Data Analyst và Data Scientist là hai trong số những công việc được trả lương cao và có nhu cầu nhiều nhất vào năm 2021. Báo cáo việc làm trong tương lai năm 2020 của Diễn đàn Kinh tế Thế giới liệt kê 2 công việc này ở vị trí hàng đầu vì nhu cầu ngày càng tăng trong các ngành công nghiệp, tiếp theo là các chuyên gia AI, machine learning và các chuyên gia big data.
Mặc dù có rất nhiều sự quan tâm dành cho lĩnh vực này, tuy nhiên không phải ai cũng biết sự khác biệt giữa một Data Analyst và Data Scientist.
Cả hai vai trò này đều làm việc với dữ liệu, nhưng họ tiến hành theo những cách khác nhau.
Nguồn: https://www.quora.com
1. Data Analyst và Data Scientist: Sự khác biệt là gì?
Công việc của Data Analyst và Data Scientist có vẻ giống nhau – cả hai đều tìm ra các xu hướng hoặc mẫu dữ liệu để tìm ra những cách thức mới giúp các tổ chức đưa ra quyết định tốt hơn. Tuy nhiên Data Scientist thường có nhiều trách nhiệm hơn và thường là cấp cao hơn so với Data Analyst.
Các Data Scientist thường phải tự đặt ra các câu hỏi về dữ liệu, trong khi công việc của Data Analyst có thể là hỗ trợ các nhóm đã đặt sẵn mục tiêu trong đầu. Một Data Scientist cũng có thể dành nhiều thời gian hơn để phát triển các mô hình, sử dụng học máy hoặc kết hợp lập trình nâng cao để tìm và phân tích dữ liệu.
Hiện nay, có nhiều Data Scientist có thể bắt đầu sự nghiệp của họ với vai trò là Data Analyst.
2. Data Analyst và Data Scientist làm những công việc gì?
Data Analyst: thường làm việc với dữ liệu có cấu trúc để giải quyết các vấn đề kinh doanh hữu hình bằng cách sử dụng các công cụ như ngôn ngữ lập trình SQL, R hoặc Python, phần mềm trực quan hóa dữ liệu và phân tích thống kê. Các nhiệm vụ phổ biến đối với một Data Analyst có thể bao gồm:
Data Scientist: thường sử dụng các kỹ thuật dữ liệu tiên tiến hơn để đưa ra dự đoán về tương lai. Họ có thể tự động hóa các thuật toán học máy hoặc thiết kế các quy trình mô hình dự đoán có thể xử lý cả dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc. Vai trò này thường được coi là một phiên bản nâng cao hơn của một nhà phân tích dữ liệu. Một số công việc hàng ngày bao gồm:
3. Các kỹ năng cần thiết cho Data Analyst và Data Scientist:
Data Analyst và Data Scientist đều làm việc với dữ liệu, nhưng mỗi vai trò sử dụng một bộ kỹ năng và công cụ hơi khác nhau. Nhiều kỹ năng liên quan đến Data Scientist được hình thành từ những kỹ năng mà các Data Analyst sử dụng.
Với Data Analyst thì họ cần:
Biết và hiểu rõ mục tiêu phân tích
Tập trung ở giai đoạn chuẩn bị dữ liệu để chuẩn hóa dữ liệu.
Sau đó đánh mạnh vào bước phân tích dữ liệu bằng việc áp dụng các mô hình thống kê.
Từ đó tìm ra nguyên nhân và đưa ra các đề xuất cho các vấn đề của doanh nghiệp
Đối với Data scientist:
Ngoài những năng lực như programing skills (kĩ thuật lập trình), domain knowledge (kiến thức chuyên ngành) giống Data analyst để làm tốt bước phân tích thì vị trí này còn yêu cầu thêm:
Nền tảng về data modeling techniques (statistics, machine learning, AI).
Data scientist sẽ phải tìm ra những yếu tố (features) quan trọng, phù hợp với thuật toán trong từng model. Đồng thời đánh giá và cải tiến được kết quả của mô hình.
Nguồn: https://www.quora.com
Bạn có thể tham khảo các chủ đề liên quan dưới đây:
- Lộ trình học các khóa Business Intelligence tại BAC
- Data Analyst và những kỹ năng quan trọng cho người mới vào nghề
- Data Analyst
- TOP 10 quyển sách Business Intelligence – Data Analyst nên Upskills
Trung tâm BAC – Sân chơi lành mạnh để các bạn đam mê về công nghệ thông tin nói chung và nghề BA nói riêng cùng nhau tìm hiểu và khám phá những điều thú vị về nghề, qua đó chuẩn bị một số kiến thức chuyên môn cho công việc trong tương lai.
Để tham khảo và đăng ký các khoá học trong tháng, bạn có thể click vào đây: Check lịch khai giảng. Nếu cần tư vấn hỗ trợ những vấn đề liên quan đến khóa học, bộ phận CSKH của chúng tôi sẽ hỗ trợ bạn qua Email: info@bacs.vn ; bac.trainingba@gmail.com hoặc số Hotline: 0909310768.
Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp
CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN
Khoá học Online:
Khoá học Offline:
Tại Tp.HCM:
Tại Hà Nội:
Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất
Ban biên tập nội dung – BAC