Nếu bạn không muốn lãng phí quá nhiều thời gian để dự đoán đâu là khách hàng tiềm năng và khách hàng cần và muốn gì từ thương hiệu của bạn, hay cách để họ bị thu hút bởi chiến lược Marketing mà bạn đề ra thì Data mapping chính là chiến thuật hiệu quả mà bạn không nên bỏ qua. Mời bạn cùng BAC's Blog tìm hiểu Data mapping là gì thông qua nội dung dưới đây.
1. Khái niệm
Data Mapping là quá trình phân tích và mô tả các tập dữ liệu khác nhau, từ đó xác định các điểm giống nhau và kết hợp chúng thành một bộ dữ liệu duy nhất. Mục tiêu của Data Mapping là đảm bảo tính chính xác và sẵn sàng sử dụng của dữ liệu, giúp cho việc quản lý, xử lý và di chuyển dữ liệu trở nên thuận tiện hơn.
 
Với sự gia tăng của số lượng dữ liệu và sự phức tạp của các hệ thống dữ liệu hiện nay, quá trình Data Mapping trở nên phức tạp hơn và đòi hỏi sự hỗ trợ từ các công cụ tự động và mạnh mẽ như phần mềm ETL (Extract, Trans
2. Lợi ích mà Data Mapping mang lại
Data mapping mang đến nhiều lợi ích đáng kể cho các tổ chức và doanh nghiệp, bao gồm:
  • Tích hợp dữ liệu: Data mapping giúp kết hợp các nguồn dữ liệu khác nhau thành một kho dữ liệu tập trung, giúp cho quá trình chuyển đổi và di chuyển dữ liệu trở nên dễ dàng hơn.
  • Xây dựng mối quan hệ: Data giúp xác định m
form, Load) hay các công cụ làm việc với dữ liệu lớn. Vì vậy, Data Mapping được coi là một hoạt động quan trọng trong lĩnh vực quản lý dữ liệu và là nền tảng cho việc phân tích dữ liệu và đưa ra các quyết định chiến lược trong doanh nghiệp.
 
 
  • ối quan hệ giữa các dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau cùng lúc, giúp cho việc phân tích và khai thác dữ liệu trở nên dễ dàng hơn.
  • Đảm bảo chất lượng dữ liệu: Data mapping giúp đảm bảo tính chính xác và chất lượng của dữ liệu, giúp cho các quyết định và phân tích dựa trên dữ liệu được chính xác và tin cậy.
  • Chia sẻ dữ liệu dễ dàng: Data mapping giúp chia sẻ dữ liệu và báo cáo cho các thành viên trong tổ chức một cách dễ dàng và hiệu quả, giúp cho việc trao đổi thông tin trở nên nhanh chóng và chính xác hơn.
  • Tận dụng tối đa dữ liệu: Data mapping giúp tận dụng tối đa dữ liệu để khai thác thông tin và insight từ khách hàng, giúp cho các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng và tối ưu hóa chiến lược kinh doanh.
  • Tự động hóa quá trình lập sơ đồ dữ liệu: Data mapping có thể được thực hiện bằng các phần mềm và công cụ tự động hóa, giúp cho quá trình lập sơ đồ dữ liệu trở nên nhanh chóng và hiệu quả hơn mà không cần phải sử dụng mã nguồn tự do.
3. Các bước thực hiện Data mapping là gì?
  • Bước 1: Xác định tất cả dữ liệu sẽ được di chuyển. Đối với việc tích hợp dữ liệu, tần suất truyền cũng nên được xác định
  • Bước 2: Lập bản đồ nguồn dữ liệu để khớp với các trường đích.
  • Bước 3: Chuyển đổi – Nếu nguồn nào đó được yêu cầu tiến hành chuyển đổi, quy tắc hoặc công thức chuyển đổi sẽ được mã hóa.
  • Bước 4: Kiểm tra – Sử dụng một hệ thống dữ liệu mẫu từ nguồn và tiến hành kiểm tra. Bạn cần chạy quá trình cũng như chuyển giao xem nó đang hoạt động thế nào. Từ đó thực hiện những điều chỉnh quan trọng khi cần thiết.
  • Bước 5: Triển khai – Sau khi đã xác định được quá trình chuyển đổi các dữ liệu đang haotj động đúng theo kế hoạch, hãy lên lịch cho những sự kiện tiếp theo của quá trình tích hợp hoặc di chuyển.
  • Bước 6: Cập nhật và duy trì – Để có thể tích hợp được các dữ liệu liên tục, Data mapping chính là việc sẽ yêu cầu thay đổi và cập nhật khi nguồn dữ liệu mới được thêm vào khi mà các nguồn dữ liệu đã bị thay đổi.

4. Một số kỹ thuật lập Data mapping đạt hiệu quả
Có 3 kỹ thuật chính trong Data Mapping được khách hàng sử dụng nhiều nhất đó là:
  • Manual Data Mapping: Manual Data Mapping là quá trình thực hiện thủ công và yêu cầu sự can thiệp của các chuyên gia lập trình và lập bản đồ dữ liệu chuyên nghiệp. Những chuyên gia này sẽ viết mã và tạo sơ đồ cho các nguồn dữ liệu của bạn, dù việc thực hiện có thể gặp phải những khó khăn.Tuy nhiên, với sự giúp đỡ của các chuyên gia, bạn hoàn toàn có thể kiểm soát và tùy chỉnh sơ đồ dữ liệu của mình để đáp ứng yêu cầu của bạn. Quá trình này đòi hỏi mức độ tập trung cao hơn và đòi hỏi nhiều thời gian và nỗ lực hơn, nhưng đôi khi nó là cách tốt nhất để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của sơ đồ dữ liệu của bạn.ual Data Mapping – Lập sơ đồ dữ liệu thủ công
  • Semi-automated Data Mapping: Trong phương pháp Semi-automated Data Mapping, kiến thức về mã hóa là rất quan trọng. Đội nhóm của bạn sẽ sử dụng cả phương pháp lập sơ đồ thủ công và tự động.Các phần mềm sẽ tạo ra một sơ đồ dữ liệu cơ bản bằng cách kết nối các nguồn dữ liệu. Sau đó, một chuyên gia công nghệ thông tin sẽ xem xét và điều chỉnh các kết nối một cách thủ công khi cần thiết để đảm bảo rằng sơ đồ dữ liệu là chính xác và phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp. Việc kết hợp giữa các phương pháp này sẽ giúp giảm thời gian và công sức cần thiết cho quá trình lập sơ đồ dữ liệu.
  • Automated Data Mapping: Automated Data Mapping là quá trình tạo ra sơ đồ dữ liệu một cách tự động bằng cách sử dụng các công cụ và phần mềm. Điều này có nghĩa là bạn không cần phải là một chuyên gia về lập trình hoặc có kiến thức về mã hóa. Thay vào đó, bạn chỉ cần tìm hiểu và sử dụng các công cụ và phần mềm có sẵn để tạo ra sơ đồ dữ liệu. Quá trình này có thể được thực hiện nhanh chóng và dễ dàng, giúp tiết kiệm thời gian và tăng hiệu quả trong quản lý dữ liệu. Tuy nhiên, các sơ đồ được tạo ra bởi công cụ tự động có thể còn thiếu chính xác và cần được kiểm tra lại bởi một chuyên gia trước khi được sử dụng.
Hy vọng qua bài viết trên, BAC's Blog có thể cung cấp thêm cho bạn những kiến thức hữu ích mà bạn đang tìm kiếm. Đừng quên đón xem các nội dung mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.
Nguồn tham khảo:
https://socialseeding.vn/
 

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.
 
 

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC