Mỗi loại mark trong Tableau thường được dùng với một hoặc vài loại chart nhất định, điều này tạo nên sự đa dạng khi phân tích dữ liệu, giúp câu chuyện được truyền tải một cách sinh động. Một vài loại có thể không thực sự phổ biến nhưng chắc chắn trong tương lai, việc ứng dụng đa dạng các marks sẽ giúp dữ liệu của bạn được trực quan sinh động hơn.
Tiếp tục với bài viết hướng dẫn sử dụng các loại marks trong Tableau. Trong phần này, chúng ta sẽ cùng khám phá những marks còn lại, qua đó cung cấp cho bạn thêm nhiều lựa chọn khi phân tích dữ liệu. Đừng quên rằng, một nhà phân tích dữ liệu cần vận dụng một cách linh hoạt tất cả mọi kiến thức, kỹ năng và công cụ để đạt hiệu quả tốt nhất.
Hiện nay, Tableau cung cấp nhiều loại Marks giúp bạn trực quan dữ liệu đa dạng cho các mục đích phân tích khác nhau. Trong bài viết này, BAC sẽ cùng bạn tìm hiểu về ý nghĩa của các loại marks trong Tableau Desktop và cách sử dụng chúng. Marks có tính ứng dụng rất lớn và được xem là một trong những tính năng quan trọng nhất trong Tableau.
Scatter Plot được sử dụng để biểu thị mối quan hệ giữa các biến số. Nếu bạn chưa biết đến cái tên này thì đây chính là bài viết dành cho bạn. Trong Tableau, bạn có thể tạo một Scatter Plot bằng cách đặt ít nhất một measure trên ngăn Columns và ít nhất một measure trên ngăn Rows, các measures sẽ luôn nằm ở bên phải của bất kì dimensions nào mà bạn đặt vào.
Biểu đồ Shape Map giúp so sánh các vùng trên cùng một bản đồ. Shape Map không thể hiển thị vị trí địa lý chính xác của các điểm dữ liệu trên một bản đồ. Thay vào đó, nó sẽ biểu thị các so sánh tương đối của các vùng trên bản đồ bằng màu sắc khác nhau. Các biểu đồ Shape Map dựa trên bản đồ TopoJSON, cho phép sử dụng bản đồ tùy chỉnh (custom map) do bạn tạo ra.
Trong Tableau, bạn có thể tạo các text tables (còn được gọi là cross-tabs hoặc pivot tables) bằng cách sử dụng dimension vào ngăn Rows và Columns. Để hoàn thiện view, bạn thêm một hoặc nhiều measures vào ô Text. Một text table sẽ sẽ có 1 đánh dấu (mark) text. Tableau sử dụng đánh dấu này một cách tự động nếu view được xây dựng chỉ từ các dimensions.
Area chart là một biểu đồ đường có khu vực giữa đường và trục được tô màu để đánh dấu nên còn có tên gọi khác là biểu đồ khu vực. Area chart thường được dùng để biểu diễn các tổng số (totals) theo thời gian và rất tiện lợi để biểu diễn các dòng xếp chồng lên nhau. Nội dung lần này, BAC sẽ giúp bạn xây dựng một Area chart đơn giản trong Tableau.
Scatter charts, bubble charts và Dot Plot là những biểu đồ khá phổ biến trong phân tích dữ liệu. Các biểu đồ này được Power BI cung cấp sẵn và có thể tùy biến dễ dàng cho nhiều mục đích. Bài viết này, BAC sẽ giúp bạn khám phá thông qua các ứng dụng thực tế. Scatter chart luôn luôn có hai trục giá trị để hiển thị: một bộ dữ liệu số dọc theo trục ngang và một bộ giá trị số khác dọc theo trục dọc.
Trong Power BI Desktop, bạn có thể dễ dàng thêm một cột dữ liệu tùy chỉnh mới vào mô hình của mình bằng cách sử dụng Query Editor. Với Query Editor, bạn có thể tạo và đổi tên cột tùy chỉnh của bạn để tạo các công thức truy vấn PowerQuery M để xác định cột tùy chỉnh. Các công thức truy vấn PowerQuery M có một bộ nội dung tham chiếu hàm toàn diện.
Trong Power BI, một Combo chart là một kiểu trực quan được kết hợp giữa một biểu đồ đường (line chart) và một biểu đồ cột (column chart). Sử dụng 2 loại biểu đồ trên cùng một trực quan giúp công tác phân tích dữ liệu hiệu quả hơn. Combo chart có thể có một hoặc hai trục Y. Nội dung lần này, BAC sẽ giúp bạn tạo và ứng dụng Combo chart trong thực tế.
Các Box Plots còn được biết đến với tên gọi là box và whisker plots được dùng để hiển thị sự phân phối của các giá trị dọc theo trục. Bạn có thể định hình các đường (lines), còn được gọi là whiskers, để hiển thị tất cả các điểm trong phạm vi 1.5 lần liên vùng. Nói cách khác là tất cả các điểm trong phạm vi 1.5 lần chiều rộng như ảnh minh họa bên dưới.
Waterfall charts (biểu đồ thác nước) hiển thị tổng sau khi Power BI cộng và trừ các giá trị. Đây là loại biểu đồ rất hữu dụng để giúp người phân tích dữ liệu để hiểu được một giá trị ban đầu đã bị ảnh hưởng như thế nào bởi các thay đổi tích cực (tăng) và tiêu cực (giảm). BAC sẽ giúp bạn làm quen với biểu đồ này thông qua ví dụ đơn giản dưới đây.