Cách chọn khóa học phân tích dữ liệu online phù hợp

Với sự phát triển bùng nổ và tác động mang tính biến đổi, phân tích dữ liệu đã trở thành cánh cổng để mở ra sức mạnh thực sự của thông tin trong thời đại kỹ thuật số ngày nay. Với triển vọng nghề nghiệp đầy hứa hẹn liên quan đến dữ liệu, các chuyên gia đã quan tâm đến việc học phân tích dữ liệu và luôn cập nhật với lĩnh vực chuyển động nhanh này. Dưới đây là những gì bạn cần chú ý khi học phân tích dữ liệu online.

Học phân tích dữ liệu là nhu cầu ngày càng phổ biến

1. Khóa học phân tích dữ liệu tốt bao gồm những gì?

Khi tìm cách học phân tích dữ liệu online, bạn hãy đảm bảo rằng chương trình giảng dạy bao gồm các xu hướng mới nhất. Dưới đây là những xu hướng mới hiện nay:

• Trí tuệ nhân tạo (AI)

Việc triển khai các công nghệ AI và Machine Learning (ML) đang cách mạng hóa quy mô và tốc độ của các hoạt động phân tích dữ liệu kinh doanh. Những công nghệ tiên tiến này trao quyền cho các tổ chức đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và đạt được lợi thế cạnh tranh trong các ngành tương ứng của họ. Do đó, nhiều doanh nghiệp nhận ra giá trị to lớn mà AI và ML mang lại cho phân tích dữ liệu và kinh doanh thông minh.

• Edge Computing

Điện toán biên biến đổi hoạt động phân tích dữ liệu bằng cách di chuyển quá trình xử lý và lưu trữ dữ liệu đến gần nguồn hơn, giảm độ trễ và cho phép phân tích theo thời gian thực. Do đó, với khối lượng dữ liệu ngày càng tăng và nhu cầu về thông tin chi tiết theo thời gian thực, điện toán biên được thiết lập để chuyển đổi bối cảnh phân tích dữ liệu và thúc đẩy đổi mới trong các ngành.

• Data Fabric

Kết cấu dữ liệu tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, giúp truy cập dễ dàng và cho phép chia sẻ dữ liệu liền mạch giữa các hệ thống. Một sự phát triển gần đây trong cấu trúc dữ liệu là sự kết hợp của siêu dữ liệu, giúp bổ sung ngữ cảnh và ý nghĩa có giá trị cho dữ liệu. Hơn nữa, bằng cách làm phong phú dữ liệu bằng siêu dữ liệu, các nhà phân tích có thể mở khóa toàn bộ tiềm năng của họ và hiểu sâu hơn, trao quyền cho các doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt.

• Cloud Migration

Điện toán đám mây đã có sự tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Việc di chuyển dữ liệu và quy trình phân tích sang đám mây mang lại nhiều lợi ích khác nhau, bao gồm khả năng mở rộng, tính linh hoạt và hiệu quả chi phí. Hơn nữa, các nền tảng phân tích dựa trên đám mây cung cấp các tính năng nâng cao như xử lý dữ liệu theo thời gian thực và phân tích cộng tác, cải thiện năng suất và cho phép các tổ chức trích xuất giá trị tối đa từ dữ liệu của họ.

2. Các yếu tố cân nhắc khi chọn khóa học phân tích dữ liệu online

• Điều kiện tiên quyết và tính đủ điều kiện

Trước khi đăng ký, bạn phải đảm bảo rằng họ đáp ứng các tiêu chí đủ điều kiện của khóa học và bất kỳ kiến thức hoặc kỹ năng tiên quyết nào được yêu cầu. Thông tin này thường được cung cấp trong phần mô tả hoặc yêu cầu nhập học của chương trình.

• Giáo trình khóa học

Tìm kiếm một chương trình giảng dạy bao gồm toàn diện các khái niệm, kỹ thuật và công cụ chính trong lĩnh vực này. Chương trình nên bao gồm các chủ đề như thao tác dữ liệu, phân tích thống kê, trực quan hóa dữ liệu, học máy (machine learning) và các ứng dụng thực tế.

• Mức độ phù hợp với thị trường việc làm

Khi tìm cách học phân tích dữ liệu online, việc chọn một khóa học có thể thích ứng với bối cảnh luôn thay đổi của lĩnh vực này là điều cần thiết. Cuối cùng, hãy kiểm tra xem chương trình có bao gồm các xu hướng, công nghệ và công cụ mới nhất để đảm bảo tính phù hợp của nó trong thị trường việc làm hiện tại hay không.

• Chuyên môn của người hướng dẫn

Nghiên cứu nền tảng của các giảng viên. Đảm bảo rằng họ có nền tảng kiến thức vững chắc về phân tích dữ liệu và cũng có bằng cấp liên quan trong lĩnh vực này. Ngoài ra, hãy xem xét chuyên môn trong ngành và kinh nghiệm thực tế của họ trong phân tích dữ liệu.

• Chứng nhận

Đối với những người muốn học phân tích dữ liệu online, hãy thử chọn một chương trình cung cấp chứng chỉ sau khi hoàn thành. Chứng chỉ là bằng chứng hoàn thành khóa đào tạo chuyên nghiệp, nâng cao uy tín. Ngoài ra, hãy đảm bảo rằng các tổ chức có uy tín cung cấp chứng nhận vì họ có danh tiếng trong ngành.

• Nhận xét và lời chứng thực

Đọc các bài đánh giá và lời chứng thực từ những người học trước đây cung cấp những hiểu biết có giá trị về điểm mạnh, điểm yếu và lợi ích của chương trình. Phản hồi này có thể giúp những người học tiềm năng đưa ra quyết định sáng suốt và chọn một chương trình phù hợp với các mục tiêu và kỳ vọng học tập của cá nhân.

• Hỗ trợ khóa học

Cuối cùng, hãy tìm kiếm các chương trình cung cấp quyền truy cập vào người hướng dẫn, người cố vấn hoặc cộng đồng người học. Một hệ thống hỗ trợ tốt có thể giúp các chuyên gia học phân tích dữ liệu trực tuyến một cách hiệu quả bằng cách cung cấp hướng dẫn, làm rõ và hỗ trợ khi cần. Nó cũng có thể giúp mọi người duy trì động lực trong suốt khóa học.

Tham khảo: Khóa học phân tích dữ liệu online cơ bản

Mong rằng qua những thông tin được tổng hợp trên đây, các bạn có thể chọn được khóa học phù hợp. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://emeritus.org/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp