Cách sử dụng Show Me để bắt đầu một view trong Tableau

Show Me tạo ra một view dựa trên các trường được sử dụng trong view và bất kỳ trường nào bạn chọn trong thanh Data. Để mở Show Me, bạn chọn biểu tượng Show Me nằm ở góc phải phía trên của thanh công cụ. Hãy cùng BAC khám phá tính năng tiện lợi này để tạo view nhanh chóng trong Tableau.

1. Bắt đầu một view dựa trên các trường bạn chọn

Để sử dụng Show Me, chọn các trường mà bạn muốn phân tích trong thanh Data. Sau đó, bạn chọn loại biểu đồ muốn sử dụng trong Show Me. Tableau sẽ tự động đánh giá các trường được chọn và cho bạn những lựa chọn sẽ phù hợp với các trường được chọn trong thanh Data. Show Me cũng sẽ làm nổi bật các trực quan được đánh giá là tốt nhất dành cho dữ liệu của bạn.

  • Bước 1: Trong thanh Data, chọn các trường mà bạn muốn phân tích. Nhấn giữ phím “Ctrl” trên bàn phím (phím Command đối với Mac) để chọn cùng lúc nhiều trường.

  • Bước 2: Nhấn vào Show Me trên thanh công cụ và sau đó chọn loại view mà bạn muốn tạo.

Bất kỳ loại view nào không hiển thị màu xám sẽ tạo ra một biểu đồ dữ liệu của bạn. Khi bạn rê chuột qua mỗi loại, mô tả ở bên dưới sẽ hiển thị các yêu cầu tối thiểu. Trong ví dụ này, chúng ta sẽ chọn loại Stacked Bar.

  • Bước 3: Kết quả sau khi chọn là Tableau đã tự động tạo ra một view với dữ liệu được chọn trước đó.

2. Tạo một Line Chart với Show Me

Trong phần này, bạn sử dụng Show Me để tạo ra một line chart (biểu đồ đường) để hiển thị lợi nhuận dưới dạng hàm của thời gian

  • Bước 1: Trong thanh Data, bạn chọn [Order Date] Profit. Nhấn giữ phím “Ctrl” trên bàn phím (phím Command đối với Mac) để chọn cùng lúc nhiều trường.

  • Bước 2: Nhấn vào Show Me trên thanh công cụ để hiển thị thẻ Show Me, nếu nó bị ẩn đi.
  • Bước 3: Trong thanh Show Me, xem các lựa chọn được Tableau đề xuất.

Bởi vì có một dimension ngày tháng và một measure được chọn, Tableau đề xuất bạn nên xây dựng một biểu đồ đường. Biểu đồ này thường là cách tối ưu để xem các giá trị đo lường thay đổi như thế nào theo thời gian.

Kết quả chúng ta thu được tương tự như view bên dưới, mỗi điểm trên đường sẽ đại diện cho tổng lợi nhuận của năm tương ứng.

Bạn có thể xem các điểm dễ dàng hơn bằng cách nhấn vào nút Show Mark Labels trên thanh công cụ.

3. Tạo một Scatter Plot với Show Me

Tiếp tục với Show Me, lần này chúng ta sẽ tạo ra một Scatter Plot để biểu diễn doanh số đối với lợi nhuận cho mỗi sản phẩm và khách hàng.

  • Bước 1: Trong thanh Data, bạn lần lượt chọn các dimensions Customer NameProduct Name, chọn tiếp các measures Profit Sales. Để chọn cùng lúc nhiều trường, bạn nhấn giữ phím “Ctrl” trên bàn phím (phím Command đối với Mac) khi click chuột vào từng trường.

  • Bước 2: Nhấn vào Show Me trên thanh công cụ
  • Bước 3: Chọn loại biểu đồ là Scatter Plot từ thanh Show Me, có biểu tượng như ảnh dưới.

Tableau sẽ tạo ra một scatter plott sử dụng các trường mà bạn đã chọn. Bạn có thể kéo các trường để điều chỉnh chế độ xem.

Trên đây là hướng dẫn tạo một view nhanh chóng từ Show Me, ngoài hai ví dụ trên, bạn có thể khám phá thêm các loại biểu đồ khác bằng cách thay đổi các trường được chọn. Hy vọng rằng những thông tin được BAC tổng hợp trên đây sẽ hữu ích với các bạn. Bạn đọc quan tâm lĩnh vực phân tích dữ liệu và Tableau có thể tham gia khóa học Tableau tại BAC để được trang bị những kiến thức nền tảng và ứng dụng công cụ trong các dự án thực tiễn.

Nguồn tham khảo: https://help.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo: 

Các bài viết liên quan Power BI: 

Các bài viết liên quan: 

  • TABLEAU – Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) – click vào đây
  • Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU – click vào đây
  • Tính năng mới trên tableau – verion 2019.1 – click vào đây

BAC – Biên soạn và tổng hợp nội dung

 

Previous Post
Next Post