Ngành bảo hiểm là một lĩnh vực luôn được thúc đẩy bởi dữ liệu. Nếu không có dữ liệu thì việc đo lường và quản lý rủi ro sẽ là một mô hình kinh doanh không thực tế và kém hiệu quả. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, đặc biệt là trong thế giới siêu số hóa, sau đại dịch, ngày càng có nhiều dữ liệu về khách hàng bảo hiểm. Và có một sự thúc đẩy lớn trong ngành sử dụng dữ liệu để cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
Thống kê cho biết có đến 80% người tiêu dùng nói rằng trải nghiệm mà một công ty cung cấp cũng quan trọng như sản phẩm của họ. Nhưng chỉ dữ liệu thôi thì không đủ để cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Bạn cần thêm các phần mềm đáng tin cậy để thu thập, quản lý, sắp xếp, phân tích và chia sẻ dữ liệu đó. Bạn sẽ cần toàn bộ công ty của mình dựa trên các quyết định hàng ngày của họ về dữ liệu, còn gọi là Data Culture (Văn hóa dữ liệu).
Dưới đây là ba cách kết hợp Văn hóa dữ liệu với một nền tảng phân tích dữ liệu mạnh mẽ có thể giúp bạn cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
1. Tương tác được sắp xếp hợp lý
Báo cáo Deloitte 2021 Insurance Outlook đã xác định trải nghiệm khách hàng là một trong những ưu tiên cao nhất đối với các nhà lãnh đạo ngành: “Tạo ra sự đổi mới liên tục trong các chính sách bảo hiểm, chiến lược bán hàng, hoạt động và trải nghiệm khách hàng có thể trở thành yếu tố khác biệt lớn nhất trong năm 2020 và hơn thế nữa”.
Việc loại bỏ xung đột và cung cấp các tương tác với khách hàng nhanh hơn, cá nhân hóa hơn là một nhiệm vụ không hề nhỏ, đặc biệt là với phân tích dữ liệu được lưu trữ. Khi thông tin khách hàng có liên quan nằm rải rác trong các chương trình và phòng ban, từ tiếp thị và tài chính đến tính toán và xác nhận quyền sở hữu thì việc sử dụng dữ liệu đó để cải thiện trải nghiệm của khách hàng là một việc làm không hiệu quả.
Với Tableau, bạn có thể tích hợp tất cả các nguồn dữ liệu của công ty bảo hiểm vào cùng một nền tảng. Nguồn trung thực duy nhất cho dữ liệu khách hàng được hợp lý hóa các điểm tiếp xúc ở mỗi bước trong hành trình của khách hàng. Các nhà tiếp thị có thể cung cấp các thông điệp kịp thời, được cá nhân hóa hơn, nhóm bán hàng có thể cung cấp các dịch vụ tùy chỉnh. Các nhà phân tích có thể đưa ra cách đo lường và cho điểm rủi ro được thông tin đầy đủ hơn. Người bảo lãnh phát hành có thể tiết kiệm đáng kể thời gian và nguồn lực, đồng thời người quản lý sản phẩm có thể nhận ra các xu hướng và chiến lược dẫn đến hiệu suất mạnh mẽ hơn.
Tất cả những điểm tiếp xúc nhanh hơn, được cá nhân hóa hơn này thúc đẩy lòng trung thành và sự tin tưởng bằng cách làm cho khách hàng của bạn cảm thấy được nhìn thấy và có giá trị.
Dashboard Tableau mẫu này cung cấp cho các nhà quản lý bản tóm tắt cao cấp về dữ liệu hiệu suất trực tiếp của khách hàng, bao gồm rủi ro tiêu hao, ngành nghề kinh doanh và phí bảo hiểm có rủi ro theo từng khu vực.
2. IoT được tối ưu hóa
Rất ít công nghệ trong ngành bảo hiểm có khả năng tạo ra nhiều dữ liệu trong 10 năm tới như Internet of things (IoT). Từ thiết bị đeo theo dõi sức khỏe trong bảo hiểm nhân thọ và viễn thông cho bảo hiểm xe hơi đến các chương trình giám sát hoạt động trên thiết bị công nghệ cao tại các nhà máy năng lượng hạt nhân, dữ liệu IoT cho phép các công ty bảo hiểm giảm thiểu rủi ro và cho phép khách hàng bảo hiểm tiết kiệm phí bảo hiểm.
Giống như tất cả dữ liệu bảo hiểm, thông tin được thu thập từ công nghệ IoT không phải là nguồn giá trị hiệu quả. Nó phải được kết hợp với nền tảng phân tích dữ liệu mạnh mẽ và Văn hóa dữ liệu bình thường hóa việc ra quyết định theo hướng dữ liệu.
Bạn có thể hình dung Văn hóa dữ liệu là sự kết hợp những thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu vào các quyết định hàng ngày. Và một nền tảng phân tích dữ liệu và trí tuệ kinh doanh như Tableau làm cho dữ liệu do IoT tạo ra dễ dàng tìm kiếm, phân tích và tận dụng hơn. Nó thêm các viên gạch và biển chỉ dẫn trên con đường phát triển từ IoT để cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
Từ góc độ của khách hàng, một chương trình IoT hiệu quả không chỉ giảm phí bảo hiểm mà còn mang lại cho mọi người cảm giác kiểm soát và khen thưởng hành vi lành mạnh hoặc có trách nhiệm. Nó biến một chính sách bảo hiểm từ một mạng lưới an toàn thành một cơ hội hàng ngày để tiết kiệm tiền.
Dashboard Tableau mẫu này cung cấp cho các nhà quản lý cái nhìn tổng quan về dữ liệu hiệu suất của sản phẩm trực tiếp bao gồm thị phần theo từng khu vực, phí bảo hiểm bằng văn bản trực tiếp và các chính sách có hiệu lực.
3. Tham gia tích cực
Văn hóa dữ liệu và nền tảng phân tích dữ liệu phù hợp có thể cải thiện trải nghiệm của khách hàng bằng cách trao quyền cho nhân viên tiếp xúc với khách hàng để chuyển từ tương tác với khách hàng thụ động sang chủ động.
- Tải xuống The Insurance Imperative for Growth and Resilience
Bạn có thể tải xuống báo cáo chính thức tại đây để khám phá cách Văn hóa dữ liệu mạnh mẽ trao quyền cho nhân viên bảo hiểm, cải thiện trải nghiệm của khách hàng, hợp lý hóa hoạt động, giảm chi phí và tăng tỷ suất lợi nhuận. Với các nghiên cứu hàng đầu trong ngành, những ví dụ cụ thể và các nghiên cứu điển hình hấp dẫn, bạn sẽ có được những viên gạch và biển chỉ dẫn bạn cần trên con đường xây dựng một tổ chức theo hướng dữ liệu.
4. Chuyên môn trong ngành bảo hiểm đáng tin cậy đã được kiểm chứng
Với nền tảng phân tích dữ liệu và kinh doanh thông minh như Tableau, nhân viên ở mọi cấp độ trong công ty của bạn có thể biến Văn hóa dữ liệu từ khái niệm thành thực tiễn hàng ngày. Người bảo lãnh, chuyên gia tính toán, nhà phân tích, nhóm bán hàng, nhà tiếp thị, người quản lý sản phẩm, VP và giám đốc điều hành cấp C đều có thể đưa ra quyết định nhanh hơn, sáng suốt hơn nhằm cải thiện đáng kể trải nghiệm của khách hàng.
Hy vọng rằng qua bài viết này bạn đọc đã hiểu được lý do vì sao chỉ dữ liệu là chưa đủ để cải thiện trải nghiệm khách hàng trong lĩnh vực bảo hiểm và cách để khắc phục điều đó. Các bài viết mới nhất sẽ tiếp tục được cập nhật thường xuyên tại BAC’s Blog.
Nguồn tham khảo:
Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp
CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN
Khoá học Online:
Khoá học Offline:
Tại Tp.HCM:
Tại Hà Nội:
Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất
Ban biên tập nội dung – BAC