Những quyển sách tốt nhất dành cho Data Engineer 2022

Đọc sách được xem là cách tốt nhất để tập trung và thư giãn cùng lúc. Nếu bạn đã quá mệt mỏi với các khóa học trực tuyến hay phải ngồi cả ngày trước màn hình máy vi tính thì những cuốn sách sau sẽ giúp bạn giải tỏa căng thẳng nhưng vẫn tích lũy được những kiến thức quan trọng về dữ liệu.

1. Big Data for Dummies

Đây là cuốn sách dành cho những ai đang học cách trở thành một kỹ sư dữ liệu. Và nó sẽ hướng dẫn bạn một cách hiệu quả để học các môn học phức tạp và thường khó hiểu. Dù ban đầu bạn có thể hơi lạc lõng nhưng cuốn sách này sẽ giúp bạn tự tin hơn và dần hiểu được những điều cơ bản để phát triển các kỹ năng của mình. Đây là điều rất quan trọng vì các công cụ big data được xem là cốt lõi của kỹ thuật dữ liệu.

Big Data for Dummies bao gồm các công cụ dữ liệu lớn và cách sử dụng chúng trong kinh doanh. Bạn sẽ học được cách tích hợp dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc vào môi trường big data của mình và cách sử dụng phân tích dự đoán để đưa ra các quyết định tốt hơn.

Các chủ đề cơ bản trong cuốn sách này:

• Cấu hình của các công nghệ hiện có khác nhau
• Vai trò của đám mây
• Cách MapReduce hỗ trợ quản lý big data
• Những cách sử dụng cụ thể cho phân tích văn bản
• Cách tiếp cận bảo mật và quyền riêng tư cho big data
• Mười phương pháp hay nhất để quản lý big data

2. Big Data Black Book

“The Big Data Black Book (Covers Hadoop 2, MapReduce, Hive, YARN, Pig, R, and Data Visualization)” cũng là một cuốn sách rất hay dành cho người mới bắt đầu. Cuốn sách này sẽ cung cấp cho bạn bức tranh toàn cảnh, điều này rất tốt cho những người bắt đầu muốn tìm hiểu về các công cụ kỹ thuật dữ liệu.

Các chủ đề bên trong cuốn sách này:

• Big data trong bối cảnh kinh doanh
• Hệ sinh thái Hadoop
• Các nguyên tắc cơ bản của MapReduce
• Công nghệ Big data
• Xử lý dữ liệu với MapReduce YARN, Hive và Pig
• Thao tác dữ liệu, chức năng và gói
• Phân tích đồ họa sử dụng R
• Kỹ thuật trực quan hóa Big data

3. Designing Data-Intensive Applications

“Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems” dành cho những ai đã có kinh nghiệm trong việc xây dựng các ứng dụng hoặc dịch vụ mạng dựa trên nền tảng web. Bạn cũng nên làm quen với cơ sở dữ liệu quan hệ và SQL.

Đây là cuốn sách đặc biệt hữu ích cho các kỹ sư phần mềm (software engineer), kiến ​​trúc sư phần mềm (software architect) và các nhà quản lý kỹ thuật (technical manager). Tuy nhiên, nó dành cho bất kỳ ai đam mê viết mã.

Martin Kleppmann đưa ra phương pháp giải quyết vấn đề. Nếu bạn đang loay hoay với điều gì đó và không biết sử dụng công cụ nào, cuốn sách này sẽ giúp bạn hiểu những ưu và nhược điểm trong các lựa chọn của mình. Cuốn sách không đề cập đến các hướng dẫn chi tiết về cách sử dụng các gói phần mềm. Thay vào đó, tác giả thảo luận về các nguyên tắc cơ bản khác nhau đối với hệ thống dữ liệu. Ông xem xét kiến ​​trúc của hệ thống dữ liệu và cách chúng được tích hợp vào các ứng dụng sử dụng nhiều dữ liệu.

4. Data-Driven Science and Engineering

“Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control” là quyển sách viết về thế giới hấp dẫn của khoa học dữ liệu. Nó kết hợp nhiều yếu tố như học máy, toán học kỹ thuật và vật lý toán học. Brunton và Kutz đã viết cuốn sách này cho sinh viên sau đại học và các nhà nghiên cứu nâng cao. Tuy nhiên, bất cứ ai quan tâm đến lĩnh vực này chắc chắn không thể bỏ qua.

Các thông tin được chia sẻ trong sách bao gồm:

• Ví dụ chuyên sâu với mã toàn diện
• Giải thích dễ hiểu về các khái niệm phức tạp
• Phần bổ sung trực tuyến với các bài tập về nhà, nghiên cứu điển hình và mã bổ sung

Người đọc sẽ được hướng dẫn qua các khái niệm khó hiểu một cách dễ dàng. Đây là cuốn sách được viết bằng những ví dụ rõ ràng để giúp người mới bắt đầu có thể hiểu được chủ đề này. Các tác giả cũng cung cấp các số liệu với chú thích chi tiết, mã mẫu cho hầu hết các ví dụ trong sách.

Mặc dù có các tính năng để giúp người mới bắt đầu, nhưng các nhà nghiên cứu nhiều kinh nghiệm hơn sẽ thấy hài lòng với các phương pháp tiên tiến được trình bày trong cuốn sách này.

5. The Data Science Handbook

“The Data Science Handbook: Advice and Insights from 25 Amazing Data Scientists.” Quyển sách này sẽ giúp thư giãn và truyền cảm hứng học tập cho bạn. Nó viết về khoa học dữ liệu nói chung, không chỉ riêng về kỹ thuật dữ liệu. Có tất cả 25 cuộc phỏng vấn với các nhà khoa học dữ liệu giỏi nhất thế giới, với các chuyên gia từ những công ty đã thành lập như Facebook, LinkedIn, Pandora, Intuit, The New York Times và các công ty khởi nghiệp đang phát triển nhanh như Uber, Airbnb, Mattermark, Quora, Square và Khan Academy, họ chia sẻ kinh nghiệm sống và cách làm việc của họ. Điều này sẽ giúp bạn tìm hiểu về con đường sự nghiệp và vạch ra chiến lược để đạt được mục tiêu và thành công như những người đi trước.

Những cuộc phỏng vấn này sẽ xoay quanh chủ đề về những gì các chuyên gia đã học được và những sai lầm mà họ đã mắc phải trong sự nghiệp. Sau đó, bạn có thể sử dụng các mẹo hữu ích của họ để làm việc trong môi trường dữ liệu. Cuốn sách này không tập trung vào các khía cạnh kỹ thuật của khoa học dữ liệu. Thay vào đó, nó tập trung vào cái nhìn sâu sắc và những lời khuyên thực tế.

Mong rằng bài viết này đã cho bạn đọc thêm những sự lựa chọn cho tủ sách dữ liệu của mình. Đừng quên đón xem các bài viết mới tại BAC’s Blog, để không bỏ lỡ những thông tin thú vị và hữu ích.

Nguồn tham khảo:

https://learnsql.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp