Web Scraping là gì? Tất cả những gì bạn cần biết về Web Scraping

Internet hiện là nơi chứa một lượng dữ liệu khổng lồ trong thời đại kỹ thuật số này. Tuy nhiên, việc truy cập và phân tích dữ liệu này có thể là một thách thức vì nó thường xuyên phân tán trên nhiều trang web và ở các định dạng khác nhau. Bài viết này sẽ giới thiệu đến bạn đọc khái niệm Web Scraping, có thể giúp bạn giải quyết bài toán trên.

Web Scraping có ứng dụng tuyệt vời trong thời đại dữ liệu

1. Web Scraping là gì?

Thu thập dữ liệu từ các trang web bằng các công cụ phần mềm được gọi là Web Scraping. Quá trình này có nhiều tên khác nhau, bao gồm trích xuất dữ liệu và thu thập web. Sử dụng phương pháp này, dữ liệu được lấy từ các trang web và được sắp xếp thành một định dạng có thể được kiểm tra và ứng dụng cho các nhiệm vụ khác nhau.

2. Phân biệt Web Scraping và Web Crawling

Crawlers (trình thu thập dữ liệu) được sử dụng trong quá trình thu thập dữ liệu web để lập chỉ mục dữ liệu trên trang web. Công cụ tìm kiếm thu thập thông tin trên web. Cuối cùng, nó đi xuống để kiểm tra và lập chỉ mục toàn bộ một trang.

Web Scraping, còn được gọi là quét màn hình, là một phương pháp tự động truy xuất một số bộ dữ liệu nhất định bằng cách sử dụng trình quét hoặc bot. Khi dữ liệu thích hợp đã được thu thập, nó có thể được so sánh, xác minh và phân tích theo các yêu cầu và mục tiêu của một công ty cụ thể.

3. Công cụ Web Scrapers hoạt động như thế nào?

Công cụ phần mềm là ý nghĩa của mọi người khi họ sử dụng thuật ngữ web scrapers. Các trang web được truy cập, các trang có liên quan được thu thập và dữ liệu có thể sử dụng được trích xuất thông qua công cụ web scrapers.

Những công cụ này có thể tìm thấy rất nhiều dữ liệu một cách nhanh chóng bằng cách tự động hóa quy trình này. Điều này có lợi thế rõ ràng trong kỷ nguyên kỹ thuật số khi việc thu thập dữ liệu liên tục phát triển và thay đổi và đóng một vai trò quan trọng như vậy.

4. Web Scraping thủ công như thế nào?

Hành động sao chép và dán thông tin và dữ liệu theo cách thủ công được gọi là web scraping thủ công. Nó có thể so sánh với việc cắt và thu thập tài liệu báo chí. Chỉ khi thông tin cụ thể cần được thu thập và lưu giữ thì việc cạo thủ công mới được sử dụng. Các tập dữ liệu lớn hiếm khi được xử lý bằng phương pháp này vì nó đòi hỏi quá nhiều công việc.

5. Web Scraping tự động như thế nào?

Minh họa quá trình hoạt động của Web Scraping

Web Scraping tự động là quá trình lấy dữ liệu từ các trang web bằng các công cụ phần mềm. Để tìm dữ liệu cần thiết, trước tiên, trình quét trang web truy cập vào một URL nhất định và kiểm tra mã HTML của trang.

Sau khi trích xuất dữ liệu, máy quét sẽ lưu trữ dữ liệu đó một cách có tổ chức, giống như bảng tính hoặc cơ sở dữ liệu. Phần mềm scrapers nâng cao cũng có thể sử dụng các thuật toán để duyệt các trang web và nhấp vào các liên kết để thu thập dữ liệu từ nhiều trang.

6. Công cụ và bot Scrapers

Scraper bot là công nghệ được sử dụng để thu thập dữ liệu từ các trang web. Những bot này giống như những con nhện siêu nhỏ, thu thập thông tin xung quanh các trang web khác nhau để thu thập thông tin chính xác mà chúng được thiết kế. Thông qua các lượt truy cập trang web, phân tích mã HTML và trích xuất dữ liệu, công cụ quét web trực tuyến bắt chước các hành vi của người dùng.

7. Lợi ích và ứng dụng của Web Scraping

• Đánh giá cạnh tranh

Các công ty cung cấp hàng hóa hoặc dịch vụ phải có thông tin kỹ lưỡng về hàng hóa và dịch vụ của đối thủ luôn được giới thiệu ra thị trường. Một công cụ web scrapers có thể được sử dụng để theo dõi dữ liệu này liên tục.

• Tạo khách hàng tiềm năng

Khả năng tạo ra nhiều khách hàng tiềm năng hơn là một trong những yếu tố chính của sự thành công trong kinh doanh. Khách hàng tiềm năng có thể là khách hàng trực tiếp hoặc người ủng hộ thương hiệu, những người sẽ hỗ trợ nỗ lực đại diện của doanh nghiệp. Web Scraping là một công nghệ tiên tiến được thiết kế để nhanh chóng thu thập thông tin liên hệ của khách hàng tiềm năng từ vô số trang web.

• Khả năng đưa ra quyết định tốt hơn

Bằng cách thu thập và xử lý dữ liệu bằng cách sử dụng web scraping, các doanh nghiệp và nhà nghiên cứu có thể đưa ra các lựa chọn sáng suốt hơn dựa trên thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu.

• Xác định xu hướng

Ngoài ra, web scraping có thể được sử dụng để dự báo xu hướng và giành lợi thế trước các doanh nghiệp đối thủ. Các doanh nghiệp có thể phát hiện ra các xu hướng và mô hình mới trong một thị trường chuyên biệt bằng cách thu thập các bài đăng trên blog, nền tảng truyền thông xã hội và trang web thương mại điện tử.

8. Hạn chế của Web Scraping

• Khai thác dữ liệu quy mô lớn khó khăn hơn nhiều

Vì chúng chỉ có thể quản lý quy mô nhỏ nên một số công cụ không thể trích xuất hàng triệu bản ghi. Chủ sở hữu của các cửa hàng trực tuyến, những người yêu cầu vô số dòng dữ liệu nhất quán trực tiếp vào cơ sở dữ liệu của họ sẽ gặp bất tiện vì điều này.

• Scraper có thể bị chặn

Nói một cách đơn giản, một số trang web không thích bị Scrapers. Điều này có thể là do họ nhận thức rằng có những kẻ đang ăn tài nguyên của họ hoặc có thể đơn giản là do họ không muốn làm cho các doanh nghiệp khác dễ dàng cạnh tranh. Trong một số trường hợp nhất định, yêu cầu đến từ một quốc gia hoặc địa chỉ IP cụ thể không được phép vì quyền truy cập bị cấm do nguồn gốc của trình quét.

• Yêu cầu bảo trì liên tục

Để web scraping tiếp tục có hiệu quả, máy quét phải được bảo trì và nâng cấp thường xuyên. Việc này có thể khó khăn và yêu cầu cơ sở hạ tầng cũng như tài nguyên bổ sung để mở rộng quy mô quét nhằm chứa lượng dữ liệu khổng lồ.

9. Những kỹ thuật chống Web Scraping

• Theo dõi IP

Chủ sở hữu trang web có thể sử dụng theo dõi IP để xác định địa chỉ IP mà khách truy cập đến trang web của họ. Bất kỳ ai cố gắng truy cập trang web sẽ bị chặn bằng cách này. Nó cũng có thể tiết lộ nguồn yêu cầu của trang.

• CAPTCHA

Các trang web thường xuyên sử dụng CAPTCHA để xác nhận rằng khách truy cập là con người chứ không phải rô-bốt. Những người web scraping có thể cần trợ giúp để truy cập nội dung vì CAPTCHA có thể khó giải quyết.

• Honeypots

Một trang web giả mạo không sử dụng bất kỳ công nghệ chống scrapers nào có thể là một hũ mật ong về mặt chống scrapers. Những honeypot này thường xuất dữ liệu không chính xác hoặc lừa đảo. Để đào tạo các thuật toán chống scrapers, nó cũng có thể thu thập dữ liệu từ các truy vấn mà nó nhận được.

10. Cách hợp thức hóa Web Scraping

Web Scraping có thể bị lợi dụng cho các mục đích không tốt

Web Scraping có hợp pháp không là câu hỏi phổ biến và câu trả lời cho nó rất đơn giản. Nó là hợp pháp nhưng có thể được hiểu là phi đạo đức bởi một số tổ chức. Cần tuân thủ các hướng dẫn sau để đảm bảo rằng các hành động của bạn là hợp đạo đức:

• Giới hạn hoặc hạn chế số lượng truy vấn được thực hiện mỗi giây trong khi quét dữ liệu ở tốc độ chấp nhận được. Chủ sở hữu trang web không nên cho rằng đó là một cuộc tấn công DDoS.
• Phần mềm phân tích không được lấy thông tin từ các phần riêng tư của trang web, kiểm tra tệp robots.txt.
• Đảm bảo rằng bằng cách lấy nội dung, bạn không vi phạm bất kỳ quy tắc sở hữu trí tuệ hoặc bản quyền nào.
• Đảm bảo bạn không thu thập dữ liệu cá nhân hoặc nhạy cảm từ một trang web mà không có sự cho phép của chủ sở hữu.

11. Dữ liệu cá nhân là gì và cách xác định nó?

Dưới đây là một số gợi ý để phát hiện thông tin cá nhân trong khi tiến hành web scraping:

• Bạn có thể tìm hiểu những loại thông tin cá nhân nào bạn không nên thu thập bằng cách đọc chính sách quyền riêng tư.
• Xác minh bất kỳ dữ liệu nào có thể được coi là riêng tư hoặc nhạy cảm, chẳng hạn như thông tin tài chính hoặc y tế.
• Có được chủ sở hữu của trang web hoặc người có dữ liệu bạn đang thu thập bằng văn bản nếu bạn cần thu thập thông tin cá nhân.

12. Bản quyền ảnh hưởng đến việc cạo như thế nào?

Luật bản quyền có thể ảnh hưởng đến các nhiệm vụ web scraping. Luật bản quyền bảo vệ nội dung gốc, bằng cách yêu cầu sự cho phép từ chủ sở hữu bản quyền, sử dụng nội dung thuộc phạm vi công cộng hoặc đảm bảo rằng việc sử dụng tài liệu có bản quyền tuân thủ sử dụng hợp lý, những người thu thập dữ liệu có thể đảm bảo rằng họ không vi phạm bản quyền hoặc quyền sở hữu trí tuệ khi họ trích xuất nội dung. Hành động pháp lý có thể được thực hiện nếu vi phạm điều khoản dịch vụ của trang web, bảo mật cơ sở dữ liệu và ghi nguồn không chính xác

13. Làm thế nào để các trang web ngăn chặn Web Scraping bằng điều khoản sử dụng của họ?

Bằng cách kết hợp các điều khoản hạn chế hoặc cấm các hoạt động thu thập dữ liệu, các trang web có thể ngăn chặn điều đó thông qua các điều khoản dịch vụ của họ. Các điều kiện sử dụng này, thường được gọi là "điều khoản chống scrapers" hoặc "chính sách web scraping", có thể được tìm thấy trên trang chủ của trang web, trong điều khoản dịch vụ hoặc tệp robots.txt của trang web.

14. CFAA là gì và nó liên quan đến Web Scraping như thế nào?

CFAA là viết tắt của Computer Fraud and Abuse Act, và nó được thành lập để ngăn chặn việc hack máy tính. Web Scraping có thể bị CFAA cấm nếu người truy cập trang web mà không được phép, sử dụng nhiều thời gian truy cập hơn mức cho phép hoặc gây hại cho trang web.

Các hình phạt nếu vi phạm CFAA bao gồm phạt tiền và ngồi tù trong các vụ án dân sự và hình sự. Những lo ngại về ảnh hưởng có thể có của CFAA đối với các hoạt động scrapers trực tuyến đã được nêu ra do cách giải thích quy chế mở rộng của một số tòa án.

15. Các bước Scrape một trang web

Cách dễ nhất để lấy dữ liệu từ một trang web như sau:

• Quyết định trang web nào.
• Chọn một chương trình web scraping hoặc phát triển mã của bạn.
• Để tìm dữ liệu thích hợp, hãy kiểm tra trang web.
• Để trích xuất dữ liệu bạn muốn, hãy định cấu hình trình quét của bạn.
• Bắt đầu scrape, sau đó thu thập thông tin thu được.
• Dọn dẹp dữ liệu khi cần thiết.
• Để sử dụng hoặc phân tích sau này, hãy lưu dữ liệu ở định dạng thích hợp.

Tóm lại, Web Scraping là một phương pháp hiệu quả để lấy thông tin từ các trang web và có nhiều ứng dụng trong kinh doanh, nghiên cứu và các ngành khác. Hy vọng bài viết này đã cung cấp cho bạn đọc những thông tin hữu ích. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp