Lộ trình trở thành Data Manager và 6 kỹ năng thiết yếu

Trở thành Data Manager đòi hỏi sự kết hợp của nhiều kỹ năng kỹ thuật và kỹ năng mềm, kinh nghiệm và trình độ học vấn liên quan. Chính vì vậy, điều này vô tình khiến nhiều bạn trẻ gặp khó khăn với mong muốn trở thành nhà quản lý dữ liệu trong tương lai. Bài viết này sẽ giúp bạn hình dung những gì cần để trở thành một Data Manager trong tương lai.

Công việc liên quan dữ liệu ngày một thu hút nhiều nhân tài

1. Học vấn

Đây là vị trí thường yêu cầu bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, công nghệ thông tin, thống kê hoặc lĩnh vực liên quan. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng kinh nghiệm làm việc và kỹ năng kỹ thuật có liên quan có thể đủ cho vai trò này trong một số trường hợp. Cuối cùng, các yêu cầu của vị trí khác nhau tùy thuộc vào người quản lý và phạm vi của vị trí.

2. Các kỹ năng kỹ thuật

Để quản lý hiệu quả các quy trình, hệ thống và quy trình công việc liên quan đến dữ liệu, người quản lý dữ liệu phải có các kỹ năng kỹ thuật để:

• Hiểu và sử dụng các công cụ và công nghệ quản lý dữ liệu
• Phân tích và giải thích dữ liệu
• Phát triển và thực hiện các chiến lược quản lý dữ liệu hiệu quả

Trong đó, SQL là một trong những kỹ năng cần thiết cho vị trí này. Thành thạo hệ thống quản lý dữ liệu, các ngôn ngữ lập trình khác như Python và R, các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau và PowerBI cũng rất cần thiết.

3. Tuân thủ và quản trị dữ liệu

Hiểu các chính sách và thủ tục quản trị dữ liệu cũng như các quy định như GDPR, HIPAA và CCPA, cũng rất quan trọng. Điều này nhằm đảm bảo rằng dữ liệu được xử lý theo luật pháp địa phương và quốc tế cũng như các mục tiêu của tổ chức.

4. Quản lý dự án

Để lãnh đạo và quản lý hiệu quả các dự án liên quan đến dữ liệu từ đầu đến cuối, người quản lý dữ liệu phải có kỹ năng quản lý dự án. Điều này bao gồm tạo kế hoạch dự án, phân bổ nguồn lực, quản lý thời hạn và ngân sách, đồng thời truyền đạt tiến độ và kết quả cho các bên liên quan một cách hiệu quả. Cần có khả năng quản lý dự án để đảm bảo rằng các dự án dữ liệu được hoàn thành đúng hạn, nằm trong ngân sách và đáp ứng nhu cầu của các bên liên quan.

5. Tư duy phân tích

Để quản lý và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả, giải thích những hiểu biết sâu sắc và truyền đạt những phát hiện cho các bên liên quan, người quản lý dữ liệu phải có kỹ năng phân tích. Các kỹ năng phân tích cho phép người quản lý dữ liệu xác định các mẫu, xu hướng và giá trị ngoại lai trong các tập dữ liệu lớn, cũng như phát triển các chiến lược quản lý và phân tích dữ liệu hiệu quả.

6. Kỹ năng giao tiếp

Người quản lý dữ liệu phải có khả năng truyền đạt hiệu quả thông tin kỹ thuật và thông tin chi tiết về dữ liệu cho các bên liên quan, những người có thể thiếu nền tảng kỹ thuật. Họ phải có khả năng giải thích các khái niệm và hiểu biết sâu sắc về dữ liệu phức tạp một cách rõ ràng và chính xác, cũng như cộng tác hiệu quả với các thành viên trong nhóm và các bên liên quan để đảm bảo rằng những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu được hiểu và hành động theo.

7. SQL

Với tư cách là người quản lý dữ liệu, bạn sẽ chịu trách nhiệm giám sát và làm việc với lượng dữ liệu đáng kể được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu.

SQL là một công cụ mạnh mẽ và dễ thích nghi để quản lý, truy vấn và thao tác dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu quan hệ. Nó cho phép bạn truy xuất và phân tích dữ liệu để hỗ trợ các quyết định kinh doanh một cách hiệu quả.

SQL cũng thường được sử dụng song song với các công cụ và công nghệ quản lý dữ liệu khác, chẳng hạn như kho dữ liệu, mô hình hóa dữ liệu và các quy trình ETL (Trích xuất, Chuyển đổi, Tải). Do đó, biết SQL có thể cải thiện khả năng làm việc của bạn với các công cụ và công nghệ khác này, cho phép bạn tạo các chiến lược quản lý dữ liệu hiệu quả hơn. Hiểu rõ về SQL sẽ mở rộng cơ hội của bạn không chỉ với tư cách là Data Manager mà còn ở nhiều vị trí khác.

8. Lộ trình trở thành Data Manager

Data Manager là công việc yêu cầu nhiều kỹ năng

Nếu bạn bị thuyết phục rằng mình muốn trở thành một Data Manager, đây là lộ trình cơ bản để bạn tham khảo:

• Học vấn: Có bằng cử nhân hoặc thạc sĩ trong một lĩnh vực liên quan, chẳng hạn như khoa học máy tính, hệ thống thông tin, thống kê hoặc một chuyên ngành liên quan.
• Tìm kiếm cơ hội để đạt được kinh nghiệm quản lý dữ liệu liên quan: Điều này có thể bao gồm thực tập hoặc các vị trí cấp đầu vào trong phân tích dữ liệu, lưu trữ dữ liệu hoặc quản trị cơ sở dữ liệu.
• Phát triển các kỹ năng kỹ thuật: Nâng cao kiến thức của bạn về SQL, hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu và các công cụ phân tích dữ liệu như Python hoặc R.
• Phát triển kỹ năng phân tích: Phát triển kỹ năng phân tích để phân tích hiệu quả và rút ra những hiểu biết sâu sắc từ các tập dữ liệu phức tạp.
• Phát triển kỹ năng lãnh đạo và giao tiếp: Học cách quản lý nhóm hiệu quả, truyền đạt thông tin chuyên sâu cho các bên liên quan và cộng tác với các phòng ban khác.
• Luôn cập nhật: Tham gia chương trình giáo dục thường xuyên, tham dự hội nghị và tham gia các tổ chức chuyên nghiệp để cập nhật các xu hướng và công nghệ mới nổi trong lĩnh vực quản lý dữ liệu.
• Đạt được các chứng chỉ liên quan: Để chứng minh trình độ và độ tin cậy trong lĩnh vực này, hãy xem xét việc đạt được các chứng chỉ liên quan như Certified Data Management Professional (CDMP) or Certified Business Intelligence Professional (CBIP).

Mong rằng những chia sẻ trên đây đã phần nào giúp bạn định hình lộ trình trở thành một Data Manager trong tương lai. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://learnsql.com/blog/data-manager/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp