Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì? Ứng dụng thực tế trong công việc

Phân tích dữ liệu đã và đang trở thành kỹ năng phổ biến trong nhiều lĩnh vực, ngành nghề. Nếu bạn là người mới và chưa biết mục đích chính của phân tích dữ liệu thì hãy dành ít phút cho bài viết này. BAC sẽ giúp bạn hiểu rõ và biết cách ứng dụng phân tích dữ liệu trong công việc của mình.

1. Phân tích dữ liệu là gì (nhắc lại ngắn gọn)

Phân tích dữ liệu là quá trình thu thập, xử lý và hiểu dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định. Hoạt động này giúp người làm nhìn rõ thực tế thay vì chỉ dựa vào cảm tính. Người dùng sẽ có cơ sở rõ ràng để đưa ra hành động phù hợp. Việc phân tích có thể đơn giản như làm báo cáo doanh thu trên Excel hoặc nâng cao bằng các mô hình phân tích, dự đoán xu hướng và lập kế hoạch tương lai.

2. Mục đích chính của phân tích dữ liệu là gì?

Mục đích đầu tiên của phân tích dữ liệu là giúp ra quyết định chính xác hơn. Ví dụ, nếu bạn thấy doanh thu tháng này giảm, bạn có thể kiểm tra dữ liệu để biết nguyên nhân ở đâu.

Phân tích dữ liệu có vai trò quan trọng trong thời đại hiện nay

• Một mục đích quan trọng khác là phát hiện vấn đề tiềm ẩn. Dữ liệu có thể chỉ ra những điểm bất thường mà mắt thường dễ bỏ qua. Chẳng hạn, nếu chi phí quảng cáo tăng nhưng lượng khách hàng mới không tăng theo, dữ liệu sẽ giúp bạn nhìn ra điều đó và kịp thời điều chỉnh chiến dịch.
• Phân tích dữ liệu còn giúp dự đoán xu hướng trong tương lai. Dựa vào dữ liệu cũ, bạn có thể ước lượng doanh số, nhu cầu khách hàng hoặc thời điểm cao điểm trong năm. Ví dụ, một cửa hàng máy lạnh có thể dự đoán mùa nắng là thời gian bán chạy nhất và chuẩn bị hàng tồn kho từ sớm.
• Một mục tiêu khác là tối ưu hoạt động kinh doanh. Dữ liệu giúp doanh nghiệp xác định phần nào đang hoạt động hiệu quả, phần nào đang lãng phí nguồn lực. Ví dụ, nếu một nhân viên bán hàng đạt doanh số gấp đôi người khác, quản lý có thể phân tích cách làm việc để áp dụng cho toàn đội.
• Cuối cùng, phân tích dữ liệu giúp giao tiếp rõ ràng và thuyết phục hơn trong nội bộ doanh nghiệp. Khi bạn có số liệu cụ thể, bạn dễ trình bày ý tưởng với sếp hoặc đồng nghiệp hơn. Ví dụ, thay vì nói “em nghĩ nên chạy ads nhiều hơn”, bạn có thể nói “tuần trước ads đem về 50 đơn, gấp đôi so với tự nhiên”.

3. Vì sao phân tích dữ liệu ngày càng quan trọng?

Phân tích dữ liệu ngày càng quan trọng vì dữ liệu đang xuất hiện ở mọi nơi. Từ phần mềm bán hàng, mạng xã hội đến hệ thống chăm sóc khách hàng, doanh nghiệp nào cũng đang tạo ra dữ liệu mỗi ngày. Nếu không biết cách khai thác, những dữ liệu này sẽ bị lãng phí, trong khi chúng có thể mang lại nhiều giá trị thực tế.

Doanh nghiệp nhỏ và cá nhân cũng có thể ứng dụng phân tích dữ liệu

Trong môi trường kinh doanh cạnh tranh, ra quyết định nhanh và chính xác là yếu tố sống còn. Phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp không bị tụt lại phía sau vì dựa vào yếu tố cảm tính. Doanh nghiệp nào biết tận dụng dữ liệu tốt hơn thì sẽ phản ứng nhanh hơn với thị trường và phục vụ khách hàng hiệu quả hơn.

Không chỉ doanh nghiệp lớn mới cần phân tích dữ liệu. Các công ty nhỏ, cửa hàng, thậm chí cá nhân làm tự do cũng có thể ứng dụng để cải thiện công việc. Ví dụ, một chủ shop online có thể xem dữ liệu đơn hàng để biết nên nhập thêm sản phẩm nào, giảm giá vào ngày nào hoặc chạy quảng cáo cho nhóm khách nào.

Với người đi làm, biết phân tích dữ liệu là một kỹ năng ngày càng được đánh giá cao. Nhà tuyển dụng không chỉ tìm người “biết làm việc”, mà còn cần người “ra quyết định dựa trên số liệu”. Dù bạn làm ở bộ phận bán hàng, marketing, vận hành hay nhân sự, kỹ năng này đều giúp bạn làm việc chủ động và thuyết phục hơn.

4. Ứng dụng thực tế của phân tích dữ liệu trong công việc văn phòng hoặc kinh doanh nhỏ

Trong công việc hàng ngày, phân tích dữ liệu có thể áp dụng ở nhiều vị trí khác nhau. Người làm bán hàng có thể xem dữ liệu để biết sản phẩm nào đang bán chạy, khách hàng nào mua nhiều nhất, từ đó điều chỉnh chiến lược tiếp cận.

• Với nhân viên marketing, dữ liệu giúp đánh giá hiệu quả từng kênh quảng cáo, từng chiến dịch, để tối ưu ngân sách và tăng tỷ lệ chuyển đổi. Thay vì “đốt tiền” đại trà, bạn sẽ biết rõ kênh nào đem lại khách hàng chất lượng.
• Người làm kế toán, tài chính dùng dữ liệu để theo dõi dòng tiền, kiểm soát chi phí và phát hiện những khoản chi bất hợp lý. Nhờ đó, doanh nghiệp luôn có kế hoạch tài chính rõ ràng, tránh thiếu hụt hoặc thất thoát.
• Trong vai trò quản lý, dữ liệu giúp theo dõi hiệu suất công việc của nhân viên, đánh giá KPI và đưa ra quyết định công bằng hơn. Bạn cũng có thể dựa vào số liệu để lập kế hoạch nhân sự, chia việc hợp lý.
• Ngay cả khi làm vận hành hoặc chăm sóc khách hàng, bạn cũng có thể dùng dữ liệu để theo dõi quy trình, đo lường mức độ hài lòng, hoặc tìm điểm nghẽn gây chậm trễ. Những điều này nếu không có số liệu thì rất khó phát hiện kịp thời.

5. Kết luận + định hướng học tiếp

Phân tích dữ liệu không còn là kỹ năng dành riêng cho dân công nghệ hay chuyên gia thống kê. Ai cũng có thể học và ứng dụng để làm việc hiệu quả hơn. Bạn có thể bắt đầu từ Excel, sau đó học thêm SQL, Power BI hoặc Python nếu muốn tiến xa hơn.

Bạn có thể bắt đầu bằng cách học cách sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu

Điều quan trọng là bắt đầu từ nhu cầu thực tế trong công việc của bạn. Khi hiểu dữ liệu và biết cách khai thác, bạn sẽ đưa ra quyết định tự tin và thuyết phục hơn mỗi ngày. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
Internet

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp