Hướng dẫn tạo Treemaps trong Power BI

Treemaps là biểu đồ được dùng để biểu diễn dữ liệu thứ bậc bằng một tập hợp các hình chữ nhật lồng nhau. Trong đó, mỗi cấp độ của hệ thống thứ bậc sẽ được đại diện bởi một hình chữ nhật màu (nhánh) chứa hình chữ nhật nhỏ hơn (lá).

Power BI dựa trên kích thước của khoảng trống bên trong mỗi hình chữ nhật để xác định độ lớn của giá trị. Các hình chữ nhật được sắp xếp theo kích cỡ từ trái (lớn) qua phải (nhỏ). Trong bài viết này, BAC  sẽ cùng bạn xét một ví dụ đơn giản và tạo ra một treemap cơ bản.

1. Ví dụ về Treemaps

Treemap phân tích dữ liệu doanh số bán quần áo theo danh mục

Xét ví dụ phân tích doanh số (sales) bán quần áo, bạn có thể có các nhánh cấp cao nhất cho các danh mục (category) quần áo như: thành thị (Urban), nông thôn (Rural), thanh niên (Youth), hỗn hợp (Mix). Power BI sẽ chia các hình chữ nhật danh mục của bạn thành các lá, cho các nhà sản xuất trong danh mục đó. Những lá này sẽ có kích thước và hình dạng dựa trên doanh số bán ra.

Trong nhánh Urban trên, có nhiều sản phẩm VanArsdel được bán. Có ít hơn NaturaFama được bán. Chỉ có một vài Leo được bán. Vì thế, nhánh Urban của Treemap sẽ có:

  • Hình chữ nhật lớn cho VanArsdel góc trái trên cùng.
  • Hình chữ nhật nhỏ hơn dành cho NaturaFama.
  • Nhiều hình chữ nhật dành cho các thương hiệu khác.
  • Và một hình nhỏ dành cho Leo.

Bạn có thể so sánh số lượng đã bán của các loại quần áo bằng cách so sánh kích thước và độ bóng của mỗi lá. Hình chữ nhật có kích thước lớn hơn và màu sắc tối hơn có nghĩa là giá trị cao hơn.

2. Khi nào sử dụng Treemaps

Một số trường hợp nên dùng Treemaps:

  • Hiển thị khối lượng dữ liệu phân cấp lớn.
  • Khi một biểu đồ cột không thể xử lý quá nhiều giá trị một cách hiệu quả.
  • Hiển thị tỷ lệ giữa các phần so với tổng thể.
  • Hiển thị mô hình phân phối measure theo từng cấp độ của danh mục trong hệ thống phân cấp.
  • Hiển thị các thuộc tính bằng cách sử dụng mã hóa kích thước và màu sắc.
  • Khi cần khám phá các mẫu ngoại lệ, đóng góp quan trọng.
3. Hướng dẫn tạo một Treemap cơ bản

Trong bài viết này, chúng ta sẽ cần đến tệp dữ liệu mẫu Retail Analysis sample PBIX, tải về tại đây. Mở phần mềm Power BI Desktop tải dữ liệu đã tải về lên, tạo một trang mới bằng dấu cộng bến dưới màn hình làm việc.

Sau khi đã kết nối dữ liệu mẫu, chúng ta sẽ tạo một báo cáo và thêm một treemap cơ bản.

  • Bước 1: Từ thanh Fields, chọn Sales > Last Year Sales. Sau đó, chọn biểu tượng treemap trong thanh Visualizations.

  • Bước 2: Chúng ta thu được một hình chữ nhật như ảnh minh họa bên dưới.

  • Bước 3: Chọn Item > Category, Power BI sẽ tự động thêm Category vào ô Group.

Treemap sẽ được tạo ra với kích thước của các hình chữ nhật dựa trên tổng doanh số và màu sắc đại diện cho danh mục. Về bản chất, bạn đã tạo ra một hệ thống phân cấp mô tả trực quan kích thước tương đối của tổng doanh số theo danh mục. Trong đó, danh mục Men’s có doanh số cao nhất và danh mục Hosiery thấp nhất

Treemap được phân cấp theo doanh số của từng danh mục

  • Bước 4: Chọn Store > Chain để thêm Chain vào ô Details và bạn đã hoàn tất việc tạo treemap. Bây giờ, với treemap vừa tạo, chúng ta có thể so sánh dữ liệu doanh số năm ngoái theo danh mục và chuỗi. Xem ảnh minh họa bên dưới để thấy sự khác biệt khi thêm vào giá trị Chain.

Thêm giá trị chuỗi vào biểu đồ

  • Bước 5: Rê chuột qua một khu vực Chain để khám phá chú giải cho phần đó của danh mục. Ví dụ, rê chuột qua Fashions Direct trong hình chữ nhật 090-Home để khám phá chú giải cho phần Fashions Direct trong danh mục Home.

Rê chuột qua các hình chữ nhật để xem chú giải

4. Làm nổi bật và lọc chéo

Power BI hỗ trợ làm nổi bật một Category Detail trong một Treemap và lọc chéo các hình ảnh trực quan khác trên trang báo cáo. Hoặc bạn có thể thêm một số hình ảnh vào trang báo cáo hoặc sao chép treemap vào một trang khác trong báo cáo. Hình ảnh bên dưới, treemap đã được copy sang trang Overview.

  • Bước 1: Trên treemap, chọn một Category hoặc một Chain trong Category. Điều đó sẽ làm nổi bật các trực quan khác trên trang. Ví du, chọn 050-Shoes cho bạn thấy giá trị doanh số năm ngoái của giầy (shoes) là $16,352,432 với Fashions Direct chiếm $2,174,185 của doanh số đó.

Nhấp vào một phần để xem sự tương tác giữa các biểu đồ

  • Bước 2: Trong biểu đồ tròn Last Year Sales by Chain, chọn phần Fashions Direct, các biểu đồ khác sẽ tự động được lọc, xem ảnh minh họa bên dưới.

Qua bài viết trên các bạn đã có thể tự mình tạo ra một treemap cơ bản để phân tích dữ liệu. Bạn có thể thử nghiệm trên chính dữ liệu của mình hoặc thay đổi các trường trong ví dụ trên để khám phá thêm về treemap. Đừng quên theo dõi các bài viết mới nhất tại website bacs.vn.

Bạn cũng có thể tham khảo một số bài viết như: 

Nguồn tham khảo: docs.microsoft.com

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo: 

Các bài viết liên quan Power BI: 

Các bài viết liên quan: 

  • TABLEAU – Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) – click vào đây
  • Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU – click vào đây
  • Tính năng mới trên tableau – verion 2019.1 – click vào đây

BAC – Biên soạn và tổng hợp nội dung

 

Previous Post
Next Post