6 kỹ năng các Data Scientist cần trang bị trong năm 2022

Khi nhu cầu Data Scientist (Nhà khoa học dữ liệu) tăng lên, ngành học này đưa ra một con đường hấp dẫn cho sinh viên và các chuyên gia hiện tại. Bao gồm những người không phải là nhà khoa học dữ liệu nhưng yêu thích dữ liệu và khoa học dữ liệu, điều này khiến họ đặt câu hỏi về những kỹ năng khoa học dữ liệu và kỹ năng Big Data (dữ liệu lớn) cần thiết để theo đuổi sự nghiệp này.

Data Scientist cần trang bị nhiều kỹ năng cả kỹ thuật và phi kỹ thuật

1. Những kỹ năng cần thiết để trở thành một Data Scientist

Tận dụng việc sử dụng dữ liệu lớn như một công cụ tạo ra thông tin chi tiết đã thúc đẩy nhu cầu đối với các nhà khoa học dữ liệu ở cấp doanh nghiệp trên tất cả các lĩnh vực.

Cho dù đó là tinh chỉnh quy trình phát triển sản phẩm, cải thiện khả năng giữ chân khách hàng hay khai thác dữ liệu để tìm cơ hội kinh doanh mới, các tổ chức đang ngày càng dựa vào các kỹ năng của nhà khoa học dữ liệu để duy trì, phát triển và đi trước đối thủ một bước. Dưới đây là các kỹ năng cần thiết bao gồm kỹ thuật và phi kỹ thuật.

  • Kỹ năng kỹ thuật

Phân tích thống kê và tính toán

Học máy

Học sâu

Xử lý tập dữ liệu lớn

Trực quan hóa dữ liệu

Dữ liệu Wrangling

Toán học

Lập trình

Số liệu thống kê

Dữ liệu lớn

Một số nhà khoa học dữ liệu có bằng Tiến sĩ hoặc bằng Thạc sĩ về thống kê, khoa học máy tính hoặc kỹ thuật. Điều này cung cấp nền tảng vững chắc cho bất kỳ nhà khoa học dữ liệu tham vọng nào và cũng dạy các kỹ năng thiết yếu và kỹ năng Dữ liệu lớn cần thiết để thành công.

  • Một số kỹ năng kỹ thuật khác

Lập trình: Bạn cần có kiến thức về các ngôn ngữ lập trình khác nhau, chẳng hạn như Python, Perl, C / C ++, SQL và Java, với Python là ngôn ngữ mã hóa phổ biến nhất trong vai trò khoa học dữ liệu. Các ngôn ngữ lập trình này giúp các nhà khoa học dữ liệu tổ chức các tập dữ liệu phi cấu trúc.

Kiến thức về SAS và các công cụ phân tích khác: Hiểu biết về các công cụ phân tích là một kỹ năng hữu ích để trích xuất thông tin có giá trị từ một tập dữ liệu có tổ chức. SAS, Hadoop, Spark, Hive, Pig và R là những công cụ phân tích dữ liệu phổ biến nhất mà các nhà khoa học dữ liệu thường dùng.

Làm việc với dữ liệu phi cấu trúc: Các nhà khoa học dữ liệu phải có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu phi cấu trúc đến từ các kênh và nguồn khác nhau. Ví dụ: nếu một nhà khoa học dữ liệu đang thực hiện một dự án để giúp nhóm tiếp thị cung cấp nghiên cứu sâu sắc thì chuyên gia đó cũng phải thành thạo trong việc xử lý các phương tiện truyền thông xã hội.

  • Kỹ năng phi kỹ thuật

Bên cạnh các kỹ năng kỹ thuật, dưới đây là những kỹ năng phi kỹ thuật cần thiết để trở thành một nhà khoa học dữ liệu. Những điều này thường đề cập đến các kỹ năng cá nhân vì vậy, khó có thể khó đánh giá chỉ bằng cách nhìn vào bằng cấp giáo dục hay chứng chỉ.

Sự nhạy bén trong kinh doanh: Cách tốt nhất để nâng cao kỹ năng kỹ thuật một cách hiệu quả là có sự nhạy bén trong kinh doanh. Nếu không có nó thì một nhà khoa học dữ liệu có thể không nhận ra được các vấn đề và thách thức tiềm ẩn cần được giải quyết để một tổ chức phát triển. Điều này rất cần thiết để giúp tổ chức bạn đang làm việc khám phá các cơ hội kinh doanh mới.

Kỹ năng giao tiếp tốt: Các nhà khoa học dữ liệu hiểu rõ cách trích xuất, hiểu và phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, để thành công trong vai trò của mình và để tổ chức của bạn được hưởng lợi từ các dịch vụ của bạn, bạn phải có khả năng truyền đạt thành công những phát hiện của mình với các thành viên trong nhóm không có cùng nền tảng chuyên môn như bạn.

Mong rằng với những chia sẻ trên đây các bạn đã có được những thông tin hữu ích về vai trò Data Scientist. Đừng quên đón xem các nội dung mới sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC’s Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.
 
 

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung – BAC

 

Previous Post
Next Post