Kết cấu dữ liệu là gì?

Thế giới kinh doanh đang áp dụng phương pháp ra quyết định dựa trên dữ liệu và phát triển các phương pháp thực hành dữ liệu của họ ở mức độ chưa từng có. Họ đang di chuyển nhanh đến mức họ tích lũy được nhiều dữ liệu hơn những gì họ có thể phân tích. Trung bình, các tổ chức quản lý dữ liệu nhiều hơn 10 lần so với cách đây 5 năm. Họ đang đấu tranh để sử dụng dữ liệu của mình theo cách hiệu quả, tuân thủ, trực quan và an toàn. Cách để đạt được điều đó là triển khai một thiết kế quản lý dữ liệu mới được gọi là kết cấu dữ liệu.

1. Thiết kế kết cấu dữ liệu là gì?

Kết cấu dữ liệu là một thiết kế quản lý dữ liệu mới nổi cho phép các công ty truy cập, tích hợp, lập mô hình, phân tích và cung cấp dữ liệu một cách liền mạch. Thay vì tập trung hóa các kho lưu trữ dữ liệu, các kết cấu dữ liệu thiết lập một môi trường liên kết và sử dụng trí tuệ nhân tạo và tự động hóa siêu dữ liệu để quản lý dữ liệu an toàn một cách thông minh.

Khi các nhà lãnh đạo tiếp tục tinh chỉnh các chiến lược để nâng cao năng suất và phân tích trưởng thành, kết cấu dữ liệu là một kiến trúc duy nhất có thể giải quyết các mức độ đa dạng, phân phối, quy mô và độ phức tạp trong nội dung dữ liệu của tổ chức.

2. Phương pháp phân tích ưu tiên

Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp từ lâu đã nhận ra tầm quan trọng của phân tích dữ liệu đối với tương lai của tổ chức của họ. International Data Corporation, một công ty tình báo thị trường toàn cầu, báo cáo rằng 83% CEO muốn tổ chức của họ hướng đến dữ liệu nhiều hơn và đang đầu tư vào việc phát triển Văn hóa dữ liệu của họ. Những người dẫn đầu với dữ liệu hiện có khả năng thêm khách hàng cao gấp 23 lần và có khả năng tăng doanh thu lên 10% gấp 1,5 lần.

Khi các tổ chức bắt đầu hành trình tổng hợp dữ liệu, điều quan trọng là họ phải tập trung vào nơi tạo ra giá trị cho doanh nghiệp. Nếu đây là số liệu phân tích dành cho bạn, cũng như phần lớn, hãy tiếp tục hành trình của bạn. Việc triển khai kết cấu dữ liệu sẽ mất vài năm, vì vậy điều quan trọng là phải đặt ra các mục tiêu ngắn hạn để có thể thể hiện giá trị và giữ chân các bên liên quan.

Với Tableau là một phần của thiết kế kết cấu dữ liệu của bạn, bạn có thể khắc phục một số vấn đề cổ điển nảy sinh trong chặng đường cuối cùng của các sáng kiến dữ liệu. Ví dụ:

• Thiếu sự chấp nhận của doanh nghiệp. Được hàng nghìn người dùng chấp nhận Rev bằng cách làm việc tại nơi doanh nghiệp đã hoạt động, nền tảng trở thành khu vực cộng tác hoặc môi trường liên kết để người dùng doanh nghiệp truy cập dữ liệu và các nhà phân tích quản trị / CNTT để thực hiện các dự án doanh nghiệp của họ
• Thực hiện chậm các tiêu chuẩn quản trị. Tạo niềm tin và khả năng xác minh nơi người xem sử dụng dữ liệu của họ. Tableau cung cấp thông tin trong ngữ cảnh xung quanh việc làm mới dữ liệu, trạng thái chứng nhận, cảnh báo chất lượng dữ liệu, định nghĩa trường, nguồn dữ liệu và mức sử dụng tổng thể
• Mất khả năng hiển thị sau khi dữ liệu rời khỏi EDW. Vẻ đẹp của dữ liệu ngày nay là nó có thể được sử dụng theo nhiều cách khác nhau đây cũng là một cạm bẫy đầy thách thức đối với việc quản trị. Với các chỉ số về ai đang sử dụng dữ liệu và cách người tiêu dùng dữ liệu tương tác với dữ liệu, CNTT có thể có được thông tin chi tiết thực sự về nguồn dữ liệu nào đang cung cấp giá trị nhất và tự động phát hiện và khắc phục việc sử dụng dữ liệu nhạy cảm

Có thể nói Tableau là một trong những công cụ phân tích và trực quan dữ liệu tốt nhất hiện nay. Để học cách sử dụng Tableau cho công việc của mình, đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC’s Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp