Top 10 công cụ phân tích kinh doanh cho Business Analyst 2022

Nếu bạn muốn tham gia vào một công ty lớn trong vai trò nhà phân tích kinh doanh (Business Analyst – BA), bạn phải sử dụng được ít nhất một công cụ BI. Hiện nay, có rất nhiều công cụ giúp bạn làm điều đó dưới đây là danh sách để bạn tham khảo.

1. Microsoft Power BI

Nếu bạn là một người dùng quen thuộc với Microsoft, bạn có thể bắt đầu với Microsoft Power BI. Power BI có một ứng dụng Windows tuyệt vời cho phép kết nối với Microsoft 365 Suite. Nó được hỗ trợ bởi một nhà lãnh đạo BI, Gartner đặt Microsoft là công ty dẫn đầu trong góc phần tư ma thuật cho các nền tảng Analytics và BI.

Phiên bản Power BI desktop cơ bản của ứng dụng này thì miễn phí nhưng bạn sẽ phải trả $9.99 cho mỗi người dùng mỗi tháng cho phiên bản chuyên nghiệp và thậm chí nhiều hơn nếu muốn đăng ký trả phí.

Đối với nhu cầu cơ bản, phiên bản miễn phí là đủ. Nhưng nếu bạn có một công ty lớn chạy Microsoft Azure và có nhiều nhóm cộng tác phân tích, bạn nên cân nhắc bản trả phí.

Nó có các trình kết nối được tạo sẵn với Microsoft Dynamic 365, kho dữ liệu Azure SQL và một số công cụ bên thứ ba.

2. Tableau

Tableau là một trong những công cụ trực quan dữ liệu hàng đầu trên thị trường. Nó không chỉ nhanh mà còn cung cấp một số tính năng để kết nối với nhiều loại nguồn dữ liệu khác nhau. Từ tệp Excel đến cơ sở dữ liệu, Hadoop và Cloud, bạn có thể lấy dữ liệu từ mọi nơi.

Tableau thậm chí còn được đánh giá là dễ sử dụng hơn Power BI. Bạn có thể tạo truy vấn SQL tùy chỉnh trong Tableau để lấy dữ liệu cho các trực quan của mình. Tạo các dashboard tùy chỉnh cũng rất đơn giản, ngay cả một người không phải là nhà phát triển cũng có thể viết công thức và tạo biểu đồ, dashboard theo thời gian thực.

Nhược điểm duy nhất của Tableau là phí bản quyền. Bản dùng thử chỉ có 30 ngày nếu muốn dùng lâu dài thì bạn phải trả phí tùy theo nhu cầu sử dụng. Trường hợp bạn là học sinh hoặc giáo viên thì có thể nhận được một bản quyền miễn phí trong một năm.

3. Qlik

Mục tiêu của Qlik là đảm bảo mọi người trong doanh nghiệp có thể truy cập tất cả dữ liệu họ cần cho nhu cầu của mình. Mặc dù, bạn có thể nghĩ rằng việc thu thập lượng dữ liệu khổng lồ của doanh nghiệp ở một nơi sẽ áp đảo cơ sở dữ liệu, Qlik tuyên bố rằng “Associate Engine” có thể kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn dễ dàng. Nó cũng bao gồm AI và khả năng học máy, có thể dùng tại chỗ hay trên đám mây.

Qlik cung cấp và kết hợp 3 dịch vụ khác nhau:

• Data Integration – Xây dựng đường ống dẫn và thu thập tất cả dữ liệu của bạn vào một nơi.
• Data Insight – Sử dụng phân tích dữ liệu để tạo hình ảnh trực quan và thông tin chi tiết.
• Data Literacy as a Service – Giúp các tổ chức hiểu cách họ sử dụng dữ liệu của mình và đưa ra các ý tưởng để cải thiện hoạt động kinh doanh.

Về giá cả, phiên bản cơ bản có giá $30 mỗi tháng cho mỗi người dùng.

4. Domo

Nếu sở thích của bạn là cho phép người dùng từ triển khai dashboard của họ thì bạn nên cân nhắc nền tảng Domo dựa trên đám mây.

Domo cung cấp các thư viện để kết nối đến vô số hệ thống như AWS, Jira, GitHub,…. Các nhà lãnh đạo trong ngành tin rằng Domo cung cấp một trong những khả năng tích hợp dữ liệu mạnh mẽ nhất khi nói đến các công cụ BI. Danh sách khách hàng của nó bao gồm những tên tuổi lớn như:

Về giá cả, bạn cần liên hệ với họ để được báo giá.

5. Oracle Analytics Cloud

Ra mắt vào năm 2014, Oracle Analytics Cloud (OAC) là một viên ngọc quý trong bộ sản phẩm Oracle BI. Nó cung cấp khả năng trực quan hóa và được tích hợp các tính năng học máy và AI. Oracle có bề dày lịch sử trong các ứng dụng dành cho doanh nghiệp, vì vậy, nó thường được dùng trong các doanh nghiệp quy mô từ vừa đến lớn.

Oracle cũng cung cấp các công cụ Cloud khác như Fusion, Cloud Human Capital Management và Cloud Financials đi kèm với khả năng phân tích của riêng họ.

6. Looker

Looker là một sản phẩm Google cho phép bạn tích hợp dữ liệu, tạo mô hình dữ liệu và sử dụng chúng để phát triển dashboard và tạo thông tin chi tiết.

Lợi thế của nó so với các công cụ khác là sự dễ dàng mà bạn có thể cộng tác với đồng đội trong các dự án. Nó cũng có một giao diện tuyệt vời và dễ sử dụng. Tuy nhiên, bạn cần đầu tư một khoản trả trước và đôi khi có thể hơi chậm.

Dưới đây là các bài đánh giá của Looker, đã được xuất bản trên Gartner:

7. Tibco Spotfire

Nếu như bạn muốn xây dựng các tính năng phân tích nâng cao như mô hình dự đoán và mô tả, Tibco Spotfire là lựa chọn tốt. Nó cho phép bạn xây dựng các mô hình phức tạp để hỗ trợ các thuật toán học máy. Nó cũng hỗ trợ tốt cho Python. Những lợi ích được cung cấp bởi nền tảng này:

8. SAS Visual Analytics

SAS Visual Analytics được kích hoạt bởi Viya, nền tảng Cloud và vi mô của công ty. Công cụ này tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo biểu đồ tự động, làm nổi bật các mối quan hệ dữ liệu, giúp trích xuất dữ liệu từ phương tiện truyền thông xã hội và cho phép phân tích cảm xúc nhanh chóng.

9. Apache Spark

Nếu bạn đang tìm một cách nhanh chóng, mã nguồn mở để thực hiện phân tích nâng cao Big Data, hãy xem Apache Spark.

Nó cung cấp một công cụ nhanh và 80 nhà điều hành cấp cao giúp tạo điều kiện thuận lợi cho việc xây dựng các ứng dụng song song. Bạn có thể dùng nó tương tác với Python và R, đồng thời nó mang lại quá trình xử lý nhanh cho các thư viện tích hợp sẵn như SQL, DataFrames, MLib cho Machine Learning và GraphX.

Mặc dù Spark có một chút khác biệt so với những công cụ khác nhưng nó rất quan trọng. Đặc biệt, nếu bạn muốn tạo dựng sự nghiệp trong lĩnh vực phân tích kinh doanh với Big Data.

10. IBM Cognos Analytics

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, IBM Cognos Analytics. Cognos là một sản phẩm BI phổ biến cung cấp các tính năng tích hợp dữ liệu và tạo dashboard. Nó cũng cung cấp một ứng dụng di động tuyệt vời để bạn có thể theo dõi tình hình kinh doanh của mình.

Giống như các ứng dụng khác, nó cung cấp phiên bản theo yêu cầu, Cloud và tại chỗ (lưu trữ trên máy khách).

Ứng dụng này đắt hơn Power BI một chút nhưng ít tốn kém hơn Tableau.

Như vậy là chúng ta đã điểm qua 10 công cụ phân tích kinh doanh phổ biến. Các bạn có thể tham khảo và chọn một trong số chúng để bắt đầu làm quen với việc phân tích dữ liệu. Hy vọng bài viết đã mang đến những thông tin hữu ích, đừng quên đón xem các nội dung mới tại BAC’s Blog.

Nguồn tham khảo:

https://learnsql.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp