảm chi tiêu. Một công ty sử dụng cách tiếp cận theo hướng dữ liệu có nhiều khả năng đưa ra quyết định tốt hơn, điều này sẽ giúp công ty tạo ra các sản phẩm phù hợp hơn cho khách hàng.

2. Vai trò và trách nhiệm của một Data Analyst

Data Analyst hay nhà phân tích dữ liệu là những chuyên gia thông dịch các con số, thống kê và số liệu sang ngôn ngữ đơn giản để mọi người hiểu. Xem xét các xu hướng trong quá khứ và hiện tại, chúng ta có thể nói rằng phạm vi cho các nhà phân tích dữ liệu tại nơi làm việc đang tăng lên.

Nếu các môn học như toán học, thống kê và khoa học máy tính kích thích bạn và bạn sẵn sàng làm việc trong một lĩnh vực có sự kết hợp của những điều này, thì công việc của một Data Analyst sẽ hoàn toàn phù hợp với bạn. Data mining, Python, and Structured Query Language (SQL) sẽ đóng một vai trò công nghệ chính trong bài viết của họ vì được yêu cầu trích xuất thông tin chi tiết từ các tập dữ liệu, tạo báo cáo và hình ảnh.

3. Những kỹ năng của Data Analyst

Kỹ năng là một yếu tố quan trọng để thành công trong bất kỳ lĩnh vực nào. Tương tự như vậy, lĩnh vực phân tích dữ liệu yêu cầu một số kỹ năng cụ thể. Phần này sẽ thảo luận ngắn gọn về các kỹ năng cần có của một Data Analyst.

• Làm sạch và chuẩn bị dữ liệu: Khi nói đến phân tích dữ liệu, bước đầu tiên là làm sạch dữ liệu và chuẩn bị cho giai đoạn phân tích tiếp theo. Dữ liệu bạn sẽ làm việc có thể đến từ nhiều nguồn khác nhau, vì vậy nhiệm vụ của bạn là làm sạch dữ liệu. Làm sạch dữ liệu, theo một nghĩa nào đó, là xử lý dữ liệu rỗng và không nhất quán và xóa dữ liệu không mong muốn.
• Toán học và thống kê: Con số và thống kê là hai thứ mà một nhà phân tích dữ liệu chủ yếu làm việc. Hiểu biết sâu sắc về số liệu thống kê là rất quan trọng vì nó sẽ làm cho quá trình khám phá dễ dàng hơn nhiều và bạn sẽ hiểu được dữ liệu bạn đang xử lý. Vì vậy, có một nền tảng vững chắc về xác suất và thống kê là một trong những kỹ năng phải có của nhà phân tích dữ liệu.
• Kiến thức kỹ thuật hoặc lập trình: Vai trò chính của Data Analyst là trích xuất dữ liệu từ các tập dữ liệu nhất định. Vì vậy, để trích xuất dữ liệu, bạn sẽ cần biết một số ngôn ngữ lập trình. Python, R và SQL là những ngôn ngữ lập trình thông dụng nhất được sử dụng trong lĩnh vực này. SQL được sử dụng khi các bộ dữ liệu và thông tin xử lý lớn đang được xử lý. Mặc dù bảng tính là một công cụ rất phổ biến trong phân tích dữ liệu nhưng việc có kiến ​​thức về các ngôn ngữ lập trình thống kê, chẳng hạn như Python và R, sẽ tốt hơn vì chúng hoạt động nhanh và hiệu quả hơn, có thể xử lý những gì mà bảng tính truyền thống không làm được
• Trực quan hóa dữ liệu: Trực quan hóa dữ liệu là một kỹ năng quan trọng của Data Analyst vì sản phẩm cuối cùng của phân tích dữ liệu có thể là một chiến lược kinh doanh theo hướng dữ liệu. Mọi người trong cuộc họp cần biết những gì có trong dữ liệu. Bạn cần biết cách trình bày dữ liệu sao cho mọi người có thể hiểu được. Bạn không thể mong đợi một nhà phát triển hiểu một bảng tính dữ liệu khổng lồ.
• Viết và giao tiếp: Sau khi tiến hành các quy trình phân tích dữ liệu, bạn sẽ phải trình bày nghiên cứu dữ liệu cho nhà tuyển dụng. Bạn sẽ có thể giải thích những phát hiện của mình theo cách dễ hiểu đối với mọi người. Vì vậy, thuyết trình trước đám đông cũng là một trong những kỹ năng quan trọng của nhà phân tích dữ liệu. Bạn phải có khả năng trình bày dữ liệu một cách hiệu quả nhất có thể để mọi người có thể theo dõi cùng với bạn.

4. Thu nhập của Data Analyst

Mức lương trung bình của một Data Analyst ở Ấn Độ là khoảng 440.769 yên. Mức lương này được quyết định bởi nhiều yếu tố bao gồm kinh nghiệm của nhà phân tích, thành phố họ làm việc,…

Thu nhập theo kinh nghiệm của Data Analyst

Kinh nghiệm là một trong những yếu tố quan trọng nhất khi nói đến mức lương. Lương của bạn cho công việc tăng lên khi bạn có thêm kinh nghiệm trong lĩnh vực này, bạn có thể tham khảo trong bảng trên.

Trên đây là những thông tin cơ bản nhất về Data Analyst, một trong những công việc có nhu cầu tăng cao trong vài năm qua. Hy vọng bài viết đã cung cấp cho bạn những thông tin hữu ích, đừng quên đón xem các nội dung mới sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC’s Blog.

Nguồn tham khảo: 
https://intellipaat.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp