Phân tích dữ liệu được sử dụng trong kinh doanh như thế nào?

Phân tích dữ liệu là một khía cạnh ngày càng quan trọng trong kinh doanh và nó cũng là một trong những điều bị hiểu lầm nhiều nhất. Mong rằng bài viết này có thể cung cấp cho bạn một số thông tin hữu ích về cách sử dụng phân tích dữ liệu trong kinh doanh.

1. Dữ liệu và phân tích kinh doanh là gì?

Dữ liệu và phân tích kinh doanh thường được sử dụng thay thế cho nhau. Tuy nhiên, phân tích dữ liệu là một tập hợp con của phân tích kinh doanh, tập trung vào việc sử dụng dữ liệu để phân tích hiệu suất kinh doanh hiện tại và quá khứ nhằm thu được thông tin chi tiết giúp các nhà điều hành đưa ra quyết định tốt hơn. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có thể sử dụng phân tích dữ liệu nhưng nó không chỉ giới hạn ở C-suite. Nó có thể được sử dụng trên tất cả các cấp của tổ chức có liên quan đến việc ra quyết định.

Ví dụ: người quản lý nhân sự có thể sử dụng phân tích dữ liệu để xác định cách thay đổi quy trình nội bộ ảnh hưởng đến việc giữ chân nhân viên. Hoặc người quản lý tiếp thị có thể sử dụng phân tích dữ liệu để đánh giá tác động của các chiến dịch quảng cáo đối với doanh số bán hàng cho các dòng sản phẩm riêng lẻ.

Nhiều người nghĩ rằng phân tích dữ liệu chỉ dành cho các doanh nghiệp lớn. Tuy nhiên, các công ty thuộc mọi quy mô đều có thể hưởng lợi từ việc sử dụng dữ liệu và phân tích để cải thiện các quyết định của họ.

2. Vì sao phân tích dữ liệu lại quan trọng đối với doanh nghiệp?

Phân tích dữ liệu cho phép doanh nghiệp tạo báo cáo và tìm các mẫu có thể giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn. Phân tích dữ liệu cũng có thể cải thiện việc ra quyết định bằng cách cho phép một công ty dự đoán các xu hướng trong ngành của mình hoặc dự đoán khách hàng của họ sẽ muốn gì tiếp theo. Những dự đoán này giúp các công ty luôn đi đầu và duy trì tính cạnh tranh.

Ví dụ: một cửa hàng bánh pizza có thể sử dụng số liệu phân tích để hiểu nhân khẩu học của khách hàng hoặc số tiền họ chi tiêu tại nhà hàng. Điều này có thể giúp họ lập kế hoạch khuyến mãi và chiến dịch tiếp thị tốt hơn.

Cửa hàng bánh pizza cũng có thể sử dụng phân tích dữ liệu để đánh giá hiệu suất của nhân viên dựa trên dữ liệu bán hàng từ mỗi máy chủ. Nếu một người phục vụ có doanh số bán hàng thấp suốt cả ngày, sếp của anh ta có thể muốn kiểm tra anh ta và xem liệu anh ta có cần đào tạo thêm hay hoạt động không đạt tiêu chuẩn.

Trong kỷ nguyên dữ liệu lớn, nơi các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có quyền truy cập vào nhiều thông tin hơn bao giờ hết, việc phân tích thông tin này là một kỹ năng quan trọng đối với bất kỳ chuyên gia nào trong vai trò lãnh đạo. Đó là lý do tại sao nhiều nhà tuyển dụng ưu tiên đào tạo phân tích kinh doanh cho nhân viên của họ, những người đang muốn thăng tiến trong công ty.

3. Phân tích dữ liệu hoạt động như thế nào?

Phân tích dữ liệu là quá trình hiểu ý nghĩa của dữ liệu. Quá trình bắt đầu với việc thu thập dữ liệu, tìm các mẫu và sau đó sử dụng các mẫu đó để đưa ra dự đoán. Những dự đoán này có thể được sử dụng để đặt mục tiêu hoặc đưa ra quyết định. Ví dụ: trong bán hàng, bạn có thể muốn sử dụng phân tích dữ liệu để dự đoán số lượng sản phẩm cụ thể mà bạn sẽ bán vào tháng tới. Biết được con số đó giúp bạn đặt mục tiêu cho nhóm của mình và lập kế hoạch kiểm kê.

Để bắt đầu, chúng tôi thu thập dữ liệu và đưa vào cơ sở dữ liệu. Chúng tôi sắp xếp dữ liệu bằng cách tìm các mẫu bên trong dữ liệu đó (điều này được gọi là làm sạch và sắp xếp). Sau đó, chúng tôi tìm kiếm các kết nối giữa các mẫu và phát triển một mô hình giải thích các kết nối này (điều này được gọi là lập mô hình).

Khi chúng tôi có một mô hình hoạt động đủ tốt, chúng tôi sử dụng nó để đưa ra dự đoán (điều này được gọi là thử nghiệm). Những dự đoán này được thông báo cho những người ra quyết định dưới dạng báo cáo kết quả.

Quá trình phân tích dữ liệu thường diễn ra trong 4 giai đoạn:

4 giai đoạn phân tích dữ liệu trong kinh doanh

• Bước 1: Thu thập dữ liệu

Các công ty thu thập lượng thông tin khổng lồ về khách hàng, nhà cung cấp, bán hàng và các chức năng kinh doanh khác. Dữ liệu có thể được thu thập từ các cuộc khảo sát khách hàng, biên lai bán hàng, bình luận trên mạng xã hội và trang web của công ty.

Một nền tảng tích hợp dữ liệu có thể hợp nhất và tập trung dữ liệu kinh doanh với sự trợ giúp của các đường dẫn dữ liệu để dễ dàng truy cập, quản lý và kinh doanh thông minh. Trong giai đoạn này, bạn thu thập các bộ dữ liệu có liên quan từ nhiều nguồn khác nhau (nội bộ hoặc bên ngoài) cần thiết cho dự án của bạn từ hồ dữ liệu, nhà kho hoặc siêu thị dữ liệu.

Điều này có thể có nghĩa là bất cứ điều gì từ việc tập hợp các số bán hàng từ cơ sở dữ liệu SQL hoặc thu thập các bài đánh giá của người dùng từ trang web bằng cách sử dụng các tập lệnh Python. Khi bạn đã xác định đúng bộ dữ liệu, bạn tải chúng vào công cụ ưa thích của mình (Excel/SQL/Python), nơi bạn có thể sắp xếp và làm sạch dữ liệu theo yêu cầu

• Bước 2: Tổ chức và phân tích dữ liệu

Khi thông tin này đã được thu thập, nó phải được tổ chức để dễ diễn giải và phân tích hơn. Dữ liệu có thể được sắp xếp thủ công hoặc thông qua các chương trình phần mềm lưu trữ thông tin trong cơ sở dữ liệu.

• Bước 3: Phát triển, thử nghiệm và triển khai mô hình

Giai đoạn tiếp theo liên quan đến việc xây dựng một mô hình phù hợp nhất với tập dữ liệu bằng các phương pháp khác nhau. Các mô hình này sau đó sẽ được thử nghiệm và triển khai nếu chúng đáp ứng các tiêu chí cụ thể (ví dụ: độ chính xác trên 95%).

• Bước 4: Truyền đạt kết quả cho những người ra quyết định

Bước cuối cùng liên quan đến việc trình bày những phát hiện cho giám đốc điều hành công ty hoặc các nhà lãnh đạo khác để sử dụng hiểu biết sâu sắc nhằm đưa ra lựa chọn tốt hơn về sản phẩm, dịch vụ, chiến lược tiếp thị và các lĩnh vực kinh doanh khác.

4. Các trường hợp sử dụng phân tích dữ liệu trong kinh doanh

Việc sử dụng phân tích dữ liệu trong kinh doanh ngày càng trở nên quan trọng. Dưới đây là tổng quan về một trường hợp sử dụng phân tích dữ liệu phổ biến được áp dụng trong các chức năng kinh doanh khác nhau.

• Các trường hợp sử dụng phân tích dữ liệu trong tiếp thị và bán hàng

Tiếp thị và bán hàng là những lĩnh vực phổ biến nhất mà các công ty đã triển khai các trường hợp sử dụng phân tích dữ liệu. Cả hai lĩnh vực đều được hưởng lợi từ việc sử dụng dữ liệu theo những cách riêng biệt:

Với sự trợ giúp của dữ liệu lớn, các nhà quản lý tiếp thị giờ đây có thể đưa ra quyết định chính xác hơn. Họ thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như mạng xã hội, liên lạc qua email và các nền tảng khác, để giao tiếp với khách hàng nhằm hiểu rõ hơn nhu cầu và sở thích của họ. Sau đó, các chuyên gia tiếp thị sẽ phân tích dữ liệu đã thu thập để cải thiện chiến lược tiếp thị và thúc đẩy doanh số bán hàng nhiều hơn.

Phân tích dữ liệu có thể giúp nhân viên bán hàng bán hàng hiệu quả hơn. Ví dụ: với sự trợ giúp của phân tích dữ liệu, đại diện bán hàng có thể dễ dàng hiểu sản phẩm nào được các nhóm mục tiêu cụ thể yêu cầu nhiều nhất và tập trung vào việc bán chúng để tăng mức hiệu suất của chúng.

Ứng dụng phân tích dữ liệu trong marketing và bán hàng

Trong tiếp thị và bán hàng, phân tích dữ liệu có thể giúp doanh nghiệp:

Xác định những khách hàng nào có nhiều khả năng phản hồi với một ưu đãi cụ thể nhất

Tìm hỗn hợp sản phẩm tốt nhất cho một khách hàng nhất định

Tìm giá tốt nhất cho một sản phẩm nhất định hoặc hỗn hợp sản phẩm

Xác định hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo hoặc tiếp thị khác nhau

Xác định thị trường mới cho các sản phẩm hoặc dịch vụ hiện có

Trên đây là những thông tin về cách phân tích dữ liệu được sử dụng trong kinh doanh. Mong rằng bài viết này sẽ hữu ích với các bạn, đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC’s Blog.

Nguồn tham khảo:

https://www.zucisystems.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp