6 điều không thể thiếu ở một công cụ phân tích và trực quan dữ liệu (Phần 1)

Ngày nay, dữ liệu được xem là chìa khóa thành công đối với bất kỳ doanh nghiệp nào. Là một nhà phân tích dữ liệu (Business Analyst – BA) công việc của bạn chính là khám phá chúng và những công cụ sẽ giúp bạn làm điều đó. Các công cụ này sẽ tăng cường trí tuệ và sự tò mò của bạn, giúp bạn có được câu trả lời cho những câu hỏi chuyên sâu từ chính dữ liệu của mình.

Để trao quyền cho người dùng đặt những câu hỏi chuyên sâu, một công cụ phân tích trực quan phải có các kỹ thuật phân tích mạnh mẽ và cuốn hút. Bạn sẽ được truyền cảm hứng để đặt những câu hỏi phức tạp về dữ liệu của mình bằng những phân tích nâng cao.

Muốn khám phá sức mạnh của những phân tích nâng cao mà không cần dòng lệnh (code), dưới đây là những tính năng cần có của một công cụ phân tích trực quan:

1. Nắm bắt quá trình phân tích

Một công cụ phân tích trực quan phải hỗ trợ bạn đặt các câu hỏi chuyên sâu trong khi vẫn nắm bắt quá trình phân tích. Khi bạn để phân tích của mình hoạt động trong một trình hướng dẫn, viết mã trong một ứng dụng khác hoặc kết nối một cách cẩn thận với nguồn dữ liệu mới, bạn sẽ mất đi tiến trình suy nghĩ của mình, bạn dừng khám phá. Não của chúng ta không làm việc tốt khi bị trì hoãn, vì thế, bạn cần chọn công cụ giảm thiểu điều này.

Công cụ phân tích trực quan phải có phân tích nâng cao được tích hợp liền mạch với tính năng kéo thả để bạn luôn nắm bắt quy trình. Bạn nên hình thành thói quen đặt câu hỏi tiếp theo trong quá trình khám phá dữ liệu.

• Thay đổi cách nhìn của bạn

Nắm bắt quá trình với giao diện trực quan của Tableau, những tính năng như Show Me ngay lập tức cho biết những câu chuyện phong phú trong dữ liệu của bạn. Dưới đây là hình ảnh trực quan dữ liệu khách du lịch theo quốc gia được mô tả bằng các loại biểu đồ cột chồng lên nhau, các đường,…. Thay vì sử dụng một báo cáo chằng chịt các con số, những hình ảnh này không chỉ trực quan còn giúp bạn nhanh chóng so sánh dữ liệu với nhau.

2. Phân đoạn dễ dàng

Groups, sets và cohorts có thể nhanh chóng làm sáng những dữ liệu mới. Ví dụ, những khách hàng có được thông qua chiến dịch gửi thư trực tiếp có dành nhiều thời gian hơn khách hàng từ quảng cáo không? Xu hướng của tỷ lệ tốt nghiệp theo chuyên ngành như thế nào? Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn xem dữ liệu theo chuyên ngành và năm họ bắt đầu học. Bạn cần đảm bảo công cụ phân tích, trực quan của mình có thể cho phép đặt những loại câu hỏi để tạo group, xác định set một cách hợp lý và điều chỉnh cohort, mà không cần chỉnh sửa dữ liệu ban đầu.

Công cụ như thế này sẽ giúp người dùng khám phá dữ liệu và kiểm tra các giả thuyết trong khi vẫn tiếp tục phân tích. Phân đoạn cần phải trực quan, đơn giản và dễ tiếp cận đồng thời còn phải mạnh mẽ. Các groups, sets và cohorts phải cập nhật liền mạch cùng với dữ liệu ban đầu mà không cần chạy tập lệnh hoặc làm mới dữ liệu theo cách thủ công.

• Nhóm

Tạo nhóm trong trong Tableau thêm các giá trị đáng kinh ngạc vào khả năng trực quan của bạn để làm nổi bật các điểm dữ liệu phù hợp chỉ với một cú nhấp chuột. Dưới đây, chúng ta làm nổi bật các quốc gia hoạt động hàng đầu về chi tiêu cho du lịch bằng cách nhóm và sắp xếp chúng lại.

3. Đặt câu hỏi “Nếu… thì… ”

Trong khi khám phá dữ liệu, bạn sẽ muốn việc nhập các phân tích đầu vào trở nên dễ dàng hơn. Ví dụ, bạn muốn thay đổi tỷ lệ nhấp trong khi đánh giá hiệu suất của một chiến dịch Facebook, giá cơ sở trong phân tích chi phí lợi ích hoặc tỷ lệ phần trăm hoa hồng trong mô hình bán hàng. Phân tích “nếu … thì …” sẽ giúp làm rõ những câu hỏi này.

Việc thay đổi các tham số cho những biến nào được hiển thị cho phép bạn tiến hành và chia sẻ nhiều loại phân tích hơn trong một trực quan hoặc dashboard dễ dàng. Công cụ phân tích cần có khả năng điều khiển đầu vào linh hoạt để bạn và người dùng điều chỉnh những con số, văn bản, ngày tháng và xem sự ảnh hưởng lên kết quả.

• Tham số

Bằng cách sử dụng các trường từ tập dữ liệu của bạn như tham số trong Tableau, bạn trao quyền cho mọi người để tìm thấy góc độ họ muốn so sánh nhanh. Dưới đây, có hai view được tạo, một cho khách du lịch đến và một cho khách khởi hành đi trên cùng bản đồ. Từ đó, người xem có thể so sánh du lịch theo quốc gia một cách nhanh chóng.

Qua phần đầu tiên của bài viết, chúng ta đã cùng điểm qua ba điều cần có ở một công cụ phân tích trực quan. Mong rằng những thông tin được chia sẻ trên đây sẽ hữu ích với các bạn, đừng quên đón xem phần tiếp theo sẽ được cập nhật tại BAC’s Blog.

Tham khảo: 6 điều không thể thiếu ở một công cụ phân tích và trực quan dữ liệu (Phần 2)

Nguồn tham khảo:

https://www.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.