Model relationships trong Power BI Desktop (Phần 1)

Bài viết này sẽ hướng đến việc nhúng các data model (mô hình dữ liệu) làm việc với Power BI Desktop. Đây là một chủ đề thiết kế mô hình quan trọng cần thiết để cung cấp các mô hình trực quan, chính xác và tối ưu.

1. Mục tiêu của Relationship

Một cách đơn giản, Power BI relationships (mối quan hệ) truyền các bộ lọc được áp dụng trên các cột của bảng mô hình này sang các bảng mô hình khác. Các bộ lọc sẽ phổ biến miễn là có một đường dẫn mối quan hệ để tuân theo, có thể liên quan đến việc truyền tải đến nhiều bảng.

Các đường dẫn mối quan hệ là xác định, có nghĩa là các bộ lọc luôn luôn được truyền theo cùng một cách và không có sự biến đổi ngẫu nhiên. Tuy nhiên, các mối quan hệ có thể bị vô hiệu hóa hoặc có bộ lọc ngữ cảnh được chỉnh sửa bằng các tính toán mô hình sử dụng các hàm DAX.

Lưu ý: Điều quan trọng cần phải hiểu là model relationships (các mối quan hệ mô hình) không thực thi tính toàn vẹn của dữ liệu. Chúng ta sẽ nhắc đến chủ đề này trong phần sau của bài viết, Relationship evaluation. Tại đó, bạn sẽ hiểu được cách các mối quan hệ mô hình hoạt động khi có vấn đề về tính toàn vẹn dữ liệu với dữ liệu của bạn.

Dưới đây là ví dụ về cách mà các mối quan hệ truyền bộ lọc:

Trong ví dụ trên, mô hình bao gồm 4 bảng là: Category (danh mục), Product (sản phẩm), Year (năm) và Sales (doanh số). Bảng Category sẽ liên kết với bảng Product và bảng Product sẽ liên kết đến bảng Sales. Bảng Year cũng liên kết đến bảng Sales.

Một truy vấn có thể được tạo bởi hình ảnh thẻ Power BI yêu cầu tổng số lượng bán hàng cho các đơn hàng bán được thực hiện cho một danh mục, Cat-A cho năm CY2018. Đó là lý do bạn nhìn thấy bộ lọc được áp dụng trên các bảng Category và Year. Bộ lọc trên bảng Category truyền Product để tách biệt hai sản phẩm được chọn ở danh mục Cat-A. Sau đó, bộ lọc bảng Product truyền sang bảng Sales để lấy hai dòng cho sản phẩm này. Hai dòng này đại diện cho doanh số của hai sản phẩm thuộc danh mục Cat-A, tổng số lượng là 14.

Cùng lúc đó, bộ lọc bảng Year sẽ phổ biến để lọc thêm bảng Sales, cuối cùng, chỉ còn lại một dòng cho các sản phẩm thuộc danh mục Cat-A và được bán vào năm 2018. Giá trị số lượng trả về cho truy vấn là 11. Lưu ý rằng khi có nhiều bộ lọc được áp dụng cho một bảng (như bảng Sales cho ví dụ này), thì đó luôn luôn là hoạt động AND, yêu cầu tất cả điều kiện phải đúng.

2. Các bảng không được kết nối

Trong trường hợp xuất hiện một bảng không được liên kết với các bảng khác, một bảng như vậy được gọi là disconnected table (bảng không được kết nối). Một bảng không được kết nối không nhằm mục đích truyền bộ lọc đến các bảng khác. Thay vào đó, nó được sử dụng để chấp nhận “user input” (đầu vào người dùng), cho phép các phép tính mô hình dùng giá trị đầu vào theo cách có ý nghĩa.

Ví dụ, hãy xem xét một bảng đã ngắt kết nối được tải với một loạt các giá trị tỷ giá hối đoái tiền tệ. Miễn là bộ lọc được áp dụng để lọc theo một giá trị tỷ lệ duy nhất, thì giá trị đó có thể được sử dụng bởi một biểu thức đo lường để chuyển đổi các giá trị bán hàng. Để tạo một bảng không được kết nối Power BI Desktop cung cấp tính năng tham số what-if.

Trên đây là phần đầu tiên của bài viết về mục đích của các mối quan hệ, trong các phần sau, chúng ta sẽ tiếp tục với các thuộc tính, hàm DAX…. Đừng quên đón đọc những bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại website bacs.vn. Ngoài ra, các bạn có thể tham gia khóa học Power BI tại BAC để được trang bị những kiến thức nền tảng về dữ liệu và học cách phân tích các dự án trong thực tế.

Đọc tiếp phần 2 tại đây nhé: Model relationships trong Power BI Desktop (Phần 2)

Nguồn tham khảo:
https://docs.microsoft.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.