3 bước để tạo ra hệ sinh thái dữ liệu biến thành giá trị

Chìa khóa để quản lý tất cả dữ liệu và công nghệ đột phá có thể nằm ở việc thiết lập một trung tâm năng lực. Mặc dù, nhiều tổ chức đang sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) và ngôn ngữ máy (ML) làm công cụ hỗ trợ cốt lõi trong các dự án phân tích dữ liệu của họ và chi tiêu cho AI trên toàn thế giới tiếp tục tăng, nhưng sự thật phũ phàng là hầu hết các dự án khoa học dữ liệu đều sẽ thất bại.

Có một số lý do dẫn đến những thất bại này, từ sự phức tạp cố hữu của các sáng kiến AI/ML và việc thiếu nhân tài lành nghề liên tục cho đến những thách thức tồn tại trong bảo mật dữ liệu, quản trị và tích hợp dữ liệu. Theo một cuộc khảo sát toàn cầu của IDC với hơn 2.000 người ra quyết định về CNTT và ngành nghề kinh doanh, tất cả những người này đều tham gia vào một số mức độ sử dụng hoặc phát triển AI.

Làm cho vấn đề trở nên tồi tệ hơn trong khi hầu hết các công ty thường duy trì một lượng lớn dữ liệu, nó thường được dự trữ trong các silo chức năng và không dễ dàng truy cập hoặc sử dụng qua các ranh giới này. Những tiến bộ trong điện toán đám mây, công cụ kỹ thuật dữ liệu và thuật toán học máy cũng đang phát triển nhanh hơn so với các sản phẩm và quy trình mới có thể được triển khai. Sau đó, có những thách thức cạnh tranh đến từ cả các kênh truyền thống và các công nghệ mới, đột phá.

Để khắc phục thực tế này và tạo ra giá trị mới cho khách hàng và cổ đông, các nhà lãnh đạo CNTT phải tạo ra một cộng đồng và văn hóa có thể thúc đẩy và duy trì sự phát triển của khoa học dữ liệu và phân tích trong toàn công ty.

1. Một nhu cầu quan trọng đối với năng lực

Rõ ràng là khoa học dữ liệu đòi hỏi các kỹ năng về lập trình máy tính, kỹ thuật dữ liệu, toán học và thống kê. Tuy nhiên, điều khác biệt giữa một nhà khoa học dữ liệu giỏi với một nhà khoa học vĩ đại là khả năng dịch các yêu cầu kinh doanh của các lĩnh vực chức năng trong toàn công ty. Những tài nguyên này có thể khan hiếm, vì vậy chúng phải được tập trung vào các dự án có tỷ lệ ROI/thời gian trên giá trị nhanh nhất cao nhất, đồng thời giúp phát triển cộng đồng phân tích tổng thể trong công ty.

Thông thường, một trung tâm năng lực khoa học dữ liệu (CoC) được thành lập như một nguồn lực để công ty đạt được những mục tiêu này. Theo truyền thống, các CoC này được báo cáo thông qua tổ chức CNTT do tính phụ thuộc đồng bộ của chúng vào cơ sở hạ tầng dữ liệu.

Tuy nhiên, mặc dù kiến trúc và quản trị dữ liệu là rất quan trọng nhưng một CoC khoa học dữ liệu quá xa rời các lĩnh vực kinh doanh sẽ dẫn đến sai lệch mục tiêu, chậm trễ và cuối cùng là gia tăng thất bại của dự án.

Một cách tiếp cận tổ chức kết hợp, trong đó một trung tâm phân tích và khoa học dữ liệu tập trung đóng vai trò là cầu nối giữa cơ sở hạ tầng CNTT truyền thống và các lĩnh vực chức năng, là điều cần thiết để mang lại thành công. Điều này có thể thành công trong việc thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái dữ liệu thành giá trị và sự thay đổi văn hóa cần thiết cho tăng trưởng bền vững.

2. Đặt tầm nhìn về thành công ROI

Các mục tiêu cơ bản sau đây rất quan trọng để phát triển một kế hoạch và quy trình chiến lược nhằm nâng cao năng lực và hỗ trợ bền vững:

• Tạo ra một trung tâm năng lực. Các dự án thường thất bại vì chúng được phát triển một cách cô lập, không xem xét toàn bộ vòng đời của mô hình cũng như các yêu cầu về luồng kỹ thuật số, dòng và đường dẫn dữ liệu. Mọi người có thể giữ hoặc che giấu dữ liệu và thông tin vì tin rằng nó có thể giúp ích cho cá nhân họ. Thái độ này cản trở tiềm năng tạo ra giá trị khi tìm kiếm những hiểu biết sâu sắc hơn.
  Điều quan trọng là phải hiểu rằng khoa học dữ liệu và phân tích là một môn thể thao đồng đội. Việc tạo ra một trung tâm năng lực tập trung vào sự hợp tác, giáo dục và hòa nhập sẽ giúp xây dựng lòng tin giữa các tổ chức chức năng.
• Mở rộng dữ liệu và thiết kế các nỗ lực xóa mù chữ. Tạo một cộng đồng ảo trên toàn bộ doanh nghiệp để trả lời các câu hỏi từ các khái niệm cơ bản nhất đến các cấu trúc tư duy thiết kế và khoa học dữ liệu phức tạp nhất. Là một phần của CoC, trung tâm tài nguyên này sẽ thúc đẩy việc phát triển và quản lý các kế hoạch nghiên cứu được tuyển chọn, từ cấp độ kỹ năng “phân tích tích hợp” đến các chứng chỉ khoa học dữ liệu nâng cao hơn.
  Trung tâm này cũng sẽ là đầu mối đào tạo và cấp chứng chỉ cho các nhà khoa học dữ liệu mới trong tất cả các lĩnh vực chức năng của công ty. Mục tiêu là tạo ra một cộng đồng đa chức năng cung cấp hỗ trợ cho mọi người trong hành trình hiểu biết về dữ liệu của họ.
• Tạo ra một nhóm các nhà tư tưởng chiến lược đa chức năng và đa dạng. Điều này cung cấp một nền tảng toàn công ty để chia sẻ ý tưởng và xác định các dự án có tiềm năng cao nhất. Nó cũng cho phép các thành viên trong nhóm tận dụng các kỹ năng và kiến thức về lĩnh vực của nhau để cùng tạo ra giá trị mới cho khách hàng và cổ đông.
  Sự liên kết giữa các KPI chiến lược và các chỉ số riêng lẻ giúp giảm thiểu trở ngại cho sự thay đổi văn hóa mong muốn và tập trung vào các dự án có ROI cao nhất. Tuy nhiên, cuối cùng thì một hệ sinh thái dữ liệu thành giá trị sẽ không bền vững trừ khi niềm tin được thiết lập về cả tính toàn vẹn và bảo mật của đường ống dữ liệu cũng như giữa mọi người và giữa các chức năng. Khi niềm tin và sự liên kết được thiết lập trong cộng đồng rộng lớn hơn này và kênh dự án được thiết lập, mục tiêu thúc đẩy giá trị vào tỷ lệ kinh doanh có thể đạt được.

Mong rằng những thông tin được tổng hợp trên đây sẽ hữu ích với bạn đọc. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC’s Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.cio.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp