5 quan điểm sai lầm thường gặp về Power BI

Giống như nhiều dịch vụ và công cụ khác trên thị trường, khi một sản phẩm vượt qua mức độ phổ biến nhất định, chúng ta thường thấy một số quan điểm sai lầm. Power BI cũng không phải là một ngoại lệ, dưới đây là 5 lầm tưởng thường gặp về Power BI mà bạn nên tránh.

Power BI là một trong những công cụ phổ biến nhất hiện nay

1. Power BI không phải là công cụ báo cáo doanh nghiệp và chỉ dành cho mục đích tự phục vụ

Đây là điều mà nhiều người thường nghe về Power BI, không biết về công cụ mô hình hóa dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu và các thành phần khác của nó. Có thể, họ chỉ biết Power BI như một công cụ trực quan hóa.

Power BI ra mắt thị trường với lời hứa cung cấp phân tích dữ liệu cho tất cả mọi người bằng khả năng tự phục vụ bằng Power BI Desktop và Power BI Service. Tuy nhiên, bản thân Power BI được xây dựng dựa trên bộ công cụ phân tích dữ liệu doanh nghiệp của Microsoft.

Công cụ mô hình hóa của Power BI sử dụng công cụ phân tích trong bộ nhớ dạng bảng, mạnh mẽ, nhanh chóng và đáng tin cậy. Đây là công cụ tương tự được sử dụng trong Azure Analysis Services. Công nghệ Analysis Service trong Microsoft đã có lịch sử lâu đời, bắt đầu từ năm 2000 và đây là một công nghệ có mức độ trưởng thành vượt bậc trong hơn 20 năm trở lại đây.

Công cụ chuyển đổi dữ liệu của Power BI sử dụng Power Query, đây là một công cụ chuyển đổi dữ liệu mạnh mẽ. Điều này đã xuất hiện trong Excel vào năm 2013 nhưng trước đó, ngôn ngữ biểu thức M đã có sẵn trong Microsoft để áp dụng chuyển đổi dữ liệu. Power Query đã phát triển rất nhiều trong nhiều năm và đã trở thành một công nghệ đáng tin cậy và mạnh mẽ. Ngày nay, Power Query không chỉ có trong Power BI mà còn trong quy trình dữ liệu, cung cấp cho bạn khả năng triển khai ETL trực tuyến riêng biệt với mô hình dữ liệu.

Công cụ trực quan hóa của Power BI là một thành phần mạnh mẽ cho phép bạn thực hiện cả phân tích kiểu bảng điều khiển và cả các báo cáo được phân trang. Power BI thúc đẩy một dịch vụ lưu trữ được gọi là Power BI Service, hoạt động với Microsoft OneDrive và Teams và các dịch vụ khác để cho phép chia sẻ, triển khai và quản trị các đối tượng báo cáo ở cấp độ tổ chức. Power BI chắc chắn là một dịch vụ bạn có thể dựa vào trong một kịch bản báo cáo doanh nghiệp.

2. Power BI không phù hợp với các bộ dữ liệu lớn

Đây là một quan niệm sai lầm lớn khác về Power BI. Quan điểm sai lầm này xuất phát từ việc không đủ quen thuộc với cách xây dựng báo cáo bằng Power BI với các tập dữ liệu lớn. Các báo cáo chậm do việc lập mô hình không được thực hiện đúng cách hoặc một số cân nhắc về hiệu suất khác đã bị bỏ qua.

Power BI chắc chắn có thể xử lý dữ liệu lớn và thậm chí là rất lớn lên đến hàng tỷ, hàng nghìn tỷ và hơn thế nữa. Tất nhiên, việc xây dựng một báo cáo để đối phó với tập dữ liệu lớn như vậy đòi hỏi sự quan tâm đặc biệt.

Điều này cần sử dụng một số kỹ thuật và công nghệ trong Power BI. Những thứ như kết hợp DirectQuery và Composite Mode với nhau trong một mô hình Power BI, việc sử dụng tổng hợp và một số cân nhắc điều chỉnh hiệu suất khác có thể làm cho báo cáo của bạn siêu nhanh ngay cả khi có hàng trăm nghìn tỷ hàng dữ liệu.

3. Power BI không giàu tính trực quan

Một quan điểm sai lầm khác, bản thân Power BI có nhiều tính năng, biểu đồ và cấu hình trực quan mạnh mẽ. Nó cũng cho phép bạn sử dụng hình ảnh mà người khác đã tạo (với SDK trực quan do Microsoft cung cấp). Có hơn 200 hình ảnh tùy chỉnh mà bạn có thể sử dụng trong báo cáo Power BI.

Có những trực quan mạnh mẽ như Charticulator. Nó là một trực quan mà bạn có thể xây dựng các trực quan khác với nó. Charticulator tự nó là một thế giới của các khả năng trực quan hóa dữ liệu. Power BI cho phép bạn sử dụng các ngôn ngữ khác như R và Python, cho phép bạn dùng các yếu tố trực quan hóa của chúng.

4. Power BI chỉ hữu ích khi bạn dùng một dịch vụ khác của Microsoft

Power BI là một dịch vụ và sản phẩm của Microsoft. Tuy nhiên, Power BI có thể lấy dữ liệu từ hơn 80 nguồn khác nhau. Bạn có thể kết nối với cơ sở dữ liệu Oracle, với tệp văn bản, với API và nhiều nguồn dữ liệu khác. Bạn không cần cài đặt các dịch vụ khác của Microsoft để sử dụng nó. Vì vậy, bất kỳ nguồn dữ liệu nào bạn có, khả năng cao là Power BI có thể lấy dữ liệu trực tiếp từ nó. Ngay cả khi không thể, vẫn có các tùy chọn như trình kết nối ODBC hoặc API hay các phương pháp khác cho phép Power BI thường lấy dữ liệu từ nguồn đó.

5. Mọi người có thể học Power BI trong một ngày

Power BI có nhiều thành phần, làm chủ Power BI mất rất nhiều thời gian. Có những khía cạnh bạn có thể tiếp thu rất nhanh, chẳng hạn như xây dựng trực quan hóa. Và có những khía cạnh mà bạn phải liên tục học hỏi trong suốt thời gian, chẳng hạn như mô hình hóa và DAX.

Bạn có thể tự học từ nhiều trang blog, video hay các tài nguyên khác. Hoặc bạn có thể muốn tham gia một khóa học chính thức. Dù bằng cách nào, để trở thành một chuyên gia Power BI sẽ cần thời gian và lộ trình học tập cụ thể. Đó không phải là điều mà bạn có thể làm trong một ngày, một tuần hay một tháng.

Mong rằng với những chia sẻ trên đây đã giúp bạn đọc xóa bỏ những lầm tưởng thường gặp về Power BI. Vẫn còn rất nhiều nội dung thú vị sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC’s Blog, đừng quên đón đọc.

Nguồn tham khảo:

https://radacad.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.