Xu hướng phát triển của ngành công nghệ ngày càng trở nên phát triển mạnh mẽ hơn bao giờ hết. Chắc hẳn các bạn đã từng nghe qua ít nhiều về thuật ngữ RPA và AI, tuy nhiên ít ai có thể nhìn nhận được những sự khác biệt giữa 2 thuật ngữ này.
1. Khái niệm về RPA
Tự động hóa quy trình bằng robot (Robotic Process Automation – RPA) là một dạng công nghệ tự động hóa quy trình kinh doanh dựa trên các robot phần mềm (Bot). RPA là một kỹ thuật tự động hóa cơ bản đóng vai trò là khuôn khổ cho robot phần mềm có thể giao tiếp với các hệ thống kỹ thuật số và giải phóng con người khỏi những công việc đơn điệu, tốn thời gian và không hiệu quả. Về bản chất, RPA có thể giúp bạn trong những nhiệm vụ khó khăn.
RPA hoạt động tốt nhất khi nó được sử dụng để xử lý các quy trình dựa trên quy tắc trong đó quy trình công việc không thay đổi theo thời gian hoặc yêu cầu tỷ lệ can thiệp cao của con người để xử lý miễn trừ. Một số hoạt động thường xuyên và tốn thời gian nhất hỗ trợ tổ chức của bạn có thể được RPA xử lý một cách khéo léo, như là:
- Đăng nhập vào các ứng dụng
- Kết nối với API hệ thống
- Sao chép và dán dữ liệu
- Trích xuất và xử lý nội dung có cấu trúc từ tài liệu
- Mở email và tệp đính kèm
- Làm sạch dữ liệu từ web
Bằng cách triển khai RPA ngay từ đầu, các công ty có thể xây dựng hệ thống tự động hóa để hỗ trợ hệ sinh thái có đầy đủ các công cụ tự động hóa sau này.
2. Khái niệm về AI
Nói một cách đơn giản, AI là người anh em bổ sung cho rô-bốt RPA được yêu thích. Cùng với nhau, RPA và AI có thể mở rộng tự động hóa sang nhiều lĩnh vực mới, cho phép bạn tự động hóa các quy trình phức tạp hơn.
AI có thể dễ dàng xử lý các quy trình phức tạp mà trước đây chỉ con người mới có thể thực hiện được. Điều này là do AI có thể đưa ra các quyết định nhận thức bằng cách sử dụng các tập dữ liệu lớn để dự đoán một số kết quả có thể xảy ra.
Ví dụ, AI có thể vượt ra ngoài từ “thực thi” đến “suy nghĩ”:
- Tìm hiểu tài liệu
- Hiển thị màn hình (bao gồm cả máy tính để bàn ảo)
- Hiểu hội thoại
- Khám phá các nhiệm vụ và quy trình để tự động hóa
- Xử lý ngôn ngữ
- Xử lý dữ liệu bán cấu trúc hoặc phi cấu trúc
Trong một thời gian dài, trí tuệ nhân tạo (AI) chỉ giới hạn trong lĩnh vực khoa học viễn tưởng, thứ mà các doanh nghiệp và lãnh đạo ngành được cho biết sẽ thay đổi công việc của họ vào một thời điểm nào đó trong tương lai.
3. Điểm khác biệt giữa RPA và AI
Điểm khác biệt chính giữa RPA và AI là AI thể hiện trí thông minh của con người bằng công nghệ, trong khi RPA là một ứng dụng Phần mềm bắt chước hành vi của con người. RPA được điều khiển theo quy trình, trong khi AI được điều khiển bởi dữ liệu.
Một điểm khác biệt đáng chú ý giữa RPA và AI là sự nhấn mạnh của chúng. RPA có thể được sử dụng khi chúng ta có thể xác định một quy trình cần tuân theo. RPA là về việc tự động hóa các bước lặp đi lặp lại với các quy tắc cố định phải tuân theo. Nó thường liên quan đến việc tương tác với một số hệ thống CNTT khác nhau.
Hầu hết, RPA dựa trên các tiêu chuẩn nhất định mà nó sẽ tuân theo trong các trường hợp cụ thể nhất định. Nhiều nhà cung cấp RPA thường không sử dụng AI tiên tiến trong các sản phẩm họ bán, những điều này đang được cải thiện. AI nâng cao trong RPA bao gồm nhận dạng hình ảnh và thậm chí cả phân tích văn bản. Đối với việc triển khai RPA, các cuộc họp về khám phá quy trình thường là điều kiện tiên quyết để ánh xạ quy trình “nguyên trạng” hiện tại và ghi lại quy trình đó trong tài liệu đặc tả quy trình một cách tương đối. Tuy nhiên, đối với AI thì tất cả các dữ liệu đều phải ghi lại.
4. Khi nào nên triển khai RPA và khi nào nên triển khai AI
Bạn có thể sử dụng một nguyên tắc nhỏ giúp bạn có thể xác định được một quy trình nên được xử lý bởi RPA hay AI: bắt đầu hành trình tự động hóa của mình, bằng cách xử lý các quy trình mà bạn có thể nhanh chóng vạch ra trong đầu, sau đó đưa AI vào các quy trình công việc được coi là quá phức tạp đối với RPA. Điều này không chỉ mang lại cho bạn những thành công nhanh chóng trong quá trình chuyển đổi mà còn tạo ra một nền tảng tự động mà sau này bạn có thể phát triển với AI.
RPA dọn dẹp các quy trình cơ bản của bạn để cung cấp một khung tích hợp dễ dàng trên các hệ thống kỹ thuật số hiện có của bạn. Nếu không có nền tảng cơ bản này, việc tích hợp AI sẽ khó khăn hơn nhiều. Nếu không có cơ sở đó, AI sẽ phải được đưa vào thủ công trong các quy trình kinh doanh chính của bạn.
Sau khi bạn đã chọn và tự động hóa lớp quy trình đơn giản đầu tiên của mình, bạn cần phải xem xét các quy trình công việc được coi là “quá phức tạp” đối với RPA như:
- Các quy trình công việc mà kết quả không thể dự đoán được 100% thời gian (chẳng hạn như các quy trình hỗ trợ định giá tài sản, vỡ nợ khoản vay và dự báo hàng tồn kho)
- Các quy trình có tính biến đổi cao không phụ thuộc vào một bộ quy tắc rõ ràng (chẳng hạn như đối sánh sơ yếu lý lịch, quyết định mua hàng và dịch ngôn ngữ)
- Các quy trình dựa trên dữ liệu phi cấu trúc từ tài liệu, bài viết, hình ảnh, video và email (chẳng hạn như trích xuất hóa đơn, định tuyến email và lời nói thành văn bản)
5. Tầm quan trọng của một nền tảng doanh nghiệp khi có cả AI và RPA
Có thể nói rằng, công nghệ RPA và AI bổ sung cho nhau. Khi kết hợp chúng với nhau thì nó sẽ tự động hóa các quy trình vận hành từ đầu đến cuối để cung cấp mức năng suất và hiệu quả cao cho doanh nghiệp. Các Bot phần mềm RPA sẽ có nhiệm vụ theo từng quy tắc do mô hình Trung tâm xuất sắc (Center of Excellence – CoE) của bạn xác định trước. Song song với AI, chúng sẽ có thể hoạt động mà không cần sự hỗ trợ của con người. Khi kết hợp với AI, tiềm năng của RPA thực tế trở nên vô tận. Việc kết hợp này có thể tạo ra một thế giới trong đó mọi thứ đều có thể tự động hóa.
Tóm lại, RPA VÀ AI là những bộ công cụ hữu ích mà bạn có thể sử dụng để hỗ trợ vị thế công nghệ của công ty. Việc lựa chọn RPA hay AI hay có kết hợp cả hai đều phụ thuộc vào trường hợp sử dụng cụ thể và đảm bảo rằng nó “bền vững trong thời gian dài.” Hy vọng rằng những chia sẻ BAC chia sẻ sẽ giúp ích cho bạn. Đừng quên đón đọc các bài viết mới nhất được cập nhật tại BAC’s Blog bạn nhé!
Nguồn tham khảo:
Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp
BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.
CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN
Khoá học Online:
Khoá học Offline:
Tại Tp.HCM:
Tại Hà Nội:
Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất
Ban biên tập nội dung – BAC