Những lợi ích từ việc hoạt ảnh trực quan của bạn

Animation (hoạt ảnh hay hoạt hình) là một hình thức sử dụng ảo ảnh quang học về sự chuyển động do nhiều hình ảnh tĩnh được chiếu tiếp diễn liên tục. Ngày nay, hoạt ảnh được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực bao gồm phân tích và trực quan dữ liệu.

Chuyển động làm cho hình ảnh sống động hơn và tạo ra sự kết nối với người xem. Hoạt ảnh làm cho câu chuyện sinh động dù là khám phá hình ảnh hay kể chuyện. Bằng cách hoạt ảnh hóa các trực quan dữ liệu, bạn có thể thu hút người xem theo những cách mà các phương pháp khác không thể làm được. Ví dụ, chuyển cảnh từ một màn sang màn tiếp theo bằng hoạt ảnh cho phép chúng ta thấy được sự thay đổi. Trong bản cập nhật mới nhất của Tableau, tính năng hoạt ảnh trực quan đã được giới thiệu để giúp các câu chuyện được kể sinh động và mạnh mẽ hơn.

Ý tưởng hoạt ảnh không còn quá xa lạ. Đạo diễn điện ảnh nổi tiếng của Liên Xô Sergei Eisenstein khi xem những bộ phim hoạt hình của Walt Disney cho biết: “Nếu nó chuyển động thì nó vẫn còn sống”. Nó không nhất thiết phải là những con chuột được nhân hóa. Ảo ảnh Heider Simmel kể một câu chuyện sử dụng hoạt ảnh chỉ gồm hai tam giác và một hình tròn mà người xem diễn giải những nhân vật thực có cảm xúc.

Dưới đây là ba lợi ích thiết thực và giàu trí tưởng tượng của việc sử dụng hoạt ảnh trong trực quan hóa dữ liệu của bạn để làm phân tích trở nên sống động hơn.

1. Khơi gợi cảm xúc

Đầu tiên, hãy dành sự kính trọng cho Hans Rosling, nhà tiên phong trực quan hóa dữ liệu quá cố vĩ đại. Ông là người nắm vững nghệ thuật thu hút sự chú ý của người xem thông qua việc tạo hoạt ảnh cho các điểm dữ liệu. TED Talk 2006 của ông đã thổi bùng thế giới kể chuyện bằng dữ liệu khi ông kết hợp hoạt hình với một câu chuyện hấp dẫn, đầy cảm xúc.

Trang web của Hans là Gapminder cho thấy cách mà ông đã tạo ra nhiều loại hình ảnh trực quan dữ liệu động về các chủ đề khác nhau liên quan đến sức khỏe tài chính và thể chất. Công việc của ông đã giới thiệu cho nhiều người về sức mạnh của trực quan như một công cụ để giao tiếp và tác động đến cảm xúc. Ông tiếp tục trình bày một bộ phim tài liệu đột phá trên BBC cải thiện mối liên hệ chặt chẽ giữa hoạt hình và kể chuyện dữ liệu. Bài phân tích này của công ty thiết kế Voila đi sâu vào lý do nó hoạt động.

Hình ảnh hóa dữ liệu hoạt hình dựa trên một chủ đề hấp dẫn đặc biệt hiệu quả trong việc thu hút người xem ở cấp độ sâu hơn. Trong lớp học của mình, tôi thường hỏi mọi người: “Bạn có thể giống như Hans Rosling không?” và hầu hết đều nói không. Nhưng tất cả chúng ta đều có thể mang phong cách của ông ấy, phù hợp với những câu chuyện dữ liệu tuyệt vời vào công việc của mình. Nếu mục tiêu là thúc đẩy sự thay đổi bằng dữ liệu thì đặt nỗ lực vào việc cải thiện thông tin liên lạc là điều cần lưu ý.

2. Minh họa sự tiến triển

Mục tiêu chung để tạo hoạt ảnh trong một phần trực quan hóa dữ liệu là cho người xem thấy điều gì đã thay đổi. Chuỗi thời gian hoặc chuỗi được sắp xếp hợp lý có thể nhận được lợi từ hoạt ảnh. Chuỗi thời gian hoạt ảnh truyền tải toàn bộ câu chuyện chậm hơn nhưng đổi lại chúng được hưởng lợi từ mức độ tương tác mới, đặc biệt là với những khán giả thường không tương tác với dữ liệu.

Ví dụ hình ảnh trực quan này từ Mateusz Karmalski hoạt ảnh kết quả của Australian Grand Prix. Bạn có thể thấy rằng việc xem kết quả trở nên hấp dẫn hơn là nếu bạn chỉ hiển thị kết quả cuối cùng. Một ví dụ khác, trực quan này của Sean Miller cho thấy thời gian mất ngủ tích lũy của học sinh Mỹ, từ một ngày đến một năm. Bằng cách thay đổi độ chi tiết trong hình ảnh động, điều này làm gia tăng tác động tích lũy của việc ngủ không đủ giấc.

3. Nhìn thấy và hiểu những thay đổi

Phân tích hình ảnh không chỉ là về giao tiếp mà còn là về khám phá và phân tích. Nếu không có hoạt ảnh, khi chúng ta thay đổi hay lọc một biểu đồ, các mark sẽ thay đổi ngay lập tức và chúng ta không thể thấy cách mà các điểm dữ liệu chuyển từ nơi này sang nơi khác. Sự ngắt quãng giữa hai trạng thái của trực quan có nghĩa là chúng ta không thể theo dõi dữ liệu thực sự.

Đây là nơi phân tích hoạt ảnh có thể có thể bước vào dựa trên một khái niệm được gọi là hằng số đối tượng cho phép theo dõi phần tử đồ họa trong suốt quá trình chuyển đổi. Nói cách khác, chúng ta nhìn thấy và hiểu được sự thay đổi thay vì phải xác định từng điểm mới.

Sự thay đổi đơn giản này biến đổi cách chúng ta khám phá dữ liệu. Chúng tôi thấy luồng dữ liệu xung quanh canvas. Khi chúng tôi tìm kiếm thông tin chi tiết về dữ liệu của mình, chúng tôi kết nối với nó nhiều hơn.

Nếu bạn là một CTO quan tâm đến cách phân tích trực quan có thể được thực hiện mạnh mẽ hơn với thông tin chi tiết mà chúng cung cấp thì hoạt ảnh chính là câu trả lời. Ba ví dụ trên cho thấy cách dữ liệu hấp dẫn như thế nào đối với bản chất sáng tạo, theo hướng câu chuyện của chúng ta. Hoạt ảnh cũng hoạt động ở cấp độ tâm lý để giữ chúng ta gắn bó với dữ liệu của mình khi khám phá nó.

Hoạt ảnh hiện vẫn là một tính năng mới đối với người dùng Tableau nói riêng và các nhà phân tích nói chung. Tuy nhiên, trong tương lai gần đây có thể là một xu hướng, các bạn hãy dành thời gian để tìm hiểu thêm. Còn rất nhiều nội dung thú vị sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC’s Blog, đừng quên đón đọc.

Nguồn tham khảo:

https://www.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp