Những ngôn ngữ lập trình hữu ích cho các nhà phân tích nghiệp vụ

Nếu bạn là một nhà phân tích nghiệp vụ muốn nổi bật trong môi trường làm việc đầy cạnh tranh, thì khả năng lập trình có thể giúp bạn trở nên lợi thế khi tận dụng được công nghệ giúp đơn giản hóa công việc hàng ngày. Dưới đây sẽ là những ngôn ngữ lập trình mà các bạn nên tìm hiểu thêm. 

 

Cơ sở dữ liệu quan hệ được quản lý bằng ngôn ngữ máy tính có tên là Structured Query Language (SQL). SQL chính là công cụ đầu tiên mà bạn nên xem xét và tìm hiểu vì các nhà phân tích nghiệp vụ dành nhiều thời gian để khám phá cơ sở dữ liệu.

 

Với SQL, bạn có thể dễ dàng truy vấn và trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu để phân tích trong chương trình bảng tính. Thêm vào đó, việc học nó không quá khó do cú pháp rõ ràng và đơn giản.

 

Bạn cũng có thể cân nhắc nạp thêm kiến thức về Python. Python giúp việc xử lý và phân tích dữ liệu lớn trở nên đơn giản hơn. Python có thể làm việc với các bộ dữ liệu ngày càng lớn hơn, vượt quá khả năng của các công cụ bảng tính tiêu chuẩn đó là chính là nhu cầu của các Business Analyst ngày nay.

 

Các nhà phân tích kinh doanh có thể tạo ra các dự báo về nhu cầu và giá cả chính xác hơn nhiều bằng cách sử dụng các kỹ năng lập mô hình thống kê. Bởi vì Python có thể dễ dàng tích hợp với cơ sở dữ liệu SQL, tự động hóa các quy trình như quét web, và nó thậm chí còn có khả năng tăng tốc độ quá trình thu thập dữ liệu. Các công cụ học máy mạnh mẽ như scikit-learn và TensorFlow cũng giúp việc xác định các mẫu và xu hướng trong lượng lớn dữ liệu trở nên dễ dàng hơn. Ngoài ra, các công cụ trực quan hóa dữ liệu từ các thư viện như Seaborn hỗ trợ việc truyền đạt thông tin chi tiết và kết quả về dữ liệu.
 

R là một ngôn ngữ dùng để lập trình dữ liệu, nó cũng là một ngôn ngữ khác tương đối giống Python mà bạn nên cân nhắc tìm hiểu thêm. R là một công cụ tuyệt vời để xử lý lượng lớn dữ liệu cũng như phân tích thống kê phức tạp và học máy. Ngoài ra, nó còn cung cấp cho Nhà phân tích kinh doanh hàng tá thư viện, bao gồm các khả năng hiển thị dữ liệu nâng cao, dự báo và phân tích chuỗi thời gian.

 

Trên thực tế, một trong những ưu điểm lớn nhất của R là các công cụ trực quan hóa dữ liệu phức tạp, cho phép bạn dễ dàng tạo biểu đồ tương tác cho trang web, bảng nhiều biểu đồ sẵn sàng cho báo cáo kèm nhận xét hoặc tệp PDF tùy chỉnh. Ngoài ra, R còn có thể tích hợp với nhiều ngôn ngữ khác như C,C++. Nó cũng cho phép các chuyên viên phân tích nghiệp vụ có thể tương tác với nhiều nguồn dữ liệu và các gói thống kê như SAS, SPSS. 

 

 

4. VBA

5. Ngôn ngữ lập trình trong môi trường làm việc của bạn